最近幾年，中國跟人工智慧相關的科技初創企業如過江之鯽。但2019年是一個分水嶺，資本寒冬的來臨，讓這些企業開始涇渭分明：一些所謂的人工智慧企業，在沒有資本持續輸血之後“原形畢露”，經營更是舉步維艱；而另一些企業則顯示出強勁的韌性，甚至年初疫情突然爆發之後，依然不受影響，反而逆勢取得突破。

杉數科技無疑屬於後者的突出代表。2020年，杉數科技不僅實現了100%的營收增長，公司成本增長卻小於20%，並且在B輪融資中完成了近億元的融資規模，成功引入了萬科集團和天任投資兩大戰略股東。

“ 從2016年成立到現在，經過四年的艱苦發展，我們越來越堅信當初選的賽道是正確的。”杉數科技聯合創始人兼CEO 羅小渠博士如是說。

與其他動輒估值上百億美金的明星人工智慧企業不同，杉數科技選擇的賽道頗為低調和冷門：數學規劃求解器以及基於求解器的智慧決策技術。與那些苦苦探尋業務場景落地的人工智慧技術不同，求解器在零售與快消、物流、工業製造、軌道交通、金融等多個行業有著天然的場景需求，尤其是隨著這些行業數字化轉型和智慧化升級的加速，基於求解器等相關技術的智慧決策正在迅速成為行業使用者們的強勁需求。

然而，中國企業在求解器這條賽道生存乃至發展並不容易。求解器屬於典型的底層技術領域，技術門檻較高、相關人才又極為稀少，全球求解器市場被IBM、FICO、GUROBI三家美國公司所壟斷，這三家公司構築起極高的市場競爭門檻。與之相比的是，成立四年的杉數科技也僅是中國第一家擁有自主智慧財產權的商用求解器公司，中國求解器才處於起步階段。

正因為如此，杉數科技在求解器以及基於求解器的智慧決策技術等領域的突破才格外具有意義。

自研求解器沒有捷徑

什麼是求解器？

百科的定義是：針對多種已經建立的線性、整數及各種非線性資料最佳化模型，進行演算法最佳化的底層專業計算軟體。簡而言之，就是針對各行各業的複雜業務問題進行最優計算和決策。作為人工智慧領域一個重要的技術分支方向，求解器的核心基礎是運籌學。與當前大熱的機器學習、深度學習等人工智慧技術相比，運籌最佳化則顯得有些“低調”。

對此，杉數科技聯合創始人兼CPO 王曦博士表示，最佳化演算法與機器學習是人工智慧領域兩個相對獨立的技術體系，方法不一樣、解決的問題也不一樣。深度學習是做預測、分類和描述，針對客觀存在的東西、物體、標準，透過資料訓練將某個東西描述或者分類到裡面，比如影像識別。而最佳化演算法解決的是資源排程或者決策問題，也即什麼時間把什麼資源花在什麼事情上。

求解器的研發門檻很高，往往需要研發企業具備多項綜合能力，不僅要有深厚的資料知識和軟體工程能力，還需要具備豐富的開發經驗以及在業務場景中的創新能力。“杉數科技成立之後，前兩三年並沒有著急做出產品，最重要的事情就是做求解器技術驗證，透過服務行業頭部企業來驗證哪些技術對於產業和場景真正具有價值，之後才正式進入到產品化階段。”羅小渠博士介紹道。

正所謂是“沒有捷徑就是最好的捷徑”。直到2019年5月17日，杉數科技求解器產品COPT第一個版本才正式釋出，之後一年多時間裡，COPT經歷多個版本迭代，並且屢次在全球權威的求解器評測中名列前茅，其中線上性規劃等細分領域獲得世界第一。此外，杉數科技現在還積極與晶片、硬體廠商進行合作，從軟硬體層面讓其求解器產品競爭力更上一個臺階。

由於運籌學擁有多年發展歷史，所以容易給人造成誤解：求解器是一個發展相對成熟且市場競爭較為固化的領域。羅小渠博士解釋道：“運籌學的確是擁有多年的歷史。早在上個世紀70年代就有人開發出類似求解器的軟體，但是真正會採用的行業很少。在2007年-2009年之前，求解器主要應用在航空、軍事等極個別領域。之後，求解器在歐美等地區開始快速進入到零售、供應鏈、製造、金融等行業。”

求解器的市場變化也印證了這一點。GUROBI於2007年正式成立，FICO在2008年收購了歐洲一家求解器公司，IBM也緊跟著收購了CPLEX。

事實上，2007-2009年對於整個IT產業也是意義非凡。雲端計算方興未艾，開始吸引大批使用者的關注與使用；2009年大資料一詞又橫空出世，徹底顛覆了人們對於資料及其價值的認知。羅小渠博士介紹：“當算力足夠，資料足夠，人們又開始真正瞭解資料及其價值，並著手使用資料來解決問題時，對於求解器的需求也就大幅增加。事實上，求解器是一個正在快速成長的市場。”

求解器在中國更需量體裁衣

與其他國家相比，中國市場對於求解器的需求更加迫切。

從宏觀層面來看，中國數字經濟正在成為下一個經濟引擎。根據中國信通院《數字經濟發展白皮書(2020)》透露，2019年中國數字經濟規模達到35.8萬億元，GDP佔比達到36.2%，同比增長15.6%，產業數字化、數字產業化的步伐正在不斷提速，這給各個行業夯實了堅實的數字化基礎，也為更多行業使用者採用求解器創造了基礎條件。

羅小渠博士就表示：“從2013年開始，國家就提出了新舊動能轉換，經濟執行方式在發生根本性變化。過去粗放式增長加速向基於效率的增長轉變。”

其次，中國很多行業的頭部企業，無論是業務規模，還是業務複雜性，都遠超其他國家。隨著產業數字化程式加速，這些企業所面臨的業務複雜性挑戰前所未有，迫切需要透過求解器等產品來讓決策效率更高、效果更好。

更加重要的是，中國正在ICT領域加速構建屬於自己的技術體系。尤其是像求解器這種廣泛應用在工業製造、金融、交通、能源、供應鏈等重要行業中的產品，各個產業更加渴望本土求解器產品的出現。

杉數科技近年來的高速成長印證了這個趨勢。成立短短四年，杉數科技已經服務了近百家關鍵行業的頭部企業，涵蓋了零售與消費品、物流、工業製造、金融、能源、航空航天等多個領域，包括海爾、上汽通用、中國商飛、德邦、國家電網、南方航空等在內的知名企業。

杉數科技透露，這些年透過跟大量中國企業溝通與調研，發現很多國際巨頭的產品並不適合中國企業的業務特點和使用習慣。羅小渠直言：“以工業軟體領域為例，很多國際軟體巨頭的產品在中國非常不好用。比如，一些全球化的公司在中國市場依然傾向於選擇杉數科技的產品。這其實預示著市場需要以全球一流技術來打造適合中國本土行業需求，適合中國市場業務特徵的產品體系。”

杉數希望成為什麼樣的企業

關於求解器，羅小渠博士有個經典的比喻：“類似汽車的發動機。”

顯然，發動機很重要，但只提供發動機給行業使用者是萬萬不行的。因為具備利用發動機來製造汽車能力的使用者屈指可數。絕大部分行業使用者在其數字化轉型和智慧化升級的過程中，往往需要的是完整的解決方案。

市場這種需求無疑對於杉數科技提出了更高的要求。在經歷了技術驗證、工程化與產品化之後，需要杉數科技自身需要更好地去匹配使用者需求。“成為預製件公司，這是杉數科技未來的目標。”羅小渠博士如是說。

何為預製件公司？在羅小渠看來，即杉數科技輸出產品技術模組，在前端則會與大量不同的合作伙伴合作，從而推動整體解決方案的落地。某種程度而言，杉數科技已經進入到構建合作伙伴生態體系的關鍵階段，這關係到其核心的求解器技術與產品能否更好地在行業使用者中落地。

“從產品上來看未來會分兩層：一層是求解器這樣的技術引擎，這對於客戶的技術要求很高；另一類則是端到端的行業應用平臺，從資料開始到求解計算，再到行業應用介面開發，做端到端輸出。”羅小渠介紹到，“在這兩個產品基礎之上，還會提供個性化服務。”

據悉，未來杉數科技將構建自身的生態體系，目前擁有三類合作伙伴：

第一類是雲服務商，杉數科技已經與多家雲服務領導廠商緊密合作；

第二類則是行業系統整合商，比如工業富聯，這些合作伙伴既有深厚的行業經驗，也具備很強的軟硬體整合能力，杉數科技在此基礎上可以補充關鍵核心演算法能力，讓其整合方案更加強大；

第三類則是全球頂尖的諮詢公司，杉數科技已經與埃森哲等簽署戰略合作協議，雙方一起合作去解決使用者問題。

總體來看，杉數科技正在做一件任重而道遠的事情。正如高領資本創始人張磊在《價值》一書中所說，長期主義者是把時間和信念投入到長期產生價值的事情中。長期主義者，意味著不會去走捷徑，需要克服各種困難，堅守自身認可的價值，長期投身其中。

如今，雖然也一些網際網路巨頭試水求解器，但真正像杉數科技這樣致力於推動本土求解器產品商用化的公司不多。隨著產品化、行業實踐深度、生態體系構建等方面已經初見成效，杉數科技在市場中的競爭力已經具備了一定高度。

但求解器商業化是一個需要時間沉澱的領域，未來依然有著很多困難與挑戰等待著杉數科技。正如羅小渠博士最後所言：“四年走來，經歷了諸多艱難與挑戰，杉數科技已經形成了穩定的產品平臺，並且在多個重點行業實現了突破與擴充。未來依然會存在各種挑戰，但杉數科技會堅定地走下去。”