2022年面向專業人士的 10 大大資料分析工具

文字不足以說明資料的重要性以及將其轉換為有助於改進決策的形式的需要。當您擁有合適的資料分析工具時，將原始資料轉換為有助於管理層做出更好決策的形式並不是一項艱鉅的任務。這就是為什麼依靠良好的資料分析工具至關重要。關於這一點，請檢視 2022 年面向專業人士的 10 大大型分析工具。

Apache Hadoop

Hadoop 被認為是處理海量資料的最佳工具之一。它是用 Java 編寫的，是一個開源框架。從純文字、影像到視訊，Hadoop 都有可能容納這一切。它具有高度的可擴充套件性，在研發領域有著廣泛的應用。

Xplenty

Xplenty 以整合和處理資料以在雲上進行分析而聞名。它擁有直觀的圖形介面和高度可擴充套件和彈性的雲平臺。此資料分析工具不投資硬體、軟體或相關人員來轉換原始資料。Xplenty 廣泛用於營銷、銷售、支援和開發人員領域。

Apache Cassandra

Facebook、埃森哲、雅虎等大型科技巨頭都依賴 Cassandra。這是一個開源框架，以在儘可能短的時間內管理大量資料而聞名。讓 Cassandra 與眾不同的兩個特點是線性可擴充套件性和這個資料分析工具是免費的。

Python

從資料清理、資料建模、資料包告到構建分析演算法，Python 都能滿足您的需求。Python 是一個相對容易使用的工具。除了使用者友好之外，Python 還以其可移植性著稱。Python 支援多種作業系統，無需對系統進行任何更改即可在它們上工作。

QlikView

QlikView 已被公認為最可靠的資料視覺化和資料分析工具之一。該工具專注於資料整合、資料素養和資料分析，以充分利用資料。QlikView 受到全球數千家公司的信賴。這種資料分析工具時不時地帶來創新進步。

康斯坦茨資訊挖掘器 (KNIME)

KNIME 是一個免費的開源資料分析工具，可以完成從清理和收集資料到讓每個人都可以訪問的所有工作。KNIME 在市場上以部署資料科學工作流而聞名。此資料分析工具的最佳功能之一是您無需事先具備程式設計知識即可獲得洞察力。

ThoughtSpot

ThoughtSpot 是提供下一代搜尋的資料分析工具之一。該工具擁有各種引人注目的功能，尤其是在基於 AI 的推薦系統方面。此外，此功能還具有利用眾包的潛力。

MongoDB

MongoDB 是一種免費的開源資料分析工具，以提供對多種技術和平臺的支援而聞名。它還支援多種作業系統，包括 Windows Vista 和 Linux。此外，MongoDB 易於學習、可靠且經濟——同時也是如此。

Trifacta

在資料整理方面，Trifacta 是最受歡迎的資料分析工具之一。這些功能可供個人、團隊和組織使用。Trifacta 可以完成從清理到轉換資料的所有工作。

Alteryx

Alteryx 是公司可以用來發現和分析資料的一種工具。不僅如此——這個資料分析工具通過大規模部署和共享分析來幫助尋找更深入的洞察力。有了 Alteryx，人們可以將使用者、工作流、資料資產等集中管理到流程中。