文字分析在收集產品反饋時的作用

 

文字分析現在已經能夠在多個行業實現應用，今天靈玖軟體從收集產品回饋方面來講一下文字分析的作用。

企業收集產品回饋， 不僅包括在社交網路的聊天記錄，還包括客戶在所有平臺的反饋，收集到的使用者資訊，相關社交媒體的評價等 ， 這些非結構化的資料研究十分重要。 而 文字分析的特點在於，不僅解決了“是什麼”的問題，還解決了“為什麼”的問題，比如對使用者行為分析方面，大資料文字分析不僅能夠分析出不同群體的行為比例，還能分析出群體的 行為意圖，幫助企業 解決關鍵性知識問題。 今天為大家介紹幾種文字分析在收集產品反饋時的應用場景。

醫藥 產品副作用的文章篩查分析

製藥公司的藥品出廠後，如果產品出現了副作用，製藥公司有義務對產品進行召回並修改傳單內容。決定醫藥品是否召回的根據，除了醫藥公司的自行研究，醫藥公司還需要大量分析其他研究人員所發的相關文章。而這時，如果發表的文章數目過多，沒有條件對所有文章一一進行手動處理，自動化資訊提取和文字分析的軟體就顯得十分必要。使用文字資訊提取軟體，製藥公司能夠根據自己的實際需求點，提取自己所需要的文章資訊，並進行系統分析。

產品定位和產品滿意度的調查分析

任何產品從製作成型到推入市場，產品一定有針對的特色人群，對消費人群消費特點和競爭對手有足夠認知，才能獲得最佳效果。

企業需要基於大量資料的基礎上對產品和競爭產品進行評估，才能制定出最佳產品方案。面對大量的文字資料，企業可以使用自動化的文字處理系統，對各種來源的資訊完成快速高效的收集和分析。

當產品的推出效果沒有達到預期，或者產品想要有進一步的提升，產品需要進行市場策略調整時，自動化文字分析軟體能夠收集消費者對產品的全面評價，評價來源可能來自產品評論網站和一些社交媒體平臺，有效資訊的採集和分析能夠促進市場方案的正向調整。

NLPIR大資料語義智慧分析平臺 的 精準採集 功能，能夠實現 對境內外網際網路海量資訊實時精準採集，有主題採集（按照資訊需求的主題採集）與站點採集兩種模式（給定網址列表的站內定點採集） ， 幫助使用者快速獲取海量資訊，尤其是境外資訊與情報的挖掘。

還可以對文章進行 摘要實體（自動摘要+實體抽取）：自動摘要能夠對單篇或多篇文章，自動提煉出內容的精華，方便使用者快速瀏覽文字內容。實體提取能夠對單篇或多篇文章，自動提煉出內容摘要，抽取人名、地名、機構名、時間及主題關鍵詞；方便使用者快速瀏覽文字內容。

NLPIR大資料語義智慧分析平臺 的 文字分類 功能， 包括專家規則類與機器訓練分類， 能夠 針對事先指定的規則和示例樣本，系統自動從海量文件中識別並訓練分類。NLPIR深度文字分類，可以用於新聞分類、簡歷分類、郵件分類、辦公文件分類、評論資料分類等諸多方面。