2020應用效能管理預測(一)
導言
新年臨近,知名IT社群APMdigest釋出第十次年度應用效能管理預測,包括分析師、顧問、使用者和供應商在內的行業專家,就APM和相關技術將如何在2020年發展和影響業務提供了詳盡和有見地的預測。本次預測涵蓋了APM以外的各種相關技術,涉及主題廣泛。除了APM之外,相關技術還包括AIOps,機器學習,日誌分析,終端使用者體驗管理(EUEM), IT服務管理(ITSM),網路效能管理(NPM)和數字化轉型。博睿資料將在近期與您持續分享。
我們即將迎來2020年,這一年既是21世紀第二個十年的終結,也將影響下一個十年的開局。在時間更迭中,2020年將更具里程碑意義。
在中美貿易磋商第一階段協議達成的影響下,隨著中國進一步對外開放,形成了外部局勢緩和、內部經濟專注發展的視窗期。2020年將是我國深化改革的關鍵一年,國家將繼續秉持開放精神,加大創新研發力度,提升社會生產力效率,總體政策“穩”字當頭。預計經濟觸底反彈後,將迎來更多機遇。
其中一些機遇來自於中國進入的“新基建”時代,即區別於傳統的鐵路、公路、基礎設施建設,以移動支付、發達的物流、優秀的冷鏈、中國的製造和雲端計算為底層基礎的新業態、新經濟發展期,將出現巨大的創新空間,成為中國企業彎道超車的機會。
其中最為強大的超車動力當屬數字經濟。當前數字化轉型正處於在深水區,IT與傳統經濟不斷融合,數字化舉措仍位居組織的最高優先順序。IT如何賦能業務、甚至IT基礎設施和運維成為組織轉型變革的驅動力,將成為是組織中IT角色致力的方向。
再把目光聚焦到應用效能領域,受業務需求和IT環境變化的影響,該領域的技術處於不斷演進中,與新技術和鄰近市場的結合,帶來更多IT運營模式、商業模式的變化和可能性,也為市場對該領域關注度的提升再添一把火。
總體來看,2020,機遇與挑戰並存,但對於前進者來說,它將是充滿憧憬和希望的新徵程。
APM解決方案已將越來越多的人工智慧和機器學習技術穩定地整合到功能集中,主要功能是為了增強其故障排除和資源分配。從幾年前的僅是利基市場,到不遠的將來,AI和ML將成為APM解決方案中的必備條件。組織評估APM解決方案的方式將根據AI和ML功能的成熟度,以及如何幫助DevOps團隊保障應用程式帶來業務價值。
· Arun Balachandran
高階市場經理,ManageEngine
追蹤、指標和日誌將成為商品資料。APM工具必須不斷演化,提供含義(語義),增加智慧,從而為DevOps組織的所有利益相關者提供價值,在整個過程中驅動開發速度和高度自動化。
· Mirko Novakovic
CEO兼聯合創始人,Instana
儘管應用效能管理(APM)工具自1990年代起就可用,但它們仍然是技術行業中最未被重視的工具之一。到2020年,情況將會改變。隨著越來越多的公司採用混合雲模式,使用動態技術來構建新的應用程式功能,這儘管提供更大的靈活性、敏捷性和可伸縮性,但是對應用程式交付方式的更改使傳統的監控技術變得更加困難(有時是不可能的),而企業則期望更高的效能質量。我們已經到了應用程式效能監控(APM)的十字路口,到2020年,我們將難有機會趕上最新的技術變化並重新獲得對應用程式交付監測的控制。我們會看到技術專家不再只關注基礎架構效能,而是擴充套件監控指標,涵蓋不斷髮展的現實世界,包括終端使用者體驗。隨著企業在來年(及以後)繼續優先考慮以客戶為中心和終端使用者的體驗,他們將使用APM工具來發展、創新和實現更廣泛的業務目標,最終促使實施和相應技能的提高。
· Patrick Hubbard
首席極客,SolarWinds
持續的敏捷開發將重寫經典的應用程式效能管理實踐。企業組織在2-4周的混亂週期中快速交付軟體(考慮到原有的軟體堆疊)將帶來持續效能管理的需求,並引發進一步左移。
· Pieter VanHaecke
測試服務總監,CTG歐洲
保證跨所有數字渠道的終端使用者體驗將在企業中變得越來越重要。因此,團隊將對APM工具進行更多的投資,持續評估應用程式的效能和可用性,能夠在任何給定的時間將他們的應用程式與市場競爭對手進行基準測試,以及將同一應用程式與自身的不同版本和排列進行基準測試。許多應用程式正在全球範圍部署,會受到大量來自環境的影響,如網路、平臺(瀏覽器、移動裝置)等等。企業要想了解應用程式在不同條件下的效能和功能,只能透過生產前和生產環境中開展適當的APM測試才能獲得。
· Eran Kinsbruner
Perforce Software首席佈道者
《Perfecto》一書的作者
未來三年,大多數公司將僱用“效能工程師”來支援數字化工作。我們將在2020年看到這種情況的發生。這些人將在產品團隊而不是IT團隊中工作。
· Antony Edwards
COO,Eggplant
在2020年,我們希望看到更多的DevOps團隊實現效能管理自動化,從而減少警報噪聲,這種噪聲在最近幾年變得難以管理,並且在許多情況下導致警報疲勞。自動化效能管理將幫助團隊騰出時間專注於重要問題,而不是浪費時間去調查誤報。這將有助於大大減少檢測實際問題的平均時間。
· Mehdi Daoudi
CEO兼創始人,Catchpoint
2020年,頁面載入時間將變得更加重要。谷歌最近宣佈正在考慮新增一個載入時間徽章,用來識別Chrome中的較快或較慢網站。如果一個網站速度很慢,潛在的訪問者可能會在點選前或網站載入時被告知。所以在2020年,我相信公司將爭相最佳化他們的網站,確保載入時間適當。這在移動領域將更加重要。我預測不進行最佳化的公司的訪客將減少,繼而客戶也會減少。
· Jean Tunis
高階顧問和RootPerformance創始人
透過採用彈性工程和自動化,操作人員可以將計劃外的工作減少20%。大多組織只專注於技術的可靠性,但是任何開發人員都可以告訴您,現實情況不是不會中斷,而是什麼時候中斷的問題。指標將轉變為與彈性相關的或在失敗中恢復速度的指標。
· Tim Armandpour
工程高階副總裁,PagerDuty
APM和業務分析的下一個前沿領域要求將終端使用者資料與後端指標和事務流連線起來。這些傳統的孤島式資料集的混合將帶來顛覆性的新分析集,提出關鍵情報,例如,根據使用者角色和交易型別採取什麼行動?基於業務影響最佳化哪些元件?如何確定工作的優先順序並推動有意義的變革?要實現這些分析,必須有完整的資料。在動態工作負載和可組合應用程式的世界中,即使對於由不同使用者執行的同一事務,使用者事務透過後端應用程式基礎架構遵循的路徑也可能不同。有了完整的端到端事務資料,就可以構建一個使用者互動資料模型,該模型可以捕獲各種移動部件的滴漏效應,可以計算特定使用者、功能和特定事務的特定瓶頸。將孤立的終端使用者體驗資料集與透過後端的APM事務流結合起來的重要性怎麼強調都不為過。
· Peco Karayanev
產品管理總監,Riverbed APM
未來三年,可達IT基礎架構追蹤事務的能力將由開源實現商品化。這將迫使APM進一步走向ITOps分析,只有那些具有有意義的ITOps分析能力的APM才能夠生存下去。而由於沒有追蹤障礙,小型ITOps分析公司的數量也將大大增加。
· Antony Edwards
COO,Eggplant
2020年,更多組織將開始放棄“無運營”(No-Ops)概念,並認識到其運營團隊的價值。公司將始終需要Ops人員,但是隨著技術和自動化流程的成熟,Ops專業人員將能夠解決更高質量的問題。
· Tori Wieldt
高階解決方案經理,New Relic
No-Ops的概念在2019年得到了廣泛的應用。使用AI自動化可以使運營效率大大提高,組織可以利用雲服務和AI消除所有IT運營的想法是一個空想。現實情況是,就像在本地一樣,您需要在雲中使用DevOps和DataOps。雲是許多工作負載(尤其是資料工作負載)的理想目的地,但是,當您使用雲時,內部部署帶來的運營挑戰不僅不會消失,實際上,出現了新的挑戰,例如重新配置應用程式來提高雲上的效能,監測工作負載的過度使用(以及成本增加)。雲是很棒的,但是需要有一個防護欄來確保它的成本和效能。
· Kunal Agarwal
CEO,Unravel Data
隨著環境變得更加動態和複雜,應用程式中斷的機會也增加了,這就產生了對健壯的監控工具的需求。2020年,由於買家看到了定期而非僅在關鍵時刻利用APM工具的好處,市場將做出相應調整。我們可以期待更容易地實施、更具價值和更實惠的解決方案。APM工具必須昂貴的正規化將被徹底打破。
· David Wagner
應用管理產品營銷高階經理,SolarWinds
APM競爭白熱化將在該行業最大的參與者之間展開。2019年,市場領導者進行了幾次大型IPO。隨著市場競爭的加劇,我預計這些供應商將在持續交付等領域與相鄰的DevOps供應商進行整合、合作和差異化,從而使其價值跨越軟體交付生命週期的更大範圍。
· Steve Burton
DevOps佈道者,Harness
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