2013年，一個新詞開始出現在多數人的生活中——大資料。高階酒店內舉辦各種資料峰會，抓取個人資料的移動應用也變得越來越多，或許當時我們可能都還沒有察覺，但不知不覺間，我們已經步入了“大資料時代”。儘管對於“大資料元年”的定義眾說紛壇，但毫無疑問的是，從2013年開始，資料在日常決策和策略制定上扮演了越來越重要的角色。2012年末，《大資料時代》一書橫空出世，書中十分具有前瞻性地指出，大資料帶來的資訊風暴正在我們的日常生活、工作和思維中掀起一場變革，大資料正在開啟一次重大的時代轉型。可以說，作者維克托·邁爾·舍恩伯格是最早洞見大資料時代趨勢的資料科學家之一，除了對大資料時代的前瞻性預測外，舍恩伯格最具洞見之處在於，他明確指出，大資料時代最大的轉變就是對相關關係的研究會逐漸取代因果關係，這一說法顛覆了千百年來人類的思維慣例，對認知與交流方式提出了全新的挑戰。同時，舍恩伯格還提出了大資料最重要的一項功能，即預測，他認為，大資料將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度，大資料即將成為新發明和新服務的源泉，更多的改變正蓄勢待發。也正是因為如此，舍恩伯格在國際上被譽為“大資料之父”。或許是成長在大資料被頻繁提及又幾乎銷聲匿跡的時代，無形之中培養了舍恩伯格對大資料的敏感。1966年，舍恩伯格出生，從當地中學畢業後，舍恩伯格在薩爾茨堡大學學習了7個學期的法律，但他也沒有放棄對資料和計算機的熱愛，大學期間，他成功參加了國際物理奧林匹克競賽和奧地利青年程式設計師大賽。1986年，舍恩伯格在他20歲的時候，建立了Ikarus Software，開發了奧地利最暢銷的軟體產品之一Virus Utilities，也正是這個時候，學界和業界針對人工智慧和大資料已經有了一些初步的討論，但在舍恩伯格看來，這些都還停留在表面。“上世紀七八十年代初，我還是個學生，全球的研究者就已經在談論人工智慧了......在我年輕的時候，對人工智慧的相關討論非常多，正兒八經的應用卻很少。更奇怪的是，時間進入到九十年代，之前那種'人類即將迎來人工智慧革命'的討論居然戛然而止了。”1992年，在獲得薩爾茨堡大學和哈佛的法學學位之後，舍恩伯格獲得倫敦經濟學院理學碩士學位，2001年，獲得格拉茨大學資訊法的理學博士學位。1998年，舍恩伯格加入了哈佛大學肯尼迪學院，在那裡工作和教學了十年。隨後，他在李光耀公共政策學院、新加坡國立大學工作了3年，如今，舍恩伯格在牛津網際網路研究所擔任網際網路管理和監管的主席。舍恩伯格的研究主要集中於資訊在網路經濟中的作用，他的研究主題包括了資料隱私治理、大資料等，同時，他還是被遺忘權的提出者。時間進入九十年代，舍恩伯格而立之年，大資料和人智慧的成果——而不僅是討論——也急速壯大起來。談及原因，舍恩伯格的歸納很精簡。第一是人們發展人工智慧方式的改變，第二是技術本身的限制。最開始，人工智慧的核心理念，是將通用規則和抽象概念植入計算機，基於規則的人工智慧實際上挑戰著人類的提煉能力，不管是專業知識還是常識，人類都需要提煉出概念，這樣的方式不僅低效，且阻礙重重。上世紀七十年代，新的人工智慧理念出現，其中最引人注目的是“神經網路”。“神經網路”的思路，核心概念在於，讓電腦來承擔獲取知識的重任，而不是像過去那樣，由人類來提取知識、凝練規則。點選文末“閱讀原文”，聽舍恩伯格親自為你講大資料~這就是舍恩伯格歸納的第一點，即人類的人工智慧理念在變化。這種思路的前途大好，數學模型也非常合適。但是不幸的是，這次的問題出現在了技術本身。別忘了，那是上世紀七十年代，別說網際網路普及，就連隨身聽都還沒影兒呢。“神經網路”這種讓機器自己學習的新思路，好是好，然而需要機器學習海量的“練習資料”並且擁有巨大的處理能力。這兩者在當時都不可能——至少不可能花得起那個價格。這就是舍恩伯格歸納的第二點，技術的限制。在人工智慧這件事上，人類明顯經歷了理論先行，技術姍姍來遲的過程。時間來到21世紀，我們收集和處理資料的能力卻有了很大提高。舉個最簡單的例子：今天一臺普通的智慧手機的運算能力，就超過了1969年NASA計算首個登月飛船軌道的大型計算機。因此，人類收集和處理資料的能力，已經可以在相對低成本的情況下飛躍，資料驅動的機器學習就這樣，從灰塵堆裡衝出江湖，擦拭一新後，重新上路。這就是我們今天所說的大資料和人工智慧，這項技術還在高歌猛進。舍恩伯格教授自己在大資料與人工智慧領域也在高歌猛進。1986年，舍恩伯格創辦Ikarus軟體公司，專注資料安全。1991年，舍恩伯格被評為奧地利五大軟體企業家，2000年被評為薩爾茨堡年度人物，2014年獲得世界科技獎（World Technology Award）。而在學術領域，舍恩伯格也相當活躍。他曾先後任教於世界最著名的幾大網際網路研究學府。現任牛津大學網路學院網際網路治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院資訊監管科研專案負責人，哈佛國家電子商務研究中心網路監管專案負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院資訊與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學 、維也納大學的客座教授。點選文末“閱讀原文”，聽舍恩伯格親自為你講大資料~
至今，舍恩伯格已經出版11部著作。幾乎每隔幾年，舍恩伯格都會出版一本在當下頗為超前的著作。2012年出版的《大資料時代》是開國外大資料系統研究的先河之作，預測了大資料時代的到來，提出大資料時代將帶來人類對相關性的關注，淡化對因果關係的渴求。而在緊接著的2013年，舍恩伯格又出版了一部《刪除》，反思大資料時代對人類生活的影響，提出了著名的“網際網路遺忘權”。“被遺忘權”（Right to be forgotten），或稱“刪除的權力”（The right toerasure），是在歐盟已經付諸實踐的人權概念的一種，最早由舍恩伯格在2009年提出。簡而言之，即人們有權利要求移除有關他們的個人資料，同時阻止個人資料的進一步傳播。而最新一本《資料資本時代》則討論了經濟社會的變革，資料技術轉向資料資本，傳統市場轉向海量資料市場，企業、貨幣、金融、就業、政府監管、社會公平，都將面臨巨大挑戰。舍恩伯格對未來再次做出了清晰的預測，海量資料市場將引發市場機制的再次復興；傳統公司的重要性會下降；貨幣資本衰退，銀行將面臨“風暴”；人類工作和分配正義會受到嚴峻挑戰……大資料之父的最新嘗試：中英雙語音訊節目《AI與我們》
近期舍恩伯格聯合喜馬拉雅，推出系列音訊節目《舍恩伯格：AI與我們》，從疫情背後的大資料與人工智慧聊起，探詢本質到人類決策，延伸領域至交通出行、教育、醫療、金融，將著作的精華配以最新的案例，呈上含金量極高的31講。點選文末“閱讀原文”，聽舍恩伯格親自為你講大資料~
1、舍恩伯格保有了自己一貫的風格：不空談技術，也不空想未來。談到大資料與人工智慧的意義，舍恩伯格深入到人類決策的重要性。“很多人以為未來可以不做選擇，一切交給機器處理。其實不做選擇也是一種決策，選擇還是會被做的，只不過決策者被移交了。”而聊到教育的未來，舍恩伯格則擔憂我們教授給孩子的會是“過時的技能”，直言“重要的是思維，而不是技能本身”。
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/31562039/viewspace-2712172/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
