# 前言
We wish you a Merry Christmas, We wish you a Merry Christmas, We wish you a Merry Christmas and Happy New Year。聖誕節來臨是不是大街小巷已經想起了這首熟悉的聖誕歌曲了呢？鋪天蓋地的聖誕樹，聖誕玩偶，和雪花都在提醒著你聖誕節的到來，一款整合了華為HMS ML Kit手部關鍵點檢測的聖誕小遊戲就非常應景啦，一起來體驗看看吧！

# 應用場景
聖誕小遊戲是透過手勢識別來控制雪橇車左右移動，從而接住從天掉落下來的各類聖誕禮物，每隔15秒將提一次速，給玩家帶來不一樣的購物遊戲體驗，快來接住聖誕老人的禮物吧！

![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020122810003821.gif)

# 開發實戰
1.配置Maven倉地址  
開啟Android Studio專案級“build.gradle”檔案

```java
buildscript {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
    dependencies {
        ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'
    }
}
 
allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
```

2.Full SDK整合

```java
dependencies{
    // 引入基礎SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint:2.0.4.300'
    // 引入手部關鍵點檢測模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint-model:2.0.4.300'
}
```

用上述方式兩種方法之一整合SDK後，在檔案頭新增配置。
在apply plugin: 'com.android.application'後新增apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

3.建立手部關鍵點分析器

```java
MLHandKeypointAnalyzer analyzer =MLHandKeypointAnalyzerFactory.getInstance().getHandKeypointAnalyzer();
```

4.建立識別結果處理類“HandKeypointTransactor”

```java
public class HandKeypointTransactor implements MLAnalyzer.MLTransactor<list>> {
    @Override
    public void transactResult(MLAnalyzer.Result<list>> results) {
        SparseArray<list>> analyseList = results.getAnalyseList();
        // 開發者根據需要處理識別結果，需要注意，這裡只對檢測結果進行處理。
        // 不可呼叫ML Kit提供的其他檢測相關介面。
    }
    @Override
    public void destroy() {
        // 檢測結束回撥方法，用於釋放資源等。
    }
}
```

5.設定識別結果處理器，實現分析器與結果處理器的繫結

```java
analyzer.setTransactor(new HandKeypointTransactor());
```

6.建立LensEngine

```java
LensEngine lensEngine = new LensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)
    .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
    .applyDisplayDimension(1280, 720)
    .applyFps(20.0f)
    .enableAutomaticFocus(true)
    .create();
```

7.呼叫run方法，啟動相機，讀取影片流，進行識別

```java
// 請自行實現SurfaceView控制元件的其他邏輯。
SurfaceView mSurfaceView = findViewById(R.id.surface_view);
try {
    lensEngine.run(mSurfaceView.getHolder());
} catch (IOException e) {
    // 異常處理邏輯。
}
```

8. 檢測完成，停止分析器，釋放檢測資源

```java
if (analyzer != null) {
    analyzer.stop();
}
if (lensEngine != null) {
    lensEngine.release();
}
```

# 結束語
手部關鍵點識別支援識別包括手指指尖，手腕等21個手部關鍵點，並返回關鍵點的位置資料。這款聖誕小遊戲就是透過識別手部動態軌跡而控制雪橇車的移動，來接住各類從天而降的禮物，增加遊戲的可玩性和趣味性。手部關鍵點識別還可以廣泛應用在其它類別的APP上，大家一起來開啟腦洞開發試試吧！

# 瞭解更多
欲瞭解更多詳情，請參閱：

華為開發者聯盟官網：[https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms?ha_source=hms1](https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms?ha_source=hms1)

獲取開發指導文件：[https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development?ha_source=hms1](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development?ha_source=hms1)

參與開發者討論請到Reddit社群：[https://www.reddit.com/r/HMSCore/](https://www.reddit.com/r/HMSCore/)

下載demo和示例程式碼請到Github：[https://github.com/HMS-Core](https://github.com/HMS-Core)

解決整合問題請到Stack Overflow：[https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest](https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest)

---
原文連結：[https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0202442756764380482?fid=18](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0202442756764380482?fid=18)

原作者：timer</list></list></list>

Merry Christmas-整合華為HMS ML Kit手部關鍵點識別來接住聖誕老人的禮物吧！

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