為什麼很多人喜歡 Python？

     很多人關注起Python就是因為簡單易懂，做Web很方便。但在深入CS學科的很多高階主題時，Python能發揮出更加強大無比的力量。而這來自於Python是個好膠水。

坦白講，Python不算最好的膠水，至少Lua做膠水就比Python好，API好用。但Python再算上強大的標準庫、資料結構、友好的轉義後，就脫穎而出了。

在科學計算領域，NumPy和SciPy的存在解放了很多人的思想束縛。其底層C模組，效能一流。

而當你需要一流的效能與一流的可除錯性時，Python C模組是最好的選擇。封裝雖然有些麻煩，但封裝後可以在Python裡呼叫實在太方便。一些已有的C/C++應用也可以通過將函式封裝給Python呼叫，而極大的降低除錯難度，提升單元測試覆蓋率。

相比於其他人，用上這些Python封裝後，迭代速度數十倍的提高帶來了系統進化速度的極大提高。比如我在音視訊識別的研究

期間，因為NumPy和我自己的封裝，每天動則十幾次甚至幾十次的迭代，優化演算法的各種引數。使得我在不到兩年時間裡，識

別效果就超過可某大學教授12年的研究成果。識別速度更是超出對方兩個數量級。

對於各個領域的研究者，我是真心推薦Python的。用上NumPy和SciPy，你就擁有了極致的效能，頂級的可調式性，和產品

級的穩定性。而這也使得Python的這套組合成為科學計算領域唯一能與matlab競爭的選擇。

人生苦短，快用Python！

Python路線分享

第一階段主要內容

• 01 Linux基本命令

• 06 Python物件導向

• 02 Python語法基礎

• 07 設計模式

• 03 Python字串解析

• 08 異常

• 04 Python時間和日曆

• 09 模組

• 05 Python檔案操作

• 10 專案實戰：飛機大戰

第二階段主要內容

• 01 Python高階程式設計

• 06 資料結構與演算法

• 02 Linux系統程式設計

• 07 shell指令碼程式設計

• 03 Linux網路程式設計

• 04 正規表示式

• 05 案例：web伺服器實現

第三階段主要內容

• 01 MySQL開發

• 02 MongoDB開發

• 03 Redis開發

• 04 資料庫調優和部署

請加Python免費學習群：301056051

第四階段主要內容

• 01 html

• 06 移動端頁面開發實戰流程

• 02 css

• 07 JavaScript

• 03 ps應用

• 08 jquery

• 04 PC端頁面開發實戰流程

• 09 移動端框架和庫

• 05 html5和css3

• 10 前端自動化、前端效能優化

第五階段主要內容

• 01 git專案程式碼管理和專案開發流程

• 06 Flask web框架

• 02 Django 框架開發

• 07 微信公眾號開發

• 03 Nginx配置和uWSGI部署

• 08 大專案二：移動web o2o

• 04 大專案一：電商平臺

• 05 RESTful介面開發

第六階段主要內容

• 01 網路爬蟲

• 
  

• 02 爬蟲原理與資料抓取

• 
  

• 03 scrapy框架

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• 04 爬蟲分散式叢集

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• 05 大專案：資訊類網站資料採集

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第七階段主要內容

• 01 資料分析

• 06 廣告推薦系統

• 02 資料視覺化

• 07 深度學習原理

• 03 機器學習原理

• 08 TensorFlow 框架

• 04 監督和無監督學習演算法

• 09 圖片識別模型訓練

• 05 機器學習框架scikit-learn

python 目前職位最多的是web開發，資料探勘，機器學習，爬蟲等，這些application 都跑在Linux伺服器下，企業要求你會Linux，請問該學Linux嗎？

微軟都積極擁抱Linux，你說你該學習Linux嗎？

4、當你通過學習python學會程式設計後，應該更一步學習資料結構和演算法。

學習資料結構和演算法為了使你的程式碼更有效率，為了構建更大的專案。

當企業招聘員工時，當應聘者提供不了專案程式碼，那怎麼考察應聘者的能力。

唯一方法，做面試題。面試題考演算法題啊，所以要學習資料結構和演算法。

5、企業為了節省成本，紛紛打出所謂全棧工程師，這個就要求會javascript。

當應聘web開發職位時，會javascript有加分作用。

目前開發web模式以，torando，django，flask等為後臺提供API，前端以javascript 框架

負責html5 展示資料。

所以要學習javascript。

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