MongoDB在某些方面確實比關係型資料庫更強 (比如對追加型日誌資料的吞吐能力)，但結構化計算能力方面較弱。比如：MongoDB不支援子查詢，碰到這些複雜的運算就只能先將資料讀出後再計算，而用Java等語言編寫這類計算也不是很簡單。

比如要處理這麼個場景：查出訂單資訊，要求訂單中的SELLERID必須是employee集合中STATE= California的員工id。如果寫成sql就是:

Select * from orders where orders.sellerid in (select eid from employee where employee.state=’California’)。

orders的資料量較大無法一次取出，employee的資料量較小，最終結果的資料量也較小。部分資料如下：

MongoDB Collection orders:

…

{ "_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e270"), "ORDERID" : 1, "CLIENT" : "UJRNP

","SELLERID" : 17, "AMOUNT" : 392, "ORDERDATE" : "2008/11/2 15:28" }

{ "_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e271"), "ORDERID" : 2, "CLIENT" : "SJCH"

, "SELLERID" : 6, "AMOUNT" : 4802, "ORDERDATE" : "2008/11/9 15:28" }

{ "_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e272"), "ORDERID" : 3, "CLIENT" : "UJRNP

","SELLERID" : 16, "AMOUNT" : 13500, "ORDERDATE" : "2008/11/5 15:28" }

{ "_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e273"), "ORDERID" : 4, "CLIENT" : "PWQ",

"SELLERID" : 9, "AMOUNT" : 26100, "ORDERDATE" : "2008/11/8 15:28" }

…

MongoDB Collection employee:

…

{ "_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3480"), "EID" : 1, "NAME" : "Rebecca", "

SURNAME" : "Moore", "GENDER" : "F", "STATE" : "California", "BIRTHDAY" : "1974-1

1-20","HIREDATE" : "2005-03-11", "DEPT" : "R&D", "SALARY" : 7000 }

{ "_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3481"), "EID" : 2, "NAME" : "Ashley", "S

URNAME" : "Wilson", "GENDER" : "F", "STATE" : "New York", "BIRTHDAY" : "1980-07-

19","HIREDATE" : "2008-03-16", "DEPT" : "Finance", "SALARY" : 11000 }

{ "_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3482"), "EID" : 3, "NAME" : "Rachel", "S

URNAME" : "Johnson", "GENDER" : "F", "STATE" : "New Mexico", "BIRTHDAY" : "1970-

12-17","HIREDATE" : "2010-12-01", "DEPT" : "Sales", "SALARY" : 9000 }

…

計算結果：

MongoDB 怎麼計運算元查詢

如果有集算器的協助就簡單多了，它是專門為結構化、半結構化資料計算設計的程式語言，查詢、子查詢、分組後過濾等等都有函式類庫可以用，能夠很好的彌補MongoDB在結構化方面計算能力的不足。比如上面問題，4行就搞定了：

	A
1	=mongo_open("mongodb://localhost:27017/test?user=test&password=test")
2	=mongo_shell(A1,"orders.find(,{_id:0})")
3	=mongo_shell@x(A1,"employee.find({STATE:'California'},{_id:0})").fetch()
4	=A2.select(A3.(EID).sort().pos@b(SELLERID)).fetch()

其實還有很多情況用MongoDB處理結構化計算不太方便，但有集算器SPL的輔助卻很簡單，感興趣可以參考：、、

集算器還很容易嵌入到Java應用程式中，有使用和獲得它的方法。

關於集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，可以參見。

MongoDB 怎麼計運算元查詢

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