作者：幻好 來源： 恆生LIGHT雲社群
概述
近日，“拼多多砍價， 砍價永遠差一刀”登上了熱搜，而這個功能在我們周圍的親朋好友中都有過親身體驗。
本次事件具體就去年3月，上海律師劉宇航當時參加了拼多多的“砍價免費拿”活動，領取了一張“超級免單卡”，但邀請多人砍價後，始終差“0.9%”。劉宇航以拼多多在提供網路服務時涉嫌違背誠實信用原則，使用虛假資料隱瞞規則已構成欺詐為由，向法院遞交了起訴材料。在案件審理中，針對劉宇航的起訴以及由此引發的質疑，拼多多表示，因頁面顯示百分比位數有限，所以他們把一個至少小數點後有6位數以上的百分比，省略顯示為0.9%，砍價頁面顯示的0.9%不是0.9%，而是0.9996427%。
本文主要透過這一現實場景，來思考其背後相關的技術實現——Java中精確小數計算。
BigDecimal
應用背景
在Java中 JDK 中提供的 float 和 double 的資料型別，其主要設計目標是為了科學計算和工程計算，由於其執行的二進位制浮點運算，在某些場景下並不能提供精確的結果。比如：
System.out.println(0.1 + 0.2);// 輸出0. 30000000000000004
一個簡單的加法運算，在輸出的結果上並不能保證結果的準確性。其主要原因是在CPU中，表示的浮點數由兩個部分組成：指數和尾數，這樣一般都會導致失去一定的精確度，有些浮點數運算也會產生一定的誤差，浮點數的值實際上是由一個特定的數學公式計算得到的。如：2.4的二進位制表示並非就是精確的1.5。反而最為接近的二進位制表示是 1.59999999999999。
所以在許多需要精確小數計算的商業場景（如支付，商城等），通常需要採用
java.math.BigDecimal 類來進行精確計算。
操作使用
建立
BigDecimal 物件
BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal("2022.01054");
通常建議使用
String型別的構造方法，建立BigDecimal物件，雖然也可以使用Double型別的構造方法，但是前面就說過，浮點數本來就不準確，因此轉換的BigDecimal物件也會不精確。
格式化小數
// 向零方向舍入System.out.println(bigDecimal.setScale(3, BigDecimal.ROUND_DOWN));// 輸出2022.010 // 向遠離0的方向舍入，進位處理new BigDecimal(4.32579).setScale(4, BigDecimal.ROUND_UP);// 輸出2022.011 // 向（距離）最近的一邊舍入，除非兩邊（的距離）是相等,如果是這樣，向上舍入: >=5new BigDecimal(4.32575).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 輸出2022.011 // 向（距離）最近的一邊舍入，除非兩邊（的距離）是相等,如果是這樣，向下舍入: >5new BigDecimal(4.32575).setScale(4, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);// 輸出2022.010
加減乘除運算
// 推薦用字串的形式初始化BigDecimal numFri = new BigDecimal("0.0888");
BigDecimal numSec = new BigDecimal("0.2222");
// 加法BigDecimal resultByAdd = numFri.add(numSec);
// 減法BigDecimal resultBySub = numFri.subtract(numSec);
// 乘法BigDecimal resultByMul = numFri.multiply(numSec);
// 除法BigDecimal resultBydiv = numFri.divide(numSec,20,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
// 絕對值BigDecimal resultByAbs = numFri.abs();
BigDecimal物件在減乘除時，最終都返回的是一個新的BigDecimal物件，因為BigInteger與BigDecimal都是不可變的（immutable）的
，在進行每一步運算時，都會產生一個新的物件
總結
在需要精確計算的重要場景，使用
BigDecimal，同時推薦使用 String 型別的建構函式建立
BigDecimal 物件。
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