資料中心管理有三大難題
當企業發展到一定程度,或者之前的機房不能滿足現在的資料中心使用時,企業會對資料中心進行遷移。資料中心遷移說起來簡單,但是真正的做起來,你會發現資料中心遷移是一項複雜的工程。
而且要想資料中心安全的遷移更是困難,因為在資料中心遷移的時候,都會遇到一些風險,這些風險不能避免,但是我們可以採取一些措施來減少資料中心遷移的風險。
那麼在資料中心進行遷移的時候會遇到哪些風險呢?針對這些風險我們應該做出怎樣的措施來規避這些風險呢?下面讓我們分析一下與管理資料中心有關的幾個難題和風險。
1. 資料遷移
將應用程式資料從一處遷移到另一處可能是資料中心遷移工程的最複雜的環節之一。一種簡單的方案就是執行基於磁帶或硬碟的備份,並執行恢復;不過,類似平移遷移,備份和恢復在及時恢復服務方面提供的能力很有限。另外,備份和恢復並不是最適合資料遷移的理想方法――它更適合資料恢復方案有限的災難恢復這種場景。
2. 硬體遷移
遷移物理伺服器通常有兩種策略:一種名為“平移”,另一種名為資料複製。在平移策略中,硬體放到活動卡車上,然後安裝到新的資料中心。系統在搬到新址之前已備份好,不過這個策略會帶來一些風險。
最大的風險之一是物理伺服器可能在搬運過程中遭到損壞;搬運過程中的損壞會導致備份毫無用處。另一個挑戰就是兩個資料中心相隔太遠,因而這個方法不現實,無法保證服務在可以接受的時間段內可用。
第二種策略是透過一條租用線路來進行資料遷移。租用線路帶來了兩種sub-swing硬體方案。一種方案是執行物理機到物理機(P2P)遷移。P2P遷移需要購置同類硬體,以便原有資料中心的應用程式和硬體可以遷移過去,同時確保停機時間最短。
3. 服務可用性
資料中心的主要目的就是,託管執行為業務提供服務的應用程式。無論你何時考慮從一個資料中心遷移到另一個資料中心,必須首先考慮底層服務的可用性。這些服務包括:活動目錄之類的基礎設施應用程式和SAP之類的面向客戶的應用程式。
當服務從一個資料中心轉移到另一個資料中心時,你必須制定一項策略,特定的服務何時遷移和應用程式對彼此的依賴關係都必須考慮進來。確保服務可用性的一個常見做法就是,建立遷移組,然後把互相依賴的應用程式分到同一組。至於支援大多數企業應用程式的服務,比如活動目錄和DNS,一個常見做法就是,跨資料中心擴充套件這些核心服務。服務依然在兩邊的資料中心,直到遷移完成。
遷移資料中心對於企業來說是一項重要複雜的工程,資料中心的成功遷移對於企業來說也很重要,所以對於遷移過程中會遇到的一些安全風險,針對不同的風險,企業要及時做出相應對措施。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31509936/viewspace-2168788/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 理解資料管理難題:分析型MDM(下)XG
- 資料增長愈演愈烈,4大措施應對管理難題
- 難對齊、難保障、難管理?一文了解位元組跳動如何解決資料SLA治理難題
- 如何破解API資料安全保護難題?昂楷有辦法!API
- 浪潮資訊物理基礎設施管理平臺 解決大型資料中心伺服器運維難題伺服器運維
- 大資料開發有那些難點?大資料
- 大資料開發有哪些難點?大資料
- 大資料治理會遇到哪些難題大資料
- 專有云安全管理三大難題,一次全解決!
- 解決企業採購管理的難題有Ta就夠了
- 管理系統解決企業管理難題
- 通用連線池幫你解決資源管理難題
- 用 Django 管理現有資料庫Django資料庫
- 用資料告訴你,今年考研上岸有多難!
- 專案管理難題——資源少專案多,如何破局?專案管理
- 如何打破專案管理中的進度延遲、審批慢、資料分析等難題?專案管理
- CFDA《藥品資料管理規範》疑難點解讀
- CS 7280資料庫管理專題資料庫
- 資料質量管理方法有哪些
- VUCA時代,RPA如何破解企業資料難題
- 實時打通資料孤島有多難?Tapdata 做到了!
- 摩杜雲資料庫MySQL,破解異構資料庫遷移難題資料庫MySql
- 大資料資訊保安問題有哪些大資料
- 杉巖:成功沒有捷徑,但雙中心資料讀寫有“捷徑”
- 小型資料中心也需要管理效率
- 幾道特別難搞的資料庫面試題資料庫面試題
- 資料治理管理平臺有哪些特點
- 2024.07.27科大訊飛(有困難題)
- 經歷過有難度的面試題面試題
- 資料中心代理有哪些型別?型別
- 釐清企業資料治理難題,《網易資料治理白皮書》重磅釋出!
- 智慧經營3.0解決門店管理難題!
- VMware Live Site Recovery 9.0 - 資料中心災難恢復 (DR)
- VMware Site Recovery Manager 9.0 - 資料中心災難恢復 (DR)
- VMware Live Site Recovery 9.0.1 - 資料中心災難恢復 (DR)
- DataPipeline可以幫企業資料整合解決哪些核心難題?API
- 資料科學難在實踐,有哪些彎路可以不走?資料科學
- 有贊、微盟難題未了,私域電商SaaS風口難追