簡介：阿里雲自研資料庫產品家族全面支撐雙11活動，幫助客戶從容應對流量高峰。
記者採訪獲悉，日前阿里雲自研雲原生資料庫PolarDB、雲原生資料倉儲AnalyticDB等資料庫產品家族全面支撐雙11活動，幫助客戶從容應對流量高峰。其中，助力電商SaaS ERP服務商聚水潭的訂單處理峰值突破每秒20萬筆。
雙11是一次大規模的全社會協作，要想讓商品流、支付流、資金流等做到順暢、及時和精準地在整個雙11系統中完成資料的同步和讀寫，資料庫是非常關鍵的技術環節。
今年雙11是首個100%雲上雙11，雲原生資料庫技術更是得到廣泛應用，幫助諸多電商客戶應對流量高峰。電商SaaS ERP服務商聚水潭核心系統採用PolarDB、RDS、AnalyticDB等阿里雲資料庫產品，總使用量近2000個例項。2021雙十一期間訂單處理峰值達到20萬+筆/秒，提供大規模OLAP查詢高達數百萬次，為全國80多萬商家提供了穩定可靠的服務，通過雲原生特性幫助商家降本增效，實現精準化和智慧化管理。
通過採用雲原生分散式資料庫PolarDB-X以及雲原生資料倉儲AnalyticDB，數雲贏家2.0全域CRM平臺在雙11期間對客戶洞察和細分、自動化營銷等核心功能進行全面升級。基於阿里雲資料庫的雲原生、資源池化和冷熱資料分離能力，研發週期比往常縮短39%，整體成本下降50%，運營效率提升3倍，解決了採購實施成本過高難題，助力商家快速響應業務變化，降本增效成果顯著。
據悉，今年雙11期間，阿里雲自研雲原生資料庫PolarDB、雲原生資料倉儲AnalyticDB（ADB）、雲原生記憶體資料庫Tair、一站式線上資料管理平臺DMS等資料庫產品組合，全面支撐了高併發海量訂單的處理和交易、歷史訂單搜尋、實時買賣家庫同步、購物車等核心業務場景。
其中，PolarDB+ AnalyticDB（ADB）+ DMS的資料庫產品技術組合，讓訂單搜尋查詢效能同比提升50%；雲原生記憶體資料庫Tair，通過持久記憶體儲存等最新技術，讓使用者在購物車頁面對商品實付價一目瞭然。
阿里雲資料庫產品事業部負責人李飛飛
阿里雲資料庫產品事業部負責人李飛飛表示：“今年雙11交易中，阿里雲資料庫通過全面雲原生化而釋放的技術紅利，有效助力阿里自身以及客戶業務實現了更多創新和更大價值。我們將會持續投資，加大技術自研創新力度，進一步引領技術發展新路徑。”
據權威市場調查機構IDC釋出的2020年中國關係型資料庫市場研究報告顯示，阿里雲以超過28%的市場份額，力壓傳統資料庫廠商，排名行業第一。
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