從現在式和未來式看百分點這“5億”融資始末！

摘要：只看當下，一家企業或許很容易找到一條生存之路。如果看未來，一家企業希望3年後、5年後甚至10年後都有生意可做，要怎麼選呢?如果既希望有生意可做，又希望做得好並在行業內達到一定高度，又應該將精力投向何處呢?近日，百分點正式宣佈完成由中央企業發起設立的市場化基金領投的5億人民幣E輪融資，從現在式和未來式兩大視角來看，百分點為什麼能拿到這筆錢?又會將這筆錢砸向何處呢?

近日，百分點召開了一場主題為“無界智慧”的新產品暨E輪融資釋出會上宣佈獲得由中央企業發起設立的市場化基金領投的5億人民幣E輪融資，本輪融資由中國國新央企運營投資基金領投，廣發乾和、絲路華創、海通創意等多家投資機構跟投。釋出會開始之前，筆者已經瞭解到這筆不菲的融資數額，因此整場釋出會一直在試圖尋求一個問題的答案：這個冬天，百分點為什麼可以拿到這筆以國家隊為主的融資?

百分點的現在式：技術往往不在於新，而在於實用!

眾所周知，今年的資本市場異常寒冷，過去10個月的融資發生率不到去年的50%，此時百分點可以拿下這樣一筆以國家隊為主且數額不小的融資必然靠的不是外表，瞭解百分點的人可能會認為其踩住了大資料和人工智慧兩大關鍵點，但是，近幾年來，做大資料、搞人工智慧、撲區塊鏈的創新企業層出不窮，百分點到底靠什麼讓謹慎的資本方為之所動?

如果一定要產生某些比較，筆者只能說落地實際業務場景是技術優勢的最好證明，這就好比網際網路的下半場是網際網路+，這個“+”代表的是與產業深度融合，大資料與人工智慧現在已經朝著“大資料+”和“人工智慧+”的方向前進，靠PPT忽悠資本肯定是不過關的，與產業深度融合將是重要評判標準。

百分點的技術佈局在大資料和認知智慧兩大領域，經過多年發展和積累，百分點產品體系全棧協同，涵蓋底層大資料作業系統、智慧認知平臺、智慧決策應用等解決方案。大資料全棧技術涵蓋標準、採集、儲存、加工、計算、挖掘、分析、展現、應用、管控幾大環節，提出了複雜大資料治理和分析的融合技術架構，首創融合業務、資料、模型和技術一體化的大資料協同治理體系。

認知智慧技術的發展通常與資料密切關聯，因此我們也可以看到很多搞大資料的廠商多少會做一些認知智慧相關的事情，但是百分點在認知智慧這件事情上是下了大工夫的。目前，百分點的認知智慧涵蓋自然語言處理、動態知識圖譜、智慧互動式分析、模型工廠、智慧標籤、個性化推薦等內容。百分點發布的行業智慧決策系統DeepMatrix 2.0在自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)領域實現了突破，在效能大幅提升的同時，實現了多語種的支援，並解決了小樣本的模型訓練問題。新版本還對動態知識圖譜進行了更新，實現了機器推理、動態融合與效能突破。DeepMatrix 2.0透過對大資料全棧產品和認知智慧技術的融合，基於客戶應用場景，從資料治理、資料分析、資料應用服務等領域，為使用者提供互動融合性解決方案，落地行業應用價值。

這些技術能力決定了百分點與產業融合的深度，模型則是技術與應用的融合點，其顆粒度越小，量越大，說明產業知識和經驗越豐富。百分點真正讓筆者有所感覺的是其在金融、政務、公安、融媒、製造、零售、汽車等多個行業的智慧場景解決方案。大部分創業公司為了吸引資本會一味追新、追熱，這從融資層面來看是可以理解的，但從實際應用層面來看存在很多問題。如果你問百分點的技術專家為什麼要在某個技術領域佈局，他的回答一定和落地有關。

沒有通用的解決方案足以解決任何行業問題，百分點首席演算法科學家蘇海波在採訪中表示，百分點傾向於以應用帶動技術，正是因為看到了媒體、公檢法、金融、智慧製造等領域對認知智慧的需求，百分點才開始有選擇的在該領域佈局，比如智慧問答、智慧勘誤、智慧商情分析、智慧BI決策分析等;如果分析社交媒體，顯然偏向於短文字，如果分析檢察院文書，則偏向於長文字，技術選擇由場景決定，落地根本不是問題，提高需求響應速度是關鍵。

此外，平衡定製化與通用化之間的關係，百分點技術副總裁劉譯璟表示，百分點不追求一整套完整解決方案，而是透過逐一落地場景而形成最終的解決方案。

技術實力讓百分點的商業模式得到了市場驗證——“SaaS軟體及服務”、“ToB企業級解決方案”、“ToG國家政府級解決方案”、“Data資料服務與運營”健康協同發展，全面盈利，這是百分點的現在式。現在式的這5億融資在百分點手裡會如何轉化成未來式呢?

百分點的未來式：市場不在於等，而在於預判!

企業運營很難的地方在於如何有效預判市場，劉譯璟補充表示，一家企業滿足當下有生意可做並不難，只是百分點不僅僅要保證現在有飯吃，還要考慮未來有飯吃。沒有哪家公司一成不變還可以大口吃肉，兼顧技術研發和當下業務擴充是很重要的，現在式的百分點就來自於過去某個時間的正確預判。

技術決策——作為一家大資料+AI產品和技術提供商，技術實力是開啟市場的第一步。如果你仔細查閱，你會發現百分點的很多技術給出了一系列數字，比如在互動式分析中，意圖識別的準確度和推薦圖表的準確度都超過了90%，參照行業標準處於領先地位，這些技術均來自於百分點對認知智慧領域的預判。

談及此，劉譯璟認為，在理論和技術層面，邊緣計算會變得越來越熱，量子計算一定會成為驅動人工智慧的巨大動力，未來也會逐漸形成統一的行業和資料標準。百分點基於對人工智慧落地場景的思考，最終定位在認知智慧領域，形成DeepMatrix三層架構。蘇海波判斷，未來十年將是認知智慧的黃金十年，百分點為此成立了專門的認知智慧實驗室，主要負責技術攻堅並提升百分點在該領域內的地位。據透露，實驗室接下來的重點是深度遷移學習、多語種NLP、知識圖譜和語義計算、自然語言互動四大技術方向。

人才基礎——無論你對未來做出多麼精準的預判，沒有人才支撐都是白搭，百分點顯然很清楚這個道理並早已身踐力行。2017年，百分點與中國電子進出口有限公司和京東雲分別簽署戰略合作協議宣佈成立“CEIEC-百分點大資料聯合實驗室”“團中央網路與影視中心-百分點人工智慧聯合實驗室”和“中國人民公安大學-百分點公共安全大資料與人工智慧研究中心”。在剛剛結束的釋出會上，百分點又宣佈成立認知智慧實驗室，並計劃與眾多高校和研究機構合作，透過在實驗室聚集大量人才來不斷攻克技術難題。

未來式的百分點也在宣告著5億融資的可能去向，國內市場，百分點將繼續推動大資料及人工智慧在網路強國、數字中國、智慧城市等一系列方向的應用。國際市場，百分點將繼續為“一帶一路”沿線國家提供高質量的大資料+AI產品與技術解決方案，積極貢獻中國智慧。

據調研，到2021年，75%的商業環境都將用到人工智慧。百分點所做的事情就是用資料技術幫助企業跨越智慧鴻溝，實現無界智慧。所謂“無界”就是不區分行業，將所有技術融合在一起，這是百分點看到的未來無界智慧的環境。