沒有太多理論支撐,純屬經驗總結。後續不斷再補充，也歡迎提供意見～
產品相關的UI,VI使用者體驗，這裡就不做多說了。相比傳統中後臺系統，如果沒有經驗，我們常常會忽略掉資料體驗。
資料體驗包括：
- 資料可信任性，樹立使用者的信任感；
- 資料易讀性，優秀的資料視覺化；
- 資料的安全性，資料是敏感的，讓知道該知道的，抹去不該知道的；
- 資料的可用性，請給我下一步Action；
資料可信任性
真實的資料
可靠性的第一原則就是資料真實，一個真誠的產品才能得到使用者的信任。
新鮮的資料
- 請標註這份資料的生產日期，三無產品實在不是使用者的菜。
- 和所以產品一樣，資料也是具有時效性的。假如，資料大屏在某一時段，資料一直非常平穩無波動。咋一看，難免以為系統當機了。所以，請在大屏上標註一下當前的重新整理資料的時間，告訴人們 “本寶寶還活著！”！同時還能體現，資料重新整理與資料之間的延時。不僅僅是大屏，如1.1大屏描述，一個產品的首頁，那些酷炫吊炸天的圖表，只要這個圖表有意義，都建議加上重新整理時間。
資料易讀性
優秀的視覺化設計
說到如何設計視覺化圖表，這裡可以說三天三夜說不完。從圖表選型，多維資料視覺化，資料視覺化互動，每一個都可以成為一個課題。這裡就不詳細展開。但在產品評審過程中，可以懷著以下幾個問題來評審。
圖表的實現成本，是否與其價值成正比？比如，有許多特效的圖表，這些特效是否有存在的價值，比如明明二維的圖表就能很好的展示這個資料，是否需要3D，等等。
統一資料特徵認知標記，即產品設計的“一致”原則
“金牌?️”，我們一定想到“第一名”；“⚠️” 這個符合，我們一定聯想到的是危險。這就是思維聯想，其實也是產品的符號學。在資料產品中，最常見的問題就是：
上升是用綠色 還是 紅色？ 綠色=安全，紅色=危險 ？ 還是像股票一樣：綠色=跌 紅色=漲？人們在關注資料的時候，紅綠色的資料是最先捕捉到人們的視線
當前資料與往期對比，常見設計例如折線圖：當前資料使用實線，深黑色文字，往期資料使用虛線與灰色文字。那麼在所有圖表設計中 應當統一這個標準。
一致的表達，可以培養使用者使用習慣。當使用者心智被培養起來後，我們就能縮小提示文案等非“資料墨水”（表達資料的內容）的展示空間。
資料的安全性
指數化，是在視覺化中保持資料的安全性的主要手段。 什麼時候需要安全性！比如帶有商業性質的重要指標，能夠逆推大盤資料的數字。但有時候我們又需要投入整個資料但變化趨勢，或者是互相比較的競爭情況來做市場分析，或者軟體售賣等。 指數化，就好比芝麻信用分。我不告訴別人我的負債是多少，我的消費水平如何，但是ofo可以明確的判斷我是否能夠支付小黃車的1元租賃費，並保證還車。 用百分比。公司不方便透露實際具體利潤（怕員工不小心就把照片髮網上），這時候我們就可以使用，比上個月增長多少，同期對比漲幅，市場佔比等等。或者完成年度目標占比等。
資料可用性
枯燥的資料羅列的資料產品是沒有靈魂的。
第一步要讓資料講故事，說白了，就是介面資料的入口通常以常用易理解的資料引導使用者挖掘資料價值。
第二步，幫助使用者發現資料中的關鍵問題。例如：均值標線，異常提示，行業指標（參考線）。對特殊值進行標註，對參考值進行對比。告訴使用者當前資料是處於什麼段位，使用者才能更好的進行決策。
第三部，效果對比。資料產品對效果一定要有效果迴流，如果演算法允許，可以自身餵養演算法。或者 至少能知道資料分析結果是否符合預期。（這一步應該屬於產品模組）