python工程師的就業前景如何?為什麼這麼多人喜歡python?

原始碼時代發表於2018-10-29

python工程師的就業前景如何?為什麼這麼多人喜歡python?Python已經成為程式設計屆第一大語言,今天我們就來從一位前輩

的經歷中管中窺豹。另外,關心就業的小夥伴,我們來看看python工程師的就業前景如何?Python的就業崗位有哪些吧。


為什麼這麼多人喜歡python? 


喜歡Python,解決實際問題 


2005年中期,用了幾天學完了Python,隨後兩天用了十幾個小時寫了編譯原理的課程設計,這是我大學階段所有課程設計


裡唯一沒有延期的。


後來逐漸發現Python的簡單可以把我的思想從程式語言的細節裡解放出來,更關注實際要解決的問題。就喜歡上了。


既然有人點贊,就再補充點。


很多人關注起Python就是因為簡單易懂,做Web很方便。但在深入CS學科的很多高階主題時,Python能發揮出更加強大無


比的力量。而這來自於Python是個好膠水。


坦白講,Python不算最好的膠水,至少Lua做膠水就比Python好,API好用。但Python再算上強大的標準庫、資料結構、友


好的轉義後,就脫穎而出了。


在科學計算領域,NumPy和SciPy的存在解放了很多人的思想束縛。其底層C模組,效能一流。


而當你需要一流的效能與一流的可除錯性時,Python 

C模組是最好的選擇。封裝雖然有些麻煩,但封裝後可以在Python裡呼叫實在太方便。一些已有的C/C++應用也可以透過將


函式封裝給Python呼叫,而極大的降低除錯難度,提升單元測試覆蓋率。


2007年時我開始學Python的C模組程式設計,並在部落格中放出了我的筆記。那時寫了不少東西。封裝libpcap後,做網路抓包,


通訊劫持,使得別人眼裡,我儼然是個正經駭客。


後來迷戀erlang期間,做了Code的Python封裝,使得Python與Erlang可以互發訊息,組建叢集。搞硬體開發期間,封裝了


Cubieboard和RaspberryPi的GPIO、SPI等眾多外設的Python介面,除錯速度快到了雲邊。做USB通訊期間,因為PyUSB不支


持isochronous通訊而自己重寫了個libusb的Python封裝,使得USB程式設計不再困難。做音影片識別的日子裡,做了v4l2的


Python封裝,使得操作攝像頭的控制精度達到了最高。


相比於其他人,用上這些Python封裝後,迭代速度數十倍的提高帶來了系統進化速度的極大提高。比如我在音影片識別的


研究期間,因為NumPy和我自己的封裝,每天動則十幾次甚至幾十次的迭代,最佳化演算法的各種引數。使得我在不到兩年時


間裡,識別效果就超過可某大學教授12年的研究成果。識別速度更是超出對方兩個數量級。


對於各個領域的研究者,我是真心推薦Python的。用上NumPy和SciPy,你就擁有了極致的效能,頂級的可調式性,和產品


級的穩定性。而這也使得Python的這套組合成為科學計算領域唯一能與matlab競爭的選擇。


Python太容易啦 


因為軟體工程發展到今天,很多時候程式碼的可讀性,開發的速度,後期的維護難度,已經成為了語言最大的價值之一。還


有很重要的一點就是,比起其它語言,要寫很爛很爛的python,還是比較難的。


- Python和自然語言十分相近: 編寫容易,維護容易,開發迅速


- 語言本身力量強大且高效:開發迅速,編寫容易


- 有多種多樣第三方庫,各種直譯器:開發迅速,編寫容易, 效率不低


- 有一定群眾基礎和編寫標準(pep8 etc):開發迅速,debug容易,社群支援。


python工程師的就業前景如何?Python的職業發展方向有哪些?


python工程師的就業前景如何?我相信大家都會很關注薪資這方面,但是這個具體跟你所在的城市、你的公司以及你本人


的經驗水平等相關,別人的薪資不一定就是你未來的薪資,這方面具體的你可以到一些招聘網站進行了解參考,這樣可能


更符合你的現狀!


有打算學習Python的同學會問,Python學完之後就業情況怎麼樣?就Python的職業發展方向,這裡簡單的做一些分析,給


大家提供一些參考。 


1. Linux運維工程師 


這個職位主要就是負責Linux伺服器管理,資料分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理等等,目的是解放


雙手。


2. Python開發工程師 


這個職位一般需要精通Python程式語言,有Django等框架的使用經驗,實習無要求。


3. Python高階工程師 


需要精通Linux/Unixg平臺,有英語閱讀功底。


4. SEO工程師 


為自己或公司開發和改進SEO相關軟體,實現自動化搜尋引擎最佳化和日常重複工作。


5. Python遊戲開發工程師 


網路遊戲後端伺服器邏輯的開發和處理,有大型資料庫使用經驗,喜歡從事遊戲相關工作。


6. Web網站開發方向 


熟悉Web開發的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。


7. Python自動化測試 


熟悉自動化流程、方法和常用的模組的使用,有英文讀寫的能力。


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入門,避免走彎路。


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