以就業為目標，Python到底應該學什麼？

Python到底應該學什麼？今天我們就來具體分析一下。大家都用Python做什麼？網站後臺：有大量的成熟的框架，如Django，Flask，Tornado…網路爬蟲：Python寫爬蟲很簡單，庫很健全。科學計算：參加數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。資料探勘：機器學習：Python的機器學習包很多。資料科學：最近spark，Hadoop都開了Python的介面，所以使用Python做大資料的mapreduce也非常簡單。自動化運維：做系統部署，日常維護的指令碼。還有視覺化、資料探勘模型、機器學習等等。

看到Python的功能強大了吧。這是一個人人都應該懂Python的時代，財務、行政人員可透過Python操作Excel；新媒體運營用爬蟲去進行文章蒐集，做資料分析報告；編寫收款提示系統，此外還可以編寫遊戲（開發拼圖遊戲、飛機大戰）、用Python搶火車票和低價機票等。

學Python，到底學什麼？對於一個小白來說學習Python要注意些什麼，哪些是重點，如果要學習Python找一份開發的工作，重點又該是什麼？給大家一份學習內容詳情：

1、AI人工智慧

人工智慧非常火爆，其核心為機器學習與深度學習，相關框架都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，因為Python簡單易學框架豐富。很多框架對於Python非常的友好！

2、資料分析

人工智慧的本質就是資料分析，而企業要實現增量發展更加需要資料分析，在Python中，關於資料分析的庫非常豐富，各種圖形分析圖等都可以做出來。其中諸如Seaborn這樣的視覺化庫，能夠僅僅使用一兩行就對資料進行繪圖。

3、做Web應用開發

在國內，豆瓣一開始就使用Python作為Web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得Web開發在國內發展很不錯。Youtube影片網站及instagram也是Python開發的。

4、網路爬蟲

爬蟲是屬於運營較多的一個場景，如谷歌的爬蟲早期就是用Python寫的。其中有一個庫叫Requests，這個庫是模擬HTTP請求的一個庫，非常出名，爬取後的資料分析與計算是Python擅長的領域，非常容易整合。

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