靜態隨機儲存器SRAM面臨兩大問題挑戰
SRAM是可在任何CMOS工藝中“免費獲得”的儲存器。自CMOS誕生以來,SRAM一直是任何新CMOS工藝的開發和生產製造的技術驅動力。利用最新的所謂的“深度學習領域專用域結構”(DSA),每個晶片上的
數量已達到數百兆位。這導致了兩個具體挑戰。接下來由專注於代理銷售SRAM、SDRAM、
、Flash等儲存晶片的宇芯電子介紹關於SRAM兩大問題挑戰。
第一個挑戰是使用FinFET電晶體的最新CMOS技術使單元尺寸的效率越來越低。在圖1中可以看到這一點,其中SRAM單元大小是CMOS技術節點的函式。
圖1:過去30年中6電晶體SRAM單元尺寸的縮小趨勢。一旦FinFET電晶體成為CMOS的基礎,請注意減速。
平面到FinFET的過渡對SRAM單元的佈局效率有重大影響。使用FinFET逐漸縮小關鍵節距已導致SRAM單元尺寸的迅速減小。鑑於對更大的片上SRAM容量的需求不斷增長,這樣做的時機不會更糟。離SRAM將主導DSA處理器大小的局面並不遙遠。
第二個挑戰是從正電源透過SRAM單元流到地面的洩漏電流。這主要是由於亞閾值電晶體洩漏是指數啟用的,這意味著隨著晶片溫度的升高,洩漏急劇增加。由於它沒有做任何有用的工作,因此會浪費能源。儘管通常被稱為靜態功耗,但這種洩漏也會在SRAM處於活動使用狀態時發生,並形成能量浪費的下限。
已經採用了近20年的緩解技術來限制這種影響,最先進的技術是將SRAM電源電壓從其工作值降低到所謂的資料保持電壓(DRV)。最初此技術可將工作電源電壓下的漏電流降低5到10倍。隨著技術節點的發展,電源電壓不斷降低,工作電壓和DRV之間的淨空縮小了,從而導致使用該技術的漏電流降低了約2倍。
既然我們已經基本用盡了所有的洩漏緩解技術,那麼越來越大的SRAM容量將導致大量的浪費電流。如圖2所示,CPU晶片上的SRAM容量每18個月翻一番。
圖2:隨著片上SRAM容量的不斷增加,預計SRAM洩漏電流為50oC。結果是基於低於10nm CMOS的電晶體洩漏資料的模擬。
這兩個SRAM挑戰與不斷提高的片上快取記憶體儲存速度和容量的需求密不可分,從而帶來了成本和能源浪費方面的真正挑戰。這種需求來自移動和資料中心應用程式。由於電池壽命的限制,對能源效率的最終要求在前者中是顯而易見的,但在後者中也變得至關重要。
由於深度學習而產生的DSA晶片應該可以最佳化資料中心的效能,成本和能源。作為其一部分,要求它們的晶片將資料“晃動”到正向傳播的資料中,該傳播已針對針對矩陣/向量計算進行了最佳化的處理器進行。將結果資料與“目標”進行比較,然後將“錯誤資料”“拖拉”回記憶體以在下一個收斂週期中使用。除了通常需要每秒Tera浮點運算(TFLOPS)的處理器外,還需要越來越快的片上快取記憶體來處理這種巨大的資料移動。
在許多此類DSA晶片並行執行的環境中,例如資料中心,此過程的低效率將導致數千安培從主電源流向地面。所有這些浪費的大量洩漏自然會導致巨大的浪費成本。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69975830/viewspace-2707500/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 伺服器儲存面臨的兩大難題伺服器
- 震驚!機器人竟然面臨這十大挑戰機器人
- 規則引擎面臨的問題和挑戰 - brcommunityUnity
- 實際場景中,雲原生儲存面臨的 7 個挑戰
- 從三個層面認識SRAM儲存器
- SRAM是什麼儲存器
- 實時機器學習是什麼,面臨哪些挑戰?機器學習
- 伺服器現在面臨的兩大難題伺服器
- 學習軟體開發時我面臨的兩大挑戰 - Kinyanjui WangonyaUIGo
- 網路分流器-LTE面臨的挑戰
- 工業網路交換機發展面臨的5大挑戰
- 企業資料治理面臨的 6 大挑戰!
- 使用並行資料倉儲所面臨的挑戰VW並行
- SpringBoot - 搭建靜態資源儲存伺服器Spring Boot伺服器
- 2023,超級APP面臨的挑戰與機遇APP
- 前端靜態頁面問題彙總前端
- SRAM資料儲存原理
- 簡要說明,實時資料分析將面臨哪些問題和挑戰?
- FIT 2019 | 安全人員面臨的機遇與挑戰
- IATA:2023 年航空業面臨的挑戰與機遇
- 雲時代,運維面臨的挑戰與機遇運維
- 雲端儲存目前面臨的3個問題
- 管理應用程式面臨的挑戰
- 區塊鏈面臨的挑戰(一)區塊鏈
- Web3面臨著的挑戰Web
- 區塊鏈面臨的挑戰(二)區塊鏈
- 區塊鏈面臨的挑戰(三)區塊鏈
- Web3面臨什麼挑戰?Web
- 資料安全治理面臨哪些挑戰
- 易失性儲存器SRAM基礎知識
- 儲存晶片SRAM控制器及其介面電路晶片
- 每個採購部門都面臨的5大挑戰
- 目前的智慧感測器模組,主要面臨哪些挑戰?
- 機器人市場機遇和挑戰並存機器人
- IHS Markit:汽車電機市場面臨的新挑戰
- 社會的現狀其所面臨的挑戰和機遇
- 社群團購大戰升級:零售行業再次面臨挑戰行業
- 機器學習應用面臨的一些問題機器學習