一、查詢

find方法

db.collection_name.find();

查詢所有的結果：

select * from users;

db.users.find();

指定返回那些列（鍵）：

select name, skills from users;

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});

補充說明：第一個{} 放where條件第二個{} 指定那些列顯示和不顯示（0表示不顯示 1表示顯示)

where條件：

1.簡單的等於:

select name, age, skills from users where name = 'hurry';

db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

2.使用and

select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;

db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

3.使用or

select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;

db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )

select * from users where age >= 20 and age <= 30;

db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});

5.使用in, not in ($in, $nin)

select * from users where age in (10, 22, 26);

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

6.匹配null

select * from users where age is null;

db.users.find({'age' : null);

7.like (mongoDB 支援正規表示式)

select * from users where name like "%hurry%";

db.users.find({name:/hurry/});

select * from users where name like "hurry%";

db.users.find({name:/^hurry/});

8.使用distinct

select distinct (name) from users;

db.users.distinct('name');

9.使用count

select count(*) from users;

db.users.count();

10.陣列查詢（mongoDB自己特有的）

如果skills是 ['java','python']

db.users.find({'skills' : 'java'}); 該語句可以匹配成功

$all

db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必須同時包含java 和 python

$size

db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遺憾的是$size不能與$lt等組合使用

$slice

db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})

兩個引數分別是偏移量和返回的數量

11.查詢內嵌文件

12.強大的$where查詢

db.foo.find();

{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

如果要查詢 b = c 的文件怎麼辦？

> db.foo.find({"$where":function(){

for(var current in this){

for(var other in this){

if(current != other && this[current] == this[other]){

return true;

}

return false;

}});

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

1 ) . 大於，小於，大於或等於，小於或等於

$gt:大於

$lt:小於

$gte:大於或等於

$lte:小於或等於

例子：

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value

db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value

db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value

db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value

如查詢j大於3,小於4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});

db.things.find({j : {$gte: 4}});

也可以合併在一條語句內:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

2) 不等於 $ne

例子：

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

3) in 和 not in ($in $nin)

語法：

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

例子：

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

4) 取模運算$mod

如下面的運算：

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

5) $all

$all和$in類似，但是他需要匹配條件內所有的值：

如有一個物件：

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

下面這個條件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面這個條件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

6) $size

$size是匹配陣列內的元素數量的，如有一個物件：{a:["foo"]}，他只有一個元素：

下面的語句就可以匹配：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官網上說不能用來匹配一個範圍內的元素，如果想找$size<5之類的，他們建議建立一個欄位來儲存元素的數量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用來判斷一個元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回

db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

8) $type

$type 基於 bson type來匹配一個元素的型別，像是按照型別ID來匹配

型別和 ID 對應列表如下：

更改欄位型別如下：

http://loo2k.com/blog/mongodb-change-field-type/

http://blog.chinaunix.net/uid-15795819-id-3873422.html

型別和java型別對比如下：

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string

db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

9）正規表示式

mongo支援正規表示式，如：

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 後面的i的意思是區分大小寫

10) 查詢資料內的值

下面的查詢是查詢colors內red的記錄，如果colors元素是一個資料,資料庫將遍歷這個陣列的元素來查詢。

db.things.find( { colors : "red" } );

11) $elemMatch

如果物件有一個元素是陣列，那麼$elemMatch可以匹配內陣列內的元素：

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )

{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),

"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]

}

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的條件都要匹配上才行。

注意，上面的語句和下面是不一樣的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而後面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12) 查詢嵌入物件的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是author.name，用一個點就行了。更詳細的可以看這個連結： dot notation

舉個例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

如果我們要查詢 authors name 是Jane的, 我們可以這樣：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

如果不用點，那就需要用下面這句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

下面這句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

是不能匹配的，因為mongodb對於子物件，他是精確匹配。

13) 元運算子 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

mongodb還有很多函式可以用，如排序，統計等，請參考原文。

mongodb目前沒有或(or)運算子，只能用變通的辦法代替，可以參考下面的連結：

分類: MongoDB

二、更新

mongodb更新有兩個命令：

1).update()命令

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

criteria : update的查詢條件，類似sql update查詢內where後面的

objNew : update的物件和一些更新的運算子（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set後面的

upsert : 這個引數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，預設是false，不插入。

multi : mongodb預設是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個引數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。

例：

db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一條記錄

db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加進去了第一條

db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加進去了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一條

2).save()命令

db.collection.save( x )

x就是要更新的物件，只能是單條記錄。

如果在collection內已經存在一個和x物件相同的"_id"的記錄。mongodb就會把x物件替換collection內已經存在的記錄，否則將會插入x物件，如果x內沒有_id,系統會自動生成一個再插入。相當於上面update語句的upsert=true,multi=false的情況。

例：

db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系統會生成

db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0內有_id等於40的，會替換，否則插入。

mongodb的更新運算子：

1) $inc

用法：{ $inc : { field : value } }

意思對一個數字欄位field增加value，例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

2) $set

用法：{ $set : { field : value } }

就是相當於sql的set field = value，全部資料型別都支援$set。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

3) $unset

用法：{ $unset : { field : 1} }

顧名思義，就是刪除欄位了。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );

Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

沒看出field : 1裡面的1是幹什麼用的，反正只要有東西就行。

4) $push

用法：{ $push : { field : value } }

把value追加到field裡面去，field一定要是陣列型別才行，如果field不存在，會新增一個陣列型別加進去。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll

5) $pushAll

用法：{ $pushAll : { field : value_array } }

同$push,只是一次可以追加多個值到一個陣列欄位內。例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

6) $addToSet

用法：{ $addToSet : { field : value } }

增加一個值到陣列內，而且只有當這個值不在陣列內才增加。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

7) $pop

刪除陣列內的一個值

用法：

刪除最後一個值：{ $pop : { field : 1 } }刪除第一個值：{ $pop : { field : -1 } }

注意，只能刪除一個值，也就是說只能用1或-1，而不能用2或-2來刪除兩條。mongodb 1.1及以後的版本才可以用，例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

"test5" : "OK"

}

8) $pull

用法：$pull : { field : value } }

從陣列field內刪除一個等於value值。例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

"test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

9) $pullAll

用法：{ $pullAll : { field : value_array } }

同$pull,可以一次刪除陣列內的多個值。例：

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

10) $ 運算子

$是他自己的意思，代表按條件找出的陣列裡面某項他自己。呵呵，比較坳口。看一下官方的例子：

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

需要注意的是，$只會應用找到的第一條陣列項，後面的就不管了。還是看例子：

> t.find();

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }

> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);

> t.find();

還有注意的是$配合$unset使用的時候，會留下一個null的陣列項，不過可以用{$pull:{x:null}}刪除全部是null的陣列項。例：

> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }

============ 陣列元素操作示例 ================

> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]})

1. 陣列內的元素可以直接查詢

> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})

2. 更新陣列中的某個節點的值,用$符號

db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})

3. 刪除陣列中的某一列，變成null

> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})

4. 向陣列中新增一個元素，如果之前沒有元素則會新建陣列

> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}})

MongoDB 常用查詢語法

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