首先要說明的一下,所描述的是 Python 中的 運算表示式 的部分,不是 Python 表示式的部分。
關於什麼是 Python 中的運算表示式,可以參考 Python 文件 10.3.1. Mapping Operators to Functions 部分,所需要傳遞的就是這部分運算表示式。
一個簡單的問題
題目如下:
給定一個實數列表和區間,找出區間部分。
這個問題中有 2 個變數,一個是實數列表,一個區間。其中區間包含幾種情況:
- 左開右開
- 左開右閉
- 左閉右開
- 左開右開
由於區間存在多種情況,無法通過一種固定的形式去描述這個區間。
假設左邊界是 a,右邊界是 b,列表中某個變數是 x,那麼轉換成區間關係就是:
- (a, b):a < x < b
- (a, b]:a < x <= b
- [a, b):a <= x < b
- [a, b]:a <= x <=b
那麼如何使用一種優雅的方式獲取這種運算關係,就是要解決的一個問題。
典型的應用
傳遞運算表示式在 Python 中最典型的應用在 ORM 上。
Python 呼叫關係型資料庫基本上都是通過 Database API 來實現的,查詢資料依賴於 SQL,ORM 最大方便之一就是能生成查詢所用的 SQL。
非關係型資料庫中有的 query 語句也支援條件查詢,比如 AWS 的 Dynamodb。那麼如何通過 ORM 來生成 query 語句也是一直重要的地方。
在 peewee 文件的 Query operators 中可以看到這個 ORM 支援常用的操作符來表示欄位和欄位之間的關係。
文件中還用通過函式來表達關係,他們實質上是一樣的,但是這個不在討論範圍之類
# Find the user whose username is "charlie".
User.select().where(User.username == 'charlie')
# Find the users whose username is in [charlie, huey, mickey]
User.select().where(User.username << ['charlie', 'huey', 'mickey'])
複製程式碼
從上面程式碼中可以看出用 ==
來表示相等,用 <<
表示 IN。
解決方案
中心思想非常簡單:儲存還原操作符與引數
Python 所支援的操作符都可以通過重寫魔法方法來重新實現邏輯,所以在魔法方法中已經可以拿到操作符和引數。
一元操作符和二元操作符都是如此。
所以,最開始那個問題可以分為兩個步驟來完成。
第一步,儲存操作符和引數,可以採用一個類重寫相關操作符完成。
class Expression:
def __eq__(self, other):
return Operator('==', other)
def __lt__(self, other):
return Operator('<', other)
def __le__(self, other):
return Operator('<=', other)
def __gt__(self, other):
return Operator('>', other)
def __ge__(self, other):
return Operator('>=', other)
複製程式碼
第二步,還原操作符和引數。在 Operator 類中完成從操作符轉化為函式的過程。
import operator
class Operator:
def __init__(self, operator_, rhs):
self._operator = operator_
self._rhs = rhs
self._operator_map = {
'==': operator.eq,
'<': operator.lt,
'<=': operator.le,
'>': operator.gt,
'>=': operator.ge
}
@property
def value(self):
return self._rhs
@property
def operator(self):
return self._operator_map[self._operator]
複製程式碼
一個 Operator 的例項就是一個運算表示式,可以自己定義操作符和函式的關係,來完成一些特殊的操作。
所以,有了 Expression 和 Operator,就能很優雅地解出最開始問題的答案
def pick_range(data, left_exp, right_exp):
lvalue = left_exp.value
rvalue = right_exp.value
loperator = left_exp.operator
roperator = right_exp.operator
return [item for item in data if loperator(item, lvalue) and roperator(item, rvalue)]
複製程式碼
最後來幾個測試用例
>>> exp = Expression()
>>> data = [1, 3, 4, 5, 6, 8, 9]
>>> pick_range(data, 1 < exp, exp < 6)
[3, 4, 5]
>>> pick_range(data, 1 <= exp, exp < 6)
[1, 3, 4, 5]
>>> pick_range(data, 1 < exp, exp <= 6)
[3, 4, 5, 6]
>>> pick_range(data, 1 <= exp, exp <= 6)
[1, 3, 4, 5, 6]
>>>
複製程式碼
總結
關於傳遞運算表示式,知道的人會覺得簡單,不知道的人一時間摸不著頭腦。
Python 強大神祕,簡約的邏輯中總是有複雜的背後支援,深入 Python 才能明白 Python 之美。