MongoDB - 聚合查詢

程式設計師翔仔發表於2022-11-24

聚合管道

聚合框架是 MongoDB 中的一組分析工具,可以對一個或多個集合中的文件進行分析。

MongoDB 的聚合框架基於管道的概念:首先從集合中獲取到輸入,然後將輸入的文件傳遞到一個或多個階段,每個階段都將之前階段輸出的內容作為輸入,最終得到一個聚合結果作為輸出。

聚合管道

上面的圖是一個比較寬泛的管道流程圖。這裡展示一個 MongoDB 聚合語句對映到管道之後的情況:

聚合流程圖示

在這裡可以看得出,aggregate([{}, {}]) 是一個聚合語句,在函式的陣列中,每一個物件都是一個階段,$match 應該就是一個篩選文件的階段,$group 應該就是一個分組彙總的階段。

管道階段

使用聚合框架最重要的就是熟悉操作的語法,以及將這些語法構建成管道當中的階段。

在 MongoDB 聚合框架中,每一個階段都必須要規定一個特定的階段運算子,這些階段運算子表明了階段的執行規則,可以到 官方文件 上檢視更多、更詳細的內容。

常見操作

最常見的操作應該是能與普通查詢語句對應上的操作,如查詢、投影、排序、跳過、限制等等。雖然這些在一個 find() 語句中就能實現。

最常使用的操作就是查詢,也可以說是篩選、過濾,在聚合框架中使用 $match 來表明這是一個篩選文件的階段。如下是其使用語法:

{ $match: { <query> } }

第二個則是投影,這個階段可以修改輸入文件的結構,通常是重新命名、增加、刪除屬性,也可以透過表示式建立計算結果以及巢狀文件。如下是其使用語法:

// <field>: <1 or true>
// <field>: <0 or false>
// <field>: <expression>
{ $project: { <specification(s)> } }

排序、跳過、限制都比較容易理解,實際上可以與 find() 結果的遊標支援的函式做聯絡。如下是其使用語法:

// 排序
{ $sort: { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... } }
// 跳過
{ $skip: <positive 64-bit integer> }
// 限制
{ $limit: <positive 64-bit integer> }

上述 5 個階段是最常用的階段,在使用時需要注重它們的效率,一般會使用這樣的順序去構建管道:

  1. 透過篩選語句過濾指定集合,得到符合要求的文件列表;
  2. 如果排序非常重要,這一個階段需要在過濾文件之後;
  3. 如果需要做分頁功能,應該是先執行跳過的階段,然後再到限制的階段;
  4. 最後,執行投影階段(進入投影階段的文件應該儘量少)。

更多操作 - 投影

投影階段一個比較大的作用就是,限制下一步的文件欄位數量,也就是刪除屬性,如下是使用方式:

// 不返回 _id 欄位
{ $project: { _id: 0 } }
// 不返回指定的 field 欄位
{ $project: { <field>: 0 } }

刪除屬性是黑名單的功能,投影階段也支援白名單的功能,即返回列表內的欄位,如下是使用方式:

// 返回指定的 field 欄位
{ $project: { <field>: 1 } }

前兩個功能是比較好理解的,但投影階段所能做的遠不止如此,還有很多其他的功能(投影階段支援大部分條件組),這裡做個簡單舉例:

// 將 author 巢狀文件下 last 屬性賦值給 lastName 屬性
{ $project: { lastName: "$author.last" } }
// 上述的功能裡,對於巢狀文件和內嵌陣列返回的結果是不一樣的,陣列會繼承下來

// 投影支援類似於三元運算的表示式
{ $project: { lastName: {
    $cond: {
        if: { $eq: [ "", "$author.last" ] },
        then: "$$REMOVE",
        else: "$author.last",
    }
} } }

更多操作 - 展開

在處理陣列時,一個比較常見的操作是為陣列中的每一個元素形成一個輸出文件。

一個實際的例子就是,一件衣服在庫存中有 S、M、L 三個尺寸,而這三個尺寸會儲存在同一個陣列欄位當中,當我們聚合時想要將這一條文件展開成三個文件,一個尺寸對應一個文件。

// 原始文件
{
    "clothesId": "123456",
    "sizeList": ["S", "M", "L"]
}

// 展開後的文件
{
    "clothesId": "123456",
    "sizeList": "S"
}
{
    "clothesId": "123456",
    "sizeList": "M"
}
{
    "clothesId": "123456",
    "sizeList": "L"
}

聚合過程中,展開階段的語法是:

{ $unwind: <field path> }
// 上述衣服的例子中,可以用以下語句來展開
{ $unwind: "$sizeList" }

更多操作 - 分組

分組是聚合管道中舉足輕重的一個階段,這裡的分組可以看作是 SQL 的 GOURP BY 語句,其能為聚合功能帶來非常大的可能性。

分組階段使用了 $group 運算子,支援使用一個鍵或多個鍵將輸入的文件進行分組,其語法如下:

{
    $group: {
        // 分組的標識
        _id: <expression>,
        <field1>: { <accumulator1> : <expression1> },
        ...
    }
 }

其中 _id 是必須的,可以簡單指定分組的鍵,也可以使用條件組做處理後生成自定義鍵。

可選的 <field> 是分組後需要展示的鍵,並且可以指定條件組來決定它們的值是什麼。

尤其是,MongoDB 提供了累加器可以實現複雜的功能,如求和、平均值、最大值、最小值等等。

這裡有個對集合求和的例子,也是最簡單的使用:

{
    $group: {
        // 對型別進行分組
        _id: "type",
        // 這裡是求和,一個文件記作 1 個,即對同型別的文件進行計數
        count: { $sum: 1 },
    }
 }

更多操作 - 入庫

顧名思義,入庫需要作為管道中最後的階段,將管道生成的文件寫入集合中。

聚合框架提供了 $out$merge 兩個運算子標識入庫階段,其中 $merge 是在 4.2 版本中引入的。這兩個運算子的語法如下:

// 指定資料庫和集合,會直接覆蓋
{ $out: { db: "<output-db>", coll: "<output-collection>" } }

// 配置更加豐富
{ $merge: {
    // 指定資料庫和集合
    into: <collection> -or- { db: <db>, coll: <collection> },
    // 確定唯一標識與集合中做匹配
    on: <identifier field> -or- [ <identifier field1>, ...],  // Optional
    // 設定變數
    let: <variables>,                                         // Optional
    // 如果標識存在時處理文件的方式
    whenMatched: <replace|keepExisting|merge|fail|pipeline>,  // Optional
    // 如果標識不存在時處理文件的方式
    whenNotMatched: <insert|discard|fail>                     // Optional
} }

如果可以的話,建議使用 $merge 作為寫入集合的首選方式,其功能更多。

當然,其真正的優勢是,可以按照按需生成的物化檢視(materialized view),在管道執行的階段,輸出到集合的內容會進行增量更新。

條件組累加器

在一些階段操作中,MongoDB 支援使用累加器來增強聚合功能,這裡說的累加器泛指求和、平均值、最大值、最小值等功能的運算子。

算術運算

這裡的算術運算不是統稱的四則運算,指的是與數學相關的運算,如平均值、求和等。

$avg 累加器用於計算平均值,透過是直接指定一個鍵名即可,使用 { $avg: "$keyName" } 這樣的語法。

$sum 累加器用於計算指定鍵的和,也是直接指定一個鍵名即可,使用 { $sum: "$keyName" } 這樣的語法。

最值運算

累加器支援的最值包括這些:最小值、最大值、最大的 n 個值。

最小值和最大值的理解都比較容易,使用也比較容易。最小值使用了 { $min: "$keyName" } 這樣的語法,最大值使用了 { $max: "$keyName" } 這樣的語法。

最大的 n 個值是在 5.2 版本新增的累加器,其作用是透過指定輸入的鍵,得到這些鍵值中排序後最大的 n 個值,其語法如下:

{
    $maxN: {
        // 指定鍵名  input: "$score"
        input: <expression>,
        // 指定數量  n: 3
        n: <expression>
    }
}

陣列提取

這裡的陣列提取指的是提取陣列中的某個元素,現在能支援到的就是提取出陣列中的前 n 個元素、後 n 個元素。

在這裡可以使用 $first$firstN$last$lastN 這樣的運算子,它們的語法分別如下:

{ $first: <expression> }

{
    $firstN: {
        input: <expression>,
        n: <expression>
    }
}

{ $last: <expression> }

{
    $lastN: {
        input: <expression>,
        n: <expression>
    }
}

其他運算

除了上述的累加器,聚合框架還有非常多其他的累加器,這裡簡單列一下:

  • $accumulator: 返回自定義累加器函式的結果
  • $addToSet: 返回一個無重複值的陣列
  • $bottom: 返回指定排序規則後最後 1 個元素
  • $bottomN: 返回指定排序規則後最後 n 個元素
  • $count: 返回文件的計數
  • $mergeObjects: 返回合併多個物件之後的結果
  • $push: 返回一個可以有重複值的陣列
  • $stdDevPop: 返回輸入值的總體標準差
  • $stdDevSamp: 返回輸入值的樣本標準差

這些累加器都有各自的用法,使用得當可實現非常強大的資料分析功能,完整的內容可以到 官方文件 上檢視。

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