MongoDB 常用查詢語法

haoge0205 發表於2019-10-09

一、查詢

find方法

db.collection_name.find(); 

查詢所有的結果: 

select * from users;

db.users.find();

 

指定返回那些列(鍵): 

select name, skills from users;

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1}); 

補充說明: 第一個{} 放where條件 第二個{} 指定那些列顯示和不顯示 (0表示不顯示 1表示顯示)

 

where條件: 

1.簡單的等於: 

select name, age, skills from users where name = 'hurry'; 

db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

 

2.使用and 

select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18; 

db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

 

3.使用or 

select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18; 

db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

 

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte ) 

select * from users where age >= 20 and age <= 30; 

db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});

 

5.使用in, not in ($in, $nin) 

select * from users where age in (10, 22, 26); 

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

 

6.匹配null 

select * from users where age is null; 

db.users.find({'age' : null);

 

7.like (mongoDB 支援正規表示式) 

select * from users where name like "%hurry%"; 

db.users.find({name:/hurry/}); 

 

select * from users where name like "hurry%"; 

db.users.find({name:/^hurry/}); 

 

8.使用distinct 

select distinct (name) from users; 

db.users.distinct('name');

 

9.使用count 

select count(*) from users; 

db.users.count(); 

 

10.陣列查詢 (mongoDB自己特有的) 

如果skills是 ['java','python'] 

db.users.find({'skills' : 'java'}); 該語句可以匹配成功 

 

$all 

db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必須同時包含java 和 python 

 

$size 

db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遺憾的是$size不能與$lt等組合使用

 

$slice 

db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}}) 

兩個引數分別是偏移量和返回的數量

 

11.查詢內嵌文件  

12.強大的$where查詢

db.foo.find();                   

{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 } 

如果要查詢 b = c 的文件怎麼辦? 

> db.foo.find({"$where":function(){

    for(var current in this){

        for(var other in this){

            if(current != other && this[current] == this[other]){

                return true;    

            }

        }

    }

    return false; 

}}); 

 

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 } 

 

1 ) . 大於,小於,大於或等於,小於或等於

$gt:大於

$lt:小於

$gte:大於或等於

$lte:小於或等於

例子:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value

db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value

db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value

db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value

 

如查詢j大於3,小於4: 

db.things.find({j : {$lt: 3}});

db.things.find({j : {$gte: 4}}); 

也可以合併在一條語句內: 

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

 

2) 不等於 $ne 

例子: 

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } ); 

 

3) in 和 not in ($in $nin)

語法:

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } ); 

例子:

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

 

4) 取模運算$mod

如下面的運算:

db.things.find( "this.a % 10 == 1") 

可用$mod代替:

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

 

5)  $all

$all和$in類似,但是他需要匹配條件內所有的值:

如有一個物件:

{ a: [ 1, 2, 3 ] } 

下面這個條件是可以匹配的: 

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); 

但是下面這個條件就不行了: 

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

 

6)  $size

$size是匹配陣列內的元素數量的,如有一個物件:{a:["foo"]},他只有一個元素:

下面的語句就可以匹配:

db.things.find( { a : { $size: 1 } } ); 

官網上說不能用來匹配一個範圍內的元素,如果想找$size<5之類的,他們建議建立一個欄位來儲存元素的數量。 

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

  

7)$exists 

$exists用來判斷一個元素是否存在: 

如: 

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回

db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回

 

8)  $type 

$type 基於 bson type來匹配一個元素的型別,像是按照型別ID來匹配 

型別 和 ID  對應列表 如下 :

http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-operators-type.html

更改欄位型別 如下 :

http://loo2k.com/blog/mongodb-change-field-type/

http://blog.chinaunix.net/uid-15795819-id-3873422.html

型別和java型別對比如下:

http://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/java-types/

http://docs.mongodb.org/manual/reference/bson-types/ 

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string

db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int 

 

9)正規表示式

mongo支援正規表示式,如:

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 後面的i的意思是區分大小寫 

 

10)  查詢資料內的值

下面的查詢是查詢colors內red的記錄,如果colors元素是一個資料,資料庫將遍歷這個陣列的元素來查詢。

db.things.find( { colors : "red" } ); 

 

11) $elemMatch

如果物件有一個元素是陣列,那麼$elemMatch可以匹配內陣列內的元素:

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 

{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), 

"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的條件都要匹配上才行。 

注意,上面的語句和下面是不一樣的。 

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } ) 

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而後面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } 

 

12)  查詢嵌入物件的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } ); 

注意用法是author.name,用一個點就行了。更詳細的可以看這個連結: dot notation 

舉個例子: 

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}}) 

如果我們要查詢 authors name 是Jane的, 我們可以這樣: 

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"}) 

如果不用點,那就需要用下面這句才能匹配: 

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}}) 

下面這句: 

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}}) 

是不能匹配的,因為mongodb對於子物件,他是精確匹配。 

 

13) 元操作符 $not 取反

如: 

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } ); 

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); 

mongodb還有很多函式可以用,如排序,統計等,請參考原文。 

mongodb目前沒有或(or)操作符,只能用變通的辦法代替,可以參考下面的連結: 

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

分類: MongoDB 

 

二、更新

mongodb更新有兩個命令:

1).update()命令

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi ) 

criteria : update的查詢條件,類似sql update查詢內where後面的

objNew   : update的物件和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解為sql update查詢內set後面的

upsert   : 這個引數的意思是,如果不存在update的記錄,是否插入objNew,true為插入,預設是false,不插入。

multi    : mongodb預設是false,只更新找到的第一條記錄,如果這個引數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。 

例:

db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一條記錄

db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加進去了第一條

db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加進去了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一條

 

2).save()命令 

db.collection.save( x ) 

x就是要更新的物件,只能是單條記錄。 

如果在collection內已經存在一個和x物件相同的"_id"的記錄。mongodb就會把x物件替換collection內已經存在的記錄,否則將會插入x物件,如果x內沒有_id,系統會自動生成一個再插入。相當於上面update語句的upsert=true,multi=false的情況。

例:

db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系統會生成

db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0內有_id等於40的,會替換,否則插入。 

mongodb的更新操作符:

1) $inc

用法:{ $inc : { field : value } }

意思對一個數字欄位field增加value,例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

 

2) $set

用法:{ $set : { field : value } }

就是相當於sql的set field = value,全部資料型別都支援$set。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

3) $unset

用法:{ $unset : { field : 1} }

顧名思義,就是刪除欄位了。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );

Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

沒看出field : 1裡面的1是幹什麼用的,反正只要有東西就行。

 

4) $push

用法:{ $push : { field : value } }

把value追加到field裡面去,field一定要是陣列型別才行,如果field不存在,會新增一個陣列型別加進去。例:

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll

 

 

5) $pushAll

用法:{ $pushAll : { field : value_array } }

同$push,只是一次可以追加多個值到一個陣列欄位內。例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

6)  $addToSet

用法:{ $addToSet : { field : value } }

增加一個值到陣列內,而且只有當這個值不在陣列內才增加。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,  

  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],  

  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 

 }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,  

  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],  

  "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,  

  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ], 

  "test4" : "testv4", "test5" : "OK"  

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],  

  "test4" : "testv4", "test5" : "OK"  

}

 

7) $pop

刪除陣列內的一個值

用法:

刪除最後一個值:{ $pop : { field : 1 } }刪除第一個值:{ $pop : { field : -1 } }

注意,只能刪除一個值,也就是說只能用1或-1,而不能用2或-2來刪除兩條。mongodb 1.1及以後的版本才可以用,例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 

  "test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],  

  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"  

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 

  "test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],  

  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 

 }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,  

  "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

  "test5" : "OK"  

}

 

8) $pull

用法:$pull : { field : value } }

從陣列field內刪除一個等於value值。例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

"test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

 

9) $pullAll

用法:{ $pullAll : { field : value_array } }

同$pull,可以一次刪除陣列內的多個值。例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

 

10) $ 操作符

$是他自己的意思,代表按條件找出的陣列裡面某項他自己。呵呵,比較坳口。看一下官方的例子:

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

 

> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )

 

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

 

需要注意的是,$只會應用找到的第一條陣列項,後面的就不管了。還是看例子:

> t.find();

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }

> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);

> t.find();

 

還有注意的是$配合$unset使用的時候,會留下一個null的陣列項,不過可以用{$pull:{x:null}}刪除全部是null的陣列項。例:

> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

 

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] } 

 

============  陣列元素操作示例 ================ 

> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]}) 

1. 陣列內的元素可以直接查詢 

> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})

 

2. 更新陣列中的某個節點的值,用$符號 

db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})

 

3. 刪除陣列中的某一列,變成null 

> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})

 

 4. 向陣列中新增一個元素,如果之前沒有元素則會新建陣列 

> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}}) 


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