人工智慧不斷髮展，帶來了什麼影響呢？

一、增強人類的勞動技能

人們一直擔心機器或機器人將取代人工，甚至可能使某些工種變得多餘。但人們也將越來越多地發現，人類可藉助機器來提升自身技能。

比如，營銷部門已習慣使用工具來幫助確定哪些潛在客戶更值得關注；在工程領域，人工智慧工具透過提供維護預測，讓人們提前知道機器何時需要維修；法律等知識型行業將越來越多地使用人工智慧工具，幫助人們對不斷增長的可用資料中進行分類，以找到完成特定任務所需的資訊。

總而言之，在幾乎每個職業領域，各種智慧工具和服務正在湧現，以幫助人們更有效地完成工作。2022 年人工智慧與人們日常生活的聯絡將會變得更加緊密。

 

二、更大更好的語言建模

語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動，甚至可將人類自然語言轉化為可執行的程式及計算機程式碼。

2020 年中，人工智慧公司 OpenAI 釋出了第三代語言預測模型 GPT — 3 ，這是科學家們迄今建立的最先進也是最大的語言模型，由大約 1750 億個“引數”組成，這些“引數”是機器用來處理語言的變數和資料點。

眾所周知，OpenAI 正在開發一個更強大的繼任者 GPT — 4 。儘管細節尚未得到證實，但一些人估計，它可能包含多達 100 萬億個引數（與人腦的突觸一樣多）。從理論上講，它離創造語言以及進行人類無法區分的對話更近了一大步。而且，它在建立計算機程式碼方面也會變得更好。

 

三、網路安全領域的人工智慧

今年1 月，世界經濟論壇釋出《 2021 年全球風險格局報告》，認為網路安全風險是全世界今後將面臨的一項重大風險。

隨著機器越來越多地佔據人們的生活，駭客和網路犯罪不可避免地成為一個更大的問題，這正是人工智慧可“大展拳腳”的地方。 gendan5.com/zs/a50.html

人工智慧正在改變網路安全的遊戲規則。透過分析網路流量、識別惡意應用，智慧演算法將在保護人類免受網路安全威脅方面發揮越來越大的作用2022 年，人工智慧的最重要應用可能會出現在這一領域。人工智慧或能透過從數百萬份研究報告、部落格和新聞報導中分析整理出威脅情報，即時洞察資訊，從而大幅加快響應速度。

 

四、低程式碼和無程式碼人工智慧

2020 年，低程式碼 / 無程式碼人工智慧工具異軍突起並風靡全球，從構建應用程式到面向企業的垂直人工智慧解決方案等應用不一而足。

這股新鮮勢力有望在2022 年持續發力。資料顯示，低程式碼 / 無程式碼工具將成為科技巨頭們的下一個戰鬥前線，這是一個總值達 132 億美元的市場，預計到 2025 年其總值將進一步提升至 455 億美元。

美國亞馬遜公司2020 年 6 月釋出的 Honeycode 平臺就是最好的證明，該平臺是一種類似於電子表格介面的無程式碼開發環境，被稱為產品經理們的“福音”。