乾貨雲集WOT2016峰會揭密大資料背後的技術難點

當前，大資料浪潮席捲全球，整個IT技術領域發生了許多深刻而又複雜的變化。移動裝置的爆炸式增漲，以及雲端計算、感測器和物聯網等技術的快速發展，使近兩年產生的資料量，幾乎超過了以前歷史上的總和。每年，大資料領域都會湧現出大量新的技術，成為大資料獲取、儲存、處理分析或者視覺化的有效手段。

然而，搭建大資料平臺是一個完整、複雜的體系工程，新的思路和方法考驗著各大IT企業人才對大資料進行整合、評價及利用的綜合能力。未來，大資料將在哪些領域蓬勃發展並得到深入應用?資料智慧化的程度將進化到哪個階段?

11月25日，由51CTO.com主辦的WOT2016大資料技術峰會在北京粵財JW萬豪酒店召開，50多位來自阿里、騰訊、百度、京東、小米等知名企業的大資料領域資深技術專家齊聚大會現場，將在兩天的時間裡與逾千名一線IT技術人員直面交流，分享經驗。

本次WOT大會採取“9大技術分論壇+行業應用實踐分論壇”的專場設定模式。議題涵蓋實時計算、機器學習、區塊鏈、演算法與模型、資料探勘與分析、系統架構、NoSQL技術實踐、資料安全、資料視覺化這九個大資料領域前沿話題，以及包含金融大資料、氣象大資料、零售大資料等傳統行業與大資料領域實踐和熱門應用，使參會者既能學習到落地的技術應用，又能開啟大資料技術引領的商業模式創新、行業發展趨勢的視野。

在上午WOT2016大資料峰會的主會場環節，來自阿里雲資料架構部總架構師周衛天、Hortonworks高階技術成員Ted Yu、【友盟+】CDO李丹楓和GrowingIO聯合創始人葉玎玎為大家帶來了資料智慧、資料分佈調優、使用者行為資料透視和精益資料分析等方面的精彩實戰分享，贏得了在場技術人的陣陣掌聲。

周衛天：資料智慧與阿里巴巴和我們

首先，周老師介紹了阿里巴巴集團大資料平臺的資料智慧之路，具體包括大資料平臺架構和資料智慧能力是如何支撐阿里支付寶、螞蟻金服、菜鳥等寬泛的業務線；如何統一和保障資料的質量和資料的安全；如何支撐阿里云云平臺的能力和安全。然後，分享了阿里大資料平臺如何幫助國計民生，如何幫助普惠金融，如何做到融入到我們的生活，讓資料服務為人類提供便利和讓生活更美好。

Ted Yu：TinyLFU, a highly efficient cache admission policy

資料的分佈隨著時間的演變隨時發生變化，這就需要考慮兩個問題：一個是當Cache滿的時候，如何去除熱度低的資料。二是關注Cache的管理方案，如果新的資料有更大的貢獻，再把它放回Cache裡面。這裡基本上忽略了Admission。Efficient Policy和新的資料進行比較，看誰更適合保留在列表裡面。Ted Yu這次主要基於訪問頻次跟大家分享如何基於TinyLFU調優和提高它在各種應用場景下的命中率。

李丹楓：從使用者行為資料透視大資料商業密碼

如何在海量的資料中挖掘背後的價值，找到實際的應用場景，並且以產品化的形態展現是當今DT時代面臨的一個重大課題。李老師本次演講主要分享了三方面內容，即基於億級的資料分析，友盟+做過的資料探勘工作和應用的實踐。【友盟+】積累了大量的使用者網際網路、移動端的使用資料。在過去的一年裡，他們圍繞這些使用者行為資料，在廣告營銷，客戶生命週期管理，金融風險控制和線下資料化運營等方面做了很多有益的嘗試，集中分享這些嘗試中用到的一些方法和取得的一些初期結果。

葉玎玎：精益資料分析驅動下一輪企業增長

流量為王的時代正在瓦解。2016年上半年，創業公司紛紛面臨流量成本居高不下、使用者對同質產品免疫的雙重困境。留存比新增更重要、在運營上精細深耕比單純尋求產品上的差異更值得投入。你的團隊是否也感受到挑戰，正為網際網路下半場的爭奪暗中發力?那麼，如何用最少的成本獲取流量，並真正將使用者留存下來，如何把現有流量快速變現?資料驅動如何幫您找到增長的魔法數字?這些問題，葉老師給出了他的統計答案和經驗之談。

今明兩天，更多技術大牛將在WOT2016大資料技術峰會現場為大家帶來技術乾貨和一線實踐經驗以及精彩的應用案例，並給各位技術人員面對面解惑答疑。期待您的光臨和持續關注！

本文出處：暢享網
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