為什麼領英讓人扼腕嘆息? - trungphan

banq發表於2022-02-07

作為全球最大招聘社群領英LinkedIn,如今卻成為網路上模因笑梗的素材。是什麼基因導致了今天令人嘆息cringe的局面?
為了回答這個問題,我讀了一堆論壇、文章和LinkedIn工程部落格的偉大見解。我認為是由3個因素造成的。
  • 個性:LinkedIn要求你成為什麼樣的人?
  • 客戶:誰是真正付錢給LinkedIn的人?
  • 演算法:是什麼推動了參與?

 

個性
加拿大社會學家歐文·戈夫曼(Erving Goffman)給出了答案:在一本名為《日常生活中的自我呈現》的書中,戈夫曼假設每個人的一生都戴著許多“面具”,就像戲劇中的演員一樣。
大多數人在工作、家庭和歡樂時光中都有不同的個性。人們戴著這些不同的面具是為了給不同的觀眾留下深刻印象或避免尷尬。
回到領英:這是您的線上簡歷,與您的身份直接相關。
該設定迫使網站上的每個人基本上都戴上他們個性的專業“簡歷面具”。
平淡無奇。流行語。無害的。有點誇張。自我推銷(但不要太多)。渴望給人留下深刻印象。
作為一個專業的社交網路,LinkedIn已經內建了讓人嘆息的功能。該平臺還提示了一些令人厭惡的參與活動,例如。

  • 請<點選按鈕>支援<某人>在<技能>方面的表現。
  • 今天是<某人>的一週年工作紀念日,請<祝賀>。

這不是正常人的互動方式!
 

客戶
LinkedIn 已經變成了一個相當龐大的企業:年收入為$10B +,與 Twitter(~$5B)、Snap(~$4B)和 Pinterest(~$2-3B)等其他社交網路相比非常有利。
微軟——它在 2016 年以 26B 美元的價格收購了 LinkedIn:

  • 人才解決方案(佔銷售額的 65%):招聘人員和僱主為吸引、招聘和僱用人員的工具付費。此外,該部門還銷售學習和開發工具。
  • 高階訂閱 (17%):使用者付費解鎖所有瘋狂的 LinkedIn 功能,例如更好的搜尋、訊息傳遞、連線到你的網路之外,以及——我個人最喜歡的——檢視誰爬上了你的個人資料。
  • 營銷解決方案 (18%):在新聞源中展示廣告和贊助帖子。

今天,廣告可能接近收入組合的 25-30%,但該平臺仍然主要迎合招聘人員和人力資源部門。
Fadeke Adegbuyi 在她的必讀文章《LinkedIn 的另類宇宙》中完美地闡述了這一點:

每個平臺都有它的版稅。在Instagram 上,有影響者、美食家和攝影師。Twitter屬於創始人、記者、名人和喜劇演員。在LinkedIn上,是招聘經理、招聘人員和企業主在平臺上掌握權力並傾聽人們的心聲。

LinkedIn 新聞源至少有 3 種連鎖效應:

  • 鼓勵謙虛的吹牛:使用者(尤其是求職者)傳播他們所有的勝利——無論多麼小——以吸引潛在僱主的注意。勝利通常被包裹在一些虛假的謙遜或BS課程或英雄之旅中(“我先失敗了,但後來……”),以免表現得完全自大。
  • 人造大師的崛起:又名 LinkedIn 影響者,因為僱主需要讓他們保持員工的積極性……沒有什麼能像一個位置很好的 LinkedIn 帖子那樣激勵人心,其中一些名言完全脫離了上下文。
  • 猥瑣: 請記住,廣告僅佔 LinkedIn 業務的 20-30%。即使新聞源因為聖經中“我很榮幸地宣佈……”的帖子而變得無法使用,人才解決方案的肉汁火車也會繼續前進。

 

演算法
與任何社交網路一樣,LinkedIn 花費大量資源最佳化其訂閱源。
但是,它在最佳化什麼?
在 2018 年的一次演講中,LinkedIn 資料科學家 Bonnie Barrilleaux 表示,使用者在感覺被聽到時可以從新聞源中獲得價值,可以開始對話並能夠交換建議。

  • 新外觀為專業型別建立媒體建立了畫布。LinkedIn 還投入大量資源,使該網站成為更多思想領袖發表文章的場所(例如比爾蓋茲、理查德布蘭森)。
  • 格式和內容組合:格式和內容組合贏得了一個真正令人難以置信的名字:broetry(又名 bro + 詩歌),Fechter想出了一個基於LinkedIn帖子如何在feed中出現的駭客方法:一個文字體顯示第一句話,並有一個 "閱讀更多 "的超連結。利用第一句話的點選率(又稱 "喜歡的誘餌"),Fechter將使用者吸進了他的錦囊。

,"喜歡 "誘餌在平臺上傳播是因為演算法運作得太好。問題是,LinkedIn獎勵了錯誤的指標("閱讀更多 "的點選量,喜歡)。
下一次的演算法更新對不同的指標進行了最佳化。
  • 優先考慮連線。LinkedIn開始重新權衡一個喜歡或分享的價值(它們並不都是平等的)。如果我釋出了一些東西,而我媽媽--她在我的網路中--喜歡它,她的一個喜歡對我來說比網紅賬戶同樣的喜歡更有價值(謝謝媽媽)。
  • 停留時間。在一個帖子上花費的時間比只有一個喜歡的訊號更強。
  • 真正的參與。評論和回覆(尤其是來自你的網路)也是強有力的訊號。

 

演算法改變
現在,以我們談到的前兩個令人畏懼的因素——個性和客戶——並在演算法上進行分層:

  • 為什麼吹噓新工作和新成就會受到演算法推薦?因為您的直接聯絡人正在參與該帖子。
  • 為什麼冗長虛假勵志故事會受到演算法推薦?因為閱讀它們的傻瓜正在增加停留時間。
  • 為什麼都提出荒謬的問題引來很多評論和回覆?因為對明顯錯誤的糾錯評論和回覆就讓人扮演上帝角色,顯得自己高大正確。


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