內含福利 | DTCC第十屆中國資料庫技術大會,100+乾貨主題,與您共享
第十屆DTCC中國資料庫技術大會,將於2019年5月8日在北京召開。本屆大會已經確認邀請了超過100位演講嘉賓,包括來自阿里、騰訊、京東、蘇寧、滴滴出行、美團、網易、愛奇藝、農行、工行、中信銀行等超過50家企業的精彩主題分享。
【轉發贈送門票活動專屬福利,詳情見文末】
與往屆DTCC大會相比,本屆大會有以下特點:
1、 大會匯聚了當前國內各種主流的資料庫技術產品,例如包括各種關係型資料庫、NoSQL、分散式資料庫等;
2、 深化了資料庫架構的主題內容,設定了上下兩場;
3、 大會除了設定NoSQL專場外,還專門設定了兩場NewSQL分散式資料庫實踐專場;
4、 AI與大資料應用的主題分享,更深化地體現了應用實踐;
5、 大會專門設定了兩場傳統金融的行業專家分享;
6、 大會強化了資料治理-資料中臺的主題分享,並推出圖資料庫技術等新興主題專場。
為期3天的DTCC大會,100+的乾貨主題,讓我們盤點預覽一下精彩看點:
▍看點1:資料庫技術,十年變遷路
十年來,各個企業的資料庫領域的技術發展,都有著革命性的變化,大會中騰訊、阿里、京東、平安科技、恩墨等企業的頂級技術專家,將向大家分享資料庫技術的變遷發展路。
1、主題:資料自治,未來已來
分享人:吳承楊-甲骨文副總裁及雲平臺事業部總經理
2、主題:雲時代資料庫的演進
分享人:飛刀(李飛飛)-阿里巴巴集團副總裁,達摩院首席資料科學家
3、主題:資料的價值和資料庫發展趨勢
分享人:林曉斌-騰訊雲資料庫負責人
4、主題:開源資料庫在平安的應用實踐
分享人:汪洋-平安科技資料庫產品及儲存產品部總經理
5、主題:京東資料庫架構演進:從2013到2019
分享人:劉海鋒-京東商城 技術副總裁
6、主題:雲時代的資料庫-Oracle 的技術演進之路和19c新特性揭秘
分享人:蓋國強-雲和恩墨創始人,Oracle ACE 總監
▍看點2:資料庫核心研究,專業且精彩
資料庫核心專場,已經在DTCC資料庫大會中,連續設定了幾年,深受大家的歡迎,而本屆大會,資料庫核心研究將更加專業而深入。
1、主題:TDSQL的全域性讀一致技術
分享人:李海翔-騰訊金融雲T4專家
2、主題:架構非易失性記憶體下新型儲存引擎
分享人:朱閱岸-BCM social Corp.資料庫專家
3、主題:OceanBase 查詢最佳化器的工程實踐
分享人:酒滿(陳萌萌)-螞蟻金服OceanBase團隊資深技術專家
4、主題:POLARDB-X 架構和技術演進
分享人:何登成(圭多)-阿里巴巴資深技術專家
5、主題:基於 MGR 的讀寫強一致性資料庫
分享人:田佳偉-滴滴出行資料庫開發專家
▍看點3:十二個資料庫架構設計主題分享,各有特色
資料庫架構設計專場,是DTCC資料庫大會的DTCC資料庫大會傳統內容,分為上下兩場,有來自58速運、頭條、滴滴出行、新浪、美團、去哪兒網、愛奇藝、中興通訊等企業專家的精彩分享。
1、主題:海量資料,超大併發,資料庫無損擴容四種實踐
分享人:沈劍-快狗叫車(原58速運)CTO
2、主題:基於Flink 的異構海量資料來源傳輸系統
分享人:羅齊-位元組跳動高階大資料平臺工程師
3、主題:滴滴離線大資料實踐之路
分享人:費輝-滴滴出行大資料架構技術專家
4、主題:美團萬億級資料採集系統架構實踐
分享人:楊永輝-美團高階技術專家
5、主題:愛奇藝實時資料傳輸服務DBIO架構設計與實踐
分享人:郭磊濤-愛奇藝資料庫服務負責人
6、主題:萬億級大資料平臺的建設實踐
分享人:趙群-百分點研發總監,大資料平臺技術負責人
7、主題:新浪微博實時資料分析服務的構架與實踐
分享人:李洪勳-微博高階研發工程師
8、主題:去哪兒網MySQL架構演變
分享人:王竹峰-去哪兒網資料庫總監
9、主題:PostgreSQL在5G網管中的應用
分享人:陳河堆-中興通訊資料庫平臺負責人
▍看點4:數字化轉型實踐,金融行業主題分為上下兩場
本次大會中,在傳統金融領域,我們特別邀請了平安銀行、中信銀行、中國農業銀行、工商銀行、興業銀行、中國銀聯等金融行業的技術專家,進行實踐案例的分享。
1、 主題:開源資料庫在平安的應用實踐
演講人:汪洋-平安科技 資料庫產品及儲存產品部總經理
2、 主題:分散式資料庫高可用最佳實踐
演講人:王飛鵬-中信銀行 資料庫專家
3、 主題:中國農業銀行資料庫使用實踐和發展規劃
演講人:蔡仕志-中國農業銀行 基礎架構部副總
4、 主題:某行開放平臺OLTP資料庫轉型之路
演講人:林**-****銀行 高階經理
5、 主題:興業銀行資料架構應用實踐
演講人:林春-興業銀行技術委員會專家
6、 主題:中國銀聯跨中心&異構資料同步技術與實踐
演講人:翁海星-中國銀聯 資料庫研發工程師
7、主題:分散式事務資料庫的破舊立新
分享人:黃小慧-熱璞科技高階解決方案工程師
▍看點5:推陳出新,NewSQL 分散式資料庫實踐
最近幾年來,分散式資料庫井噴式的發展,呈現出百舸爭鳴的局面,讓我們看看精彩的大會分享主題。
1、主題:Apache ShardingSphere(incubator)之起承轉合
分享人:張亮-京東數科資料研發負責人
2、主題:CockroachDB 2.x 新特性詳解
分享人:嚴龍-百度資料庫團隊NewSQL 資料庫架構師
3、主題:Fusion:從 NoSQL 到 NewSQL 的演進實戰
分享人:餘汶龍滴滴出行技術專家
4、主題:Tbase 在騰訊業務中的應用場景分享
分享人:李躍森-騰訊TBase 團隊負責人
5、主題:銀聯自研分散式資料庫實踐
分享人:周家晶-中國銀聯團隊主管
7、 主題:網易 CockroachDB 的雲化實踐
分享人:段正域-網易遊戲資深系統運維工程師
8、 主題:微信 Infinity 資料庫:跨越數千公里的資料強一致性
分享人:鄭建軍-騰訊基礎平臺組負責人
9、 主題:實踐與展望-閱文無遷移分散式資料庫的最佳實踐
分享人:徐海峰-閱文集團首席架構師
10、主題:安可資料庫雲平臺建設的核心需求及應對技術
分享人: 周彥偉-極數雲舟CEO,Oracle ACE Director(MySQL)
▍看點6:AI與大資料應用,不斷得到深化落地
AI與大資料應用,已經不再是理論化的研究,在很多企業中落地實踐的過程中,已經為業務帶來了很大收益,讓我們看看以下的具體案例分享。
1、 主題:瓜子精細化運營平臺的應用實踐
分享人:周家帥-瓜子二手車資深研發工程師
2、 主題:餐飲娛樂領域知識圖譜的構建及應用
分享人:張富崢-美團點評NLP中心的研究員
3、 主題:人工智慧在網際網路遊戲平臺中的應用
分享人:巴川-競技世界首席資料科學家
4、 主題:資料和 AI 驅動使用者增長
分享人:張翼-前快手增長技術負責人
5、 主題:騰訊營銷資料平臺案例實踐
分享人:李銳-騰訊廣告資料系統總監
6、 主題:網文推薦系統的演進之路
分享人:陳煒於-閱文集團智慧業務中心總監
7、 主題:Spark Shuffle 穩定性與效能最佳化
分享人:郭俊-位元組跳動大資料工程師
8、 主題:AI 技術如何打造58同城智慧客服機器人
分享人:詹坤林-58同城AI Lab負責人
9、 主題:解構智慧網聯車及產品實踐
分享人:時金魁-華為高階技術專家
10、主題:人工智慧在數字營銷領域的實踐
分享人:劉喆 精碩科技高階架構師
▍看點7:基於大資料應用的資料治理-資料中臺實踐
在資料平臺的建設過程中,資料中臺,基於非結構化的資料治理措施,可能也是您所關注的主題。
1、 主題:蘇寧資料中臺架構實踐
演講人:翟小青-蘇寧易購 IT總部高階技術經理
2、 主題:資料治理方法論及實踐
演講人:王龍生-科大訊飛 教育事業群中臺資料部門經理
3、 主題:美團配送實時數倉建設實踐
演講人: 李金康-美團 大眾點評高階技術專家
4、 主題:並行不悖- OLAP在網際網路公司的實踐與思考
演講人:趙飛祥-鬥魚網路 資深DBA
5、 主題:用大資料來最佳化資料管理與資料湖建設
演講人:張茂森-滴滴出行 資料專家
▍看點8:圖資料庫技術專場,展示全新技術應用
圖資料庫技術,作為一項全新的應用技術,是否也是您所關注的技術應用趨勢呢。
1、主題:HugeGraph開源圖資料庫技術
演講人:李章梅-百度 HugeGraph圖資料庫技術負責人
2、主題:阿里 GDB:原生OLTP圖資料庫
演講人:夜炎(王炎)-阿里巴巴高階技術專家
3、主題:分散式圖計算的快速故障恢復技術
演講人:盧衛-中國人民大學副教授
4、主題:圖資料庫在智慧問答和聊天機器人中的應用
演講人:李文哲-北京貪心科技創始人兼CEO
5、 主題:Raft - 基於共識的分散式資料庫協同演算法及其在Neo4j叢集中的實現
演講人:俞方樺-Neo4j 亞太地區技術專家
除了以下精彩專場主題分享外,本屆DTCC資料庫技術大會,根據傳統技術領域的延續,依然設定了雲時代資料庫、NoSQL 技術與實踐、資料安全、效能最佳化與診斷、資料庫智慧運維、資料儲存與加速技術、SQL 最佳化與審計等傳統專場等。
更多的演講主題內容介紹,請點選以下大會官網連結:
DTCC2019第十屆中國資料庫技術大會:
http://dtcc.it168.com/yicheng.html
長按並識別上方二維碼 進入DTCC大會官網
感謝大家關注DTCC2019中國資料庫技術大會!讓我們一起相聚於DTCC。
▍福利時間
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領取方式:在微信公眾號視窗回覆“領獎”,加工作人員微信傳送截圖即可領獎。
活動時間:2019年3月27日-4月3日
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31545814/viewspace-2639707/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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