一、系統模型：
通過檢索引擎及爬蟲技術採集產業和產品網際網路海量資料；
通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預處理方式，儲存一批完備的產業相關的金融大資料；
通過檢索、統計和智慧分析得到初步的行業分析報告，然後運用金融工程及各類風險控制模型構建以產品價格為預測的估值模型，以價值鏈為基礎的決策模型並提供適合產業的基於大資料支援下的產業綜合指數及參考指標。
二、系統實現：
1、產業和產品的價值評估：
充分利用計算機技術和網路技術，實現對產業、產品的綜合評估及計算機自動化處理，管理上實現現代化、科學化、自動化。
2、產業的風險預警及預測：
通過此係統實現產業以及產品的價格的預測及風險的預警；
3、產業的風向標的參考指數及指標：
系統整合產業及金融大資料雲平臺等眾多資源，由來自各個方向的資料，結合多種評估模型，分幾段實現產業指數體系及評估系統。
產業指數包含綜合指數、分類指數(產品指數、評估指數等 )。該產業指數將成為產業市場的“晴雨表”和引導投資的“風向標”。
示例：
以大資料林權為例：通過檢索引擎及爬蟲技術採集網際網路海量資料；通過分詞矩陣清洗、排重、過濾等預處理方式，儲存了一批完備的林業及林業相關的金融大資料；通過檢索、統計和智慧分析得到初步的行業分析報告，然後運用金融工程及各類風險控制模型構建以產品價格為預測的估值模型；以林業價值鏈為基礎的決策模型並提供適合林業的基於大資料支援下的行業綜合指數及參考指標，打造“林權交易評估參考系統”為核心的產業金融投資生態圈，構建林業金融大資料平臺；並融合支付、交易和其他衍生業務，構成領先的產業網際網路金融綜合解決方案，真正使企業與金融部門通過一定的關係相互連線、貫通，實現產業資本和金融資本的相互轉化。