python中Laplacian運算元如何使用
說明
1、Laplacian運算元透過對鄰域中心畫素的四個方向或八個方向尋求梯度。
然後將梯度加起來判斷中心畫素灰度與鄰域中其他畫素灰度的關係,最後透過梯度運算的結果調整畫素灰度。
2、分為四鄰域和八鄰域,四鄰域是鄰域中心畫素的四個方向求梯度,八鄰域是八個方向求梯度。
例項
import cv2 import nnumpy as np img = cv2.imread("D:/gui.jpg", 0) gray_lap = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_16S, ksize = 3) dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap) cv2.imshow('laplacian', dst) cv2.waitkey(0) cv2.destroyAllWindows()
以上就是python中Laplacian運算元的使用,希望對大家有所幫助。更多Python學習指路:
本文教程操作環境:windows7系統、Python 3.9.1,DELL G3電腦。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/151/viewspace-2828760/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- Python 影像處理 OpenCV (12): Roberts 運算元、 Prewitt 運算元、 Sobel 運算元和 Laplacian 運算元邊緣檢測技術PythonOpenCV
- 譜圖論:Laplacian運算元及其譜性質圖論
- 譜圖論:Laplacian二次型和Markov轉移運算元圖論
- python運算元據Python
- python中Roberts運算元是什麼Python
- 使用運算元控制公式運算公式
- 【Spark篇】---SparkStreaming中運算元中OutPutOperator類運算元Spark
- 教你如何用python運算元據庫mysql!!PythonMySql
- Python運算元據庫(3)Python
- Python學習:運算元據庫Python
- spark-運算元-分割槽運算元Spark
- 運算元
- [python] 基於Dataset庫運算元據庫Python
- Android中使用LitePal運算元據庫Android
- Python 影像處理 OpenCV (13): Scharr 運算元和 LOG 運算元邊緣檢測技術PythonOpenCV
- RDD運算元
- 使用 Auto-scheduling 最佳化運算元
- Python 如何傳遞運算表示式Python
- 運算元據庫
- JavaScript運算元組JavaScript
- Python量化資料倉儲搭建系列2:Python運算元據Python
- opcode 運算元 5 中不同的型別型別
- spark的基本運算元使用和原始碼解析Spark原始碼
- Flink的底層運算元之前如何通訊
- 如何讓Designer更好地運算元據庫物件物件
- js運算元組中資料排列組合JS
- lavavel 中運算元據庫查詢別名
- python3 中 and 和 or 運算規律Python
- 運算元據庫表
- MySQL DML運算元據MySql
- jmeter運算元據庫JMeter
- DDL:運算元據庫
- onnx 運算元定義
- 什麼是運算元?
- Flink -- Operator操作運算元
- SIFT運算元總結
- 一文教你如何呼叫Ascend C運算元
- 【推理引擎】如何在 ONNXRuntime 中新增新的運算元