序言
字串是程式設計時涉及到的最多的一種資料結構,對字串進行操作的需求幾乎無處不在。
正規表示式是一種用來匹配字串的強有力的武器。它的設計思想是用一種描述性的語言來給字串定義一個規則,凡是符合規則的字串,我們就認為它“匹配”了,否則,不匹配。
所以我們判斷一個字串是否是合法的Email的方法是:
- 建立一個匹配Email的正規表示式;
- 用該正規表示式去匹配使用者的輸入來判斷是否合法。
基礎知識
我們要首先了解如何用字元來描述字元。
\d
可以匹配一個數字\w
可以匹配一個字母或數字\s
可以匹配一個空格(也包括Tab等空白符).
可以匹配任意字元- 如果匹配特殊字元例如
‘-’
等,需要在前面新增‘ \’
轉義
'00\d'
可以匹配'007'
,但無法匹配'00A'
;
'\d\d\d'
可以匹配'010'
;
'\w\w\d'
可以匹配'py3'
;
'py.'
可以匹配'pyc'
、'pyo'
、'py!'
匹配變長的字串 在正規表示式中:
- 用
*
表示任意個字元(包括0個) - 用
+
表示至少一個字元 - 用
?
表示0個或1個字元 - 用
{n}
表示n個字元 - 用
{n,m}
表示n-m個字元
下面看一個例子:\d{3}\s+\d{3,8}
\d{3}
表示匹配3個數字,例如110
\w+
表示至少匹配一個空格,例如‘ ’
\d{3,8}
表示3-8個數字,例如12345678
如果要精確匹配 可以用[]表示範圍,比如:
[0-9a-zA-Z\_]
可以匹配一個數字、字母或者下劃線;[0-9a-zA-Z\_]+
可以匹配至少由一個數字、字母或者下劃線組成的字串,比如'a100
','0_Z
','Py3000
'等等;[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*
可以匹配由字母或下劃線開頭,後接任意個由一個數字、字母或者下劃線組成的字串,也就是Python合法的變數;[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}
更精確地限制了變數的長度是1-20個字元(前面1個字元+後面最多19個字元)。
A|B
可以匹配A或B,所以(P|p)ython
可以匹配'Python'
或者'python'
。
^
表示行的開頭,^\d
表示必須以數字開頭。
$
表示行的結束,\d$
表示必須以數字結束。
^abc$
就可知表示整行匹配‘abc’
re模組
Python提供re模組,包含所有正規表示式的功能。由於Python的字串本身也用\轉義,所以要特別注意:
s = 'ABC\\-001' # Python的字串
# 對應的正規表示式字串變成:
# 'ABC\-001'
複製程式碼
強烈建議使用Python的r字首,就不用考慮轉義的問題了:
s = r'ABC\-001' # Python的字串
# 對應的正規表示式字串不變:
# 'ABC\-001'
複製程式碼
這裡說的字串時要進行匹配的字串 match()方法判斷是否匹配,如果匹配成功,返回一個Match物件,否則返回None。常見的判斷方法就是:
test =r '使用者輸入的字串'
if re.match(r'正規表示式', test):
print('ok')
else:
print('failed')
複製程式碼
例:
import re
s = r'123-12345'
if re.match(r'\d{3}-\d{3,8}$', s):
print("成功")
else:
print("失敗")
複製程式碼
正規表示式切分字串
正常的切分程式碼:
print( 'a b c'.split(' ')) #['a', 'b', '', '', 'c']
複製程式碼
無法識別連續的空格,若用正規表示式:
import re
print(re.split(r'\s+', 'a b c')) #['a', 'b', 'c']
複製程式碼
無論多少個空格都可以正常分割。加入,
試試:
import re
print(re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d')) #['a', 'b', 'c', 'd']
複製程式碼
正規表示式提取子串
用()
表示的就是要提取的分組(Group)。比如:
^(\d{3})-(\d{3,8})$
分別定義了兩個組:
import re
m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
print(m.group(0)) #010-12345
print(m.group(1)) #010
print(m.group(2)) #12345
複製程式碼
如果正規表示式中定義了組,就可以在Match物件上用group()方法提取出子串來。
注意到group(0)永遠是原始字串,group(1)、group(2)……表示第1、2、……個子串。
貪婪匹配
正則匹配預設是貪婪匹配,也就是匹配儘可能多的字元。舉例如下,匹配出數字後面的0:
import re
print(re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups())
#('102300', '')
複製程式碼
由於\d+
採用貪婪匹配,直接把後面的0全部匹配了,結果0*
只能匹配空字串了。
必須讓\d+
採用非貪婪匹配(也就是儘可能少匹配),才能把後面的0匹配出來,加個?
就可以讓\d+
採用非貪婪匹配
正規表示式的使用
當我們在Python中使用正規表示式時,re模組內部會幹兩件事情:
- 編譯正規表示式,如果正規表示式的字串本身不合法,會報錯;
- 用編譯後的正規表示式去匹配字串。
如果一個正規表示式要重複使用幾千次,出於效率的考慮,我們可以預編譯(使用
compile()
方法)該正規表示式,接下來重複使用時就不需要編譯這個步驟了,直接匹配:
import re
#預編譯
m = re.compile(r'^(\d+)(0*)$')
#使用
print(m.match(r'102300').groups())
複製程式碼