❖ MongoDB 高階查詢

weixin_34290000發表於2019-01-12
MongoDB

參考官方文件（圖文並茂非常好看）：Getting Started - MongoDB Documentation

MongoDB的查詢功能非常強大，同時有些地方也會有點複雜。所以需要下點功夫學習和操練才能用好。

關於Mongo Shell

當我們進入Mongo Shell客戶端後，實際上是進入了一個Javascript語言的互動環境。
也就是說，MongoDB中的很多命令，尤其是包括定義函式等高階命令，實際上都是Javascript語言，甚至說可以是jQuery。
瞭解了這點，一些高階命令如Aggregation學起來就會放鬆很多。

官方說明：


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基本查詢功能

比較運算

  • : 等於
  • $lt: Less Than
  • $gt: Greater Than
  • $gte: Greater Than or Equal
  • $ne: Not Equal
# age大於等於18
db.mycollection1.find( { age:{$gt: 18} } )

邏輯運算

  • $and
  • $or
db.mycollection1.find( {
    $or: [
        { age: {$gte: 20} },
        { salary: {$gt: 5000} },
        { job: "HR" }
    ]
} )

範圍運算

  • $in
  • $nin: Not In
db.mycollection1.find( {
    age: {
        $in: [10, 20, 30]
    }
} )

正規表示式

有兩種方法：

  • /表示式內容/
  • {$regex: "表示式內容"}
db.mycollection1.find( {
    name: /^Ja\w+$/
} )

# 或
db.mycollection1.find( {
    name: {
        $regex: "/^Jaso\w?$"
    }
} )

limit和skip

# 限定顯示條數
db.mycollection1.find().limit(數量)

# 跳過指定第幾條資料
db.mycollection1.find().skip(2)

# 混合使用
db.mycollection1.find().limit(10).skip(3)

自定義函式查詢

自定義查詢是指使用自定義函式，格式為$where: function(){...}

db.mycollection1.find( {
    $where: function() {
        return this.age >= 18;
    }
} )

投影

即搜尋的返回值中，只顯示指定的某些欄位。欄位指為0的不現實，指為1的顯示，預設為1。

# 格式為：
db.mycollection1.find(
    {查詢條件},
    {顯示與否的選項}
)

# 如:
db.mycollection1.find(
    {},
    { _id: 0, name: 1, age: 1 }
)

排序

可以按指定的某些欄位排序，欄位標記為1的為Asc升序，標記為-1的為Desc降序。

db.mycollection1.find().sort({  name:1, age:-1 })

統計

使用count()函式。

db.mycollection1.find().count()

db.mycollection1.count( {查詢條件} )

消除重複

使用distinct()函式。

# 格式為：
db.集合名.distinct( "指定欄位", {查詢條件} )

# 如
db.mycollection1.distinct( 
    "job", 
    { age: {$lt: 40} } 
)

聚合管道 Aggregation

Aggregation是MongoDB特有的一種Pipline管道型、聚合查詢方式。語法稍微複雜一些。

聚合管道可以達到多步驟的分組、篩選功能。這個管道中的每一個步驟，成為一個stage。

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常用的管道有：

  • $match：簡單的根據條件過濾篩選
  • $group：將資料分組，一般配合一些統計函式，如$sum。
  • $project：修改document的結構。如增刪改，或建立計算結果
  • $lookup：
  • $unwind：將List列表型別的Document進行拆分
  • $sort
  • $limit
  • $skip
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語法格式為：

db.集合名.aggregate( [
    {管道表示式1},
    {管道表示式2},
    {管道表示式2}
] )

示例：

db.Orders.aggregate( [
    {$match: {
        status: "A"
    } },
    {$group: {
        _id: "$cut_id",
        total: { $sum: "$amount" }
    } }
] )
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管道的Map Reduce

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