資料中心遍佈各大行業,不同行業的它們又有哪些區別呢?
資料中心是IT行業得以不斷髮展的根基所在,世界上各類資料中心有大有小、千奇百怪,前面我們也介紹過 。雖然說具體格局不甚相同,但不同的資料中心之間也存在著基本的相似處,為了更好的區分它們,我們在區分不同業務的資料中心時可以根據不同行業來劃分,接下來我們就一起來了解一下不同行業的資料中心都有哪些不同吧!
運營商資料中心
一提資料中心,首先想到的就是運營商的資料中心。運營商的資料中心就一個字“大”,以規模取勝,運營商的資料中心主要以出租為主,也有部分資料中心向企業提供應用服務,現在三大運營商都成立了自己的雲公司,也都在建設自己的雲資料中心,向外提供雲服務。所以,運營商的資料中心有多種形式,自營、租賃、託管等方式,這也讓運營商可以將有限的精力投入到自營的資料中心當中去。運營商的資料中心均採用標準統一建設,機房建設質量很高,是資料中心建設標準的引導者。運營商在資料中心基礎建設方面擁有豐富經驗,尤其是機電和通風、排水等方面,運營商各自都有相應規範與標準,很容易進行經驗複製,再加上運營商網路遍佈全國,與地方政府關係緊密,水電土地等公共資源擁有優勢,這讓運營商在全國各地建設了數千座資料中心,以支撐龐大的業務應用需求。
政府行業資料中心
政府行業的資料中心主要向國家電子政務提供服務,國家電子政府網由內網和外網兩部分,外網包含中辦資訊中心、國務 院應急辦、國務 院扶貧辦等48箇中央政務部門接入,同時連線31個省區,覆蓋到全國167個市、473個縣,各級接入部分達9400多個。內網由黨委、人大、政府、政協、法院、檢察院等業務網路互聯互通形成,滿足各級政務部門內部辦公需要。國家政務網是我國政府正常運轉依賴的重要載體,建設規模與範圍非常廣泛,上到中央,下連村縣,在每個省會都有匯聚的資料中心,國家的很多政策和會議精神都要透過政務網及時向下傳達。政府的資料中心特點是“廣而疏”,意思是資料中心的網路延伸很廣,遍佈全國的村落,但流量卻很小,應用也很簡單,資料中心建好不出問題,幾乎沒有人去動它,資料中心資料量並不大,國家各種政務處理與傳達,資訊量並不大,並且流量主要集中於工作日時間,其它時間流量更小。
金融行業資料中心
金融行業對資料中心要求很高,國有四大行,每個銀行都有自己的大型資料中心,也擁有完整的專業技術支撐團隊,經過多年的發展,各大銀行逐漸形成了自己的資料中心建設和管理風格。金融行業對業務的連續性要求特別高,一般要全年24小時不停運轉,最關鍵的是不能丟資料,試想下如果我們在銀行裡匯錢時,突然資料中心掛了,資料丟了,這筆錢記錄沒了,這是不允許的,所以金融行業對資料的完整性非常關注,正因為如此,幾大行對資料中心的組網和裝置配置都有嚴格標準,裝置的配置變更都要向總行進行彙報,稽核是否符合標準,是否有引入風險。其實,金融行業的資料中心技術並不複雜,最為關鍵的是要穩定,對建設資料中心的投入成本考慮不多,說白了就是金融行業不差錢,希望透過增加投入來獲得資料中心執行的穩定,金融行業的資料中心一旦建成,平時偶有變更,變化並不多,只要資料中心穩定,日常工作並不多。
網際網路行業資料中心
網際網路是近二十年發展最火的行業,現在已經成為人們工作和生活的一部分,人們早已離不開網際網路,網際網路的發展更離不開資料中心。無論是BAT還是TMD都有自己建造的資料中心,還有不少中小型資料中心或租用公有云服務,或是租用運營商的機房,建設自己的資料中心。網際網路行業競爭激烈,變化很快,十年前曾經很火的網際網路不少都已經退出了,網際網路的資料中心也像這個行業一樣,為了滿足業務擴充,要不斷髮展和變化。網際網路的資料中心善於接受新技術,敢於在新的資料中心技術領域嚐鮮,同時網際網路的資料中心承載的業務量也是龐大的,整個資料中心處於高負荷運轉當中,這源於網際網路發展太快了。網際網路的資料中心也不太好運維,幾乎每週都要做變更,為部署各種業務,對資料中心進行調整,這也增加了操作犯錯的機率,網際網路將資料中心用到極致。可以這樣說,若是在網際網路行業的資料中心裡能做好,那在其它行業的資料中心裡都不會有問題。網際網路的資料中心也積聚了一批很高質量的資料中心專業技術人才,網際網路資料中心的技術一定是全行業中最先進的,幾乎所有新的資料中心技術都是在網際網路的資料中心裡最先落地的。
還有其它一些行業,電力、教育、交通、大型企業等等,也都擁有自己的資料中心,從規模和技術方面講,要弱化一些,不過也都在不斷髮展著。資料中心是一個全行業都需要的資訊處理場所,哪個行業都離不開它,每個行業都給資料中心打上了一些行業特有的烙印。不管怎樣,我們要掌握各行業的資料中心特點,懂得其如何運營,而資料中心也要根據各行業的特點去建設,統一標準都是相對的。在微觀上,每個行業的資料中心都有其自身的特點,透過本文對關鍵行業的特點資料中心能有個大致印象,玩轉資料中心。
本文轉載自 。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31560271/viewspace-2648011/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 資料型別是什麼?Python的資料型別又有哪些?資料型別Python
- 你知道css的前處理器和後處理器都有哪些嗎?它們有什麼區別呢?CSS
- 企業數字化轉型報告:四種型別企業與它們的資料運用現狀型別
- HTML5有哪些儲存型別?它們之間有什麼區別?HTML型別
- 大資料和 CRM系統:它們如何幫助中小企業?大資料
- 各行各業快速發展,對dba 有哪些新的要求和挑戰呢
- BI和報表等於資料分析?終於有人講清楚了它們的區別
- 你使用過哪些資料格式,它們各有什麼特點?
- 曝不為人知的十大行業內幕行業
- 企業走資訊化和數字化的道路,有哪些區別?
- CISC和RISC是什麼?它們的特點和區別?
- 我們評測了5個主流跨端框架,這是它們的區別跨端框架
- Linux系統常用的版本有哪些?有何區別呢?Linux
- 企業資料整合是什麼呢?
- 2020年歐洲不同行業垂直的資本投入(附原資料表) 行業
- 大資料培訓學習後,我們可以掌握哪些大資料技術呢?大資料
- 奈學:資料湖和資料倉儲的區別有哪些?
- 數塔•Datale企業大資料,六大行業應用平臺分析大資料行業
- 對程式、執行緒和協程的理解以及它們的區別執行緒
- 域名字尾有哪些型別?各種域名字尾名的區別型別
- 哪些企業網盤適合律師行業呢?行業
- 蘋果簽名有哪些?它們各自的優勢和區別是什麼?蘋果簽名實現方式有哪些?蘋果
- 大資料的就業方向有哪些?大資料就業
- 資料中心代理有哪些型別?型別
- 各專業各類資質所需的職稱證書,兼職不坐班性質
- UIModalPresentationStyle 各種型別的區別UI型別
- IAB:2020年以資料為中心的企業
- 前端技巧:遍歷陣列都有哪些方式呢?前端陣列
- 旅遊業利用大資料分析解決方案的優勢有哪些呢?_光點科技大資料
- 時尚的不僅僅是它們的服裝,還有它們的網站設計網站
- Reddit網友談資料分析師和資料科學家的職業區別資料科學
- 駭客型別有哪些?他們有什麼區別?型別
- python和C語言哪個難?它們的區別是什麼?PythonC語言
- 企業的資料治理工具有哪些
- 資料中心代理有哪些不同型別?型別
- 如果給一個元素設定background-color,它的顏色會填充哪些區域呢?
- meta的屬性有哪些組成?說說它們的分別有什麼作用?
- java中有哪幾種引用?它們的含義和區別是什麼Java