數/造/未/來,2021中國資料庫技術大會盛大召開
2021年10月18日~20日,由IT168聯合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術社群主辦的第十二屆中國資料庫技術大會(DTCC2021)在北京國際會議中心隆重召開。
▲大會現場
大會以“數造未來”為主題,設定2大主會場,20+技術專場,邀請超百位行業專家,重點圍繞資料架構、人工智慧與大資料應用、傳統企業資料庫實踐和國產開源資料庫等內容展開分享和探討,為廣大資料領域從業人士提供一場年度盛會和交流平臺。
▲盛拓傳媒董事長高穎睿
大會首日,盛拓傳媒董事長高穎睿在致辭中表示:資料海量爆發,使得資料庫的效能和重要性不斷提升;信創大潮揚帆起航,讓國產資料庫奮發圖強。資料智慧時代,資料庫正被賦予新的使命!
經過十多年的積累與沉澱,中國資料庫技術大會已成行業的風向標、晴雨表,見證了資料庫技術的不斷創新與迭代。從資料庫的底層核心程式碼開發,到資料庫的架構設計,再延伸到資料庫技術的雲平臺實踐,最後到上層的AI與大資料應用,這些熱點技術在大會的主題設定中實現了全面覆蓋。
作為行業頂級盛會,DTCC2021繼續秉承乾貨分享和實踐指導原則,針對當前比較熱門的資料庫技術主題,例如:雲原生資料庫的開發實踐、分散式資料庫的應用、圖資料庫技術應用創新、時序資料庫等設定多個專場,進行集中式分享,期待大家的熱情參與!
百舸爭流,奮楫者先
值得一提的是,隨著資料庫技術及市場大環境的改變,國產資料庫成為中堅力量。本次資料庫技術大會,成為國內主流資料庫廠商實力比拼的重要舞臺。而始終堅持自研路線,打造商業資料庫技術皇冠的達夢,迎來了屬於自己的高光時刻。
在會議現場,達夢資料庫副總經理徐鋼,以《達夢共享儲存叢集DMDSC》為主題,揭開了資料庫大會的首日精彩!
在資料庫領域,共享儲存叢集是高階業務“標配”,是業內公認的技術制高點,DMDSC以工匠精神為本,從2002年開始,打造“真正”的資料共享架構。經過持續的技術迭代和演進,DMDSC已達到了行業領先水平。
DMDSC憑藉多機快取融合技術,可以實現多點寫入,對寫入資料衝突進行協調,保證了強一致性。同時,對讀取資料版本進行仲裁,保證隔離性,進而支援多點併發寫和讀等操作。此外,透過快速故障遷移技術,業務遷移時間能更快。基於表決盤的多節點狀態拓撲管理,叢集規模突破2個節點以上規模。基於專用分散式儲存系統,可以解決整個系統的映象冗餘、儲存裝置映象冗餘、多種容災備份等問題。
目前,業界只有Oracle RAC有這種共享叢集的技術能力,DMDSC打破了行業巨頭的壟斷,不僅讓高階技術自主可控,更與新的技術架構、協議、硬體融合,打造出基於統一核心的多叢集資料庫體系,可滿足金融、電力、能源、電信、製造等各個業務場景的高可靠、高併發需求。
HTAP堅守資料庫初心
為應對大規模事務和分析型需求,TP&AP融合成為近幾年資料庫技術發展的重要方向之一。但是,構建HTAP資料庫面臨著資料一致性和計算實時性等挑戰。如何有效解決HTAP落地問題,在一個生態內同時支援TP與AP的工作負載?
騰訊雲資料庫總經理林曉斌認為,HTAP的本質是提供從源到端的全鏈路閉環方案,降低使用者的接入難度。在源端,透過 無鎖遷移 與 binlog 訂閱 從 TP 節點同步資料,從而將對 TP節點的影響降到最小;在AP側透過修改核心,增加更多的觀測指標與診斷資訊。
同樣,螞蟻集團 OceanBase 技術長 楊傳輝 也認為,所謂“HTAP”融合趨勢,包括兩層含義。一層是集中式跟分散式的一體化融合;另一層是,TP與AP的融合負載概念。
OceanBase在2010年選擇了完全自研的路線,希望能夠對標類似於Oracle這種業內領先的分散式儲存技術。2017年,螞蟻集團把所有核心業務都由Oracle遷移到OceanBase之後,賬務也遷移到了OceanBase。之後,OceanBase不斷拉開基於開源二次開發其他系統之間的技術差,擁有了越來越多的核心業務應用場景。OceanBase是先有了OLTP,再有的HTAP,然後透過一套HTAP引擎同時支援TP和AP業務統一SQL介面,最終實現資料共享。
雲原生進一步釋放紅利
隨著企業數字化轉型程式的加速,企業業務進入全面雲化階段,雲原生將幫助企業業務生於雲、長於雲,而云資料庫的價值在於應用。所以,我們可以看到有越來越多的企業開始基於雲原生技術和架構來構建分散式、敏捷智慧的企業業務。
華為的戰略是,發揮軟硬全棧優勢,共建開放生態,打造GaussDB全場景雲服務。華為雲資料庫首席架構師馮柯表示,基於IT全棧硬體和軟體端到端研發能力,華為將領先的儲存、網路與資料庫做軟硬體深度協同,為客戶提供多雲部署形態的全場景雲服務,涵蓋TP/AP/NoSQL/資料遷移管理服務。
對於阿里雲來說,不僅全面擁抱雲原生,而且會透過一站式全鏈路資料管理與服務,打造雲資料庫2.0戰略。阿里雲資料庫產品管理與解決方案部總經理王偉民 在主題演講中分享道,雲原生1.0時代,所有廠商都不約而同地將單資料處理引擎和雲結合,實現了產品和服務化。但是隨著架構的演進,單機、計算儲存分離、多路業務負載需求等趨勢快速發展,使得單一產品架構很難全面滿足使用者的需求。而云資料庫2.0時代,可以透過雲原生的管道,進行全鏈路的協同和排程,最終打通全鏈路的資料管理和服務,幫助使用者輕鬆上雲。
展望未來,技術創新永無止境。從面向未來科學的角度看,還有更多可關注的方向值得我們研究。比如:與大資料、機器學習的結合。
百度AI開發平臺和資料倉儲總架構師 馬如悅 最後表示,十年以前他參加DTCC的時候,感覺 Hadoop相關的內容很不合適,似乎和資料庫技術無關,但是今天大資料開始和資料庫呈一體化發展趨勢,包括湖倉一體化,已經成主流趨勢。
所以,時代在發展,資料庫技術也在不斷演進。
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