面試官：要不你來講講你最近在看的點唄？可以拉出來一起討論下(今天我也不知道要問什麼)
候選者：最近在看「Redis」相關的內容
面試官：嗯，我記得已經問過Redis的基礎和持久化了
面試官：要不你來講講你公司的Redis是什麼架構的咯？
候選者：我前公司的Redis架構是「分片叢集」，使用的是「Proxy」層來對Key進行分流到不同的Redis伺服器上
候選者：支援動態擴容、故障恢復等等…
面試官：那你來聊下Proxy層的架構和基本實現原理？
候選者：抱歉，這塊由中介軟體團隊負責，具體我也沒仔細看過
候選者：…
面試官：….
候選者：不過，我可以給你講講現有常見開源的Redis架構（：
面試官：那隻能這樣了，好吧，你開始吧
候選者：那我從基礎講起吧？
候選者：在之前提到了Redis有持久化機制，即便Redis重啟了，可以依靠RDB或者AOF檔案對資料進行重新載入
候選者：但在這時，只有一臺Redis伺服器儲存著所有的資料，此時如果Redis伺服器「暫時」沒辦法修復了，那依賴Redis的服務就沒了
候選者：所以，為了Redis「高可用」，現在基本都會給Redis做「備份」：多啟一臺Redis伺服器，形成「主從架構」
候選者：「從伺服器」的資料由「主伺服器」複製過去，主從伺服器的資料是一致的
候選者：如果主伺服器掛了，那可以「手動」把「從伺服器」升級為「主伺服器」，縮短不可用時間
面試官：那「主伺服器」是如何把自身的資料「複製」給「從伺服器」的呢？
候選者：「複製」也叫「同步」，在Redis使用的是「PSYNC」命令進行同步，該命令有兩種模型：完全重同步和部分重同步
候選者：可以簡單理解為：如果是第一次「同步」，從伺服器沒有複製過任何的主伺服器，或者從伺服器要複製的主伺服器跟上次複製的主伺服器不一樣，那就會採用「完全重同步」模式進行復制
候選者：如果只是由於網路中斷，只是「短時間」斷連，那就會採用「部分重同步」模式進行復制
候選者：（假如主從伺服器的資料差距實在是過大了，還是會採用「完全重同步」模式進行復制）
面試官：那「同步」的原理過程可以稍微講下嘛？
候選者：嗯，沒問題的
候選者：主伺服器要複製資料到從伺服器，首先是建立Socket「連線」，這個過程會幹一些資訊校驗啊、身份校驗啊等事情
候選者：然後從伺服器就會發「PSYNC」命令給主伺服器，要求同步（這時會帶「伺服器ID」RUNID和「複製進度」offset引數，如果從伺服器是新的，那就沒有）
候選者：主伺服器發現這是一個新的從伺服器（因為引數沒帶上來），就會採用「完全重同步」模式，並把「伺服器ID」(runId)和「複製進度」(offset)發給從伺服器，從伺服器就會記下這些資訊。
面試官：嗯…
候選者：隨後，主伺服器會在後臺生成RDB檔案，通過前面建立好的連線發給從伺服器
候選者：從伺服器收到RDB檔案後，首先把自己的資料清空，然後對RDB檔案進行載入恢復
候選者：這個過程中，主伺服器也沒閒著（繼續接收著客戶端的請求）
面試官：嗯…
候選者：主伺服器把生成RDB檔案「之後修改的命令」會用「buffer」記錄下來，等到從伺服器載入完RDB之後，主伺服器會把「buffer」記錄下的命令都發給從伺服器
候選者：這樣一來，主從伺服器就達到了資料一致性了（複製過程是非同步的，所以資料是『最終一致性』）
面試官：嗯…
面試官：那「部分重同步」的過程呢？
候選者：嗯，其實就是靠「offset」來進行部分重同步。每次主伺服器傳播命令的時候，都會把「offset」給到從伺服器
候選者：主伺服器和從伺服器都會將「offset」儲存起來（如果兩邊的offset存在差異，那麼說明主從伺服器資料未完全同步）
候選者：從伺服器斷連之後，就會發「PSYNC」命令給主伺服器，同樣也會帶著RUNID和offset（重連之後，這些資訊還是存在的）
面試官：嗯…
候選者：主伺服器收到命令之後，看RUNID是否能對得上，對得上，說明這可能以前就複製過一部分了
候選者：接著檢查該「offset」是否在主伺服器記錄的offset還存在
候選者：（這裡解釋下，因為主伺服器記錄offset使用的是一個環形buffer，如果該buffer滿了，會覆蓋以前的記錄）
候選者：如果找到了，那就把從缺失的一部分offer開始，把對應的修改命令發給從伺服器
候選者：如果從環形buffer沒找到，那隻能使用「完全重同步」模式再次進行主從複製了
面試官：主從複製這塊我瞭解了，那你說到現在，Redis主庫如果掛了，你還是得「手動」將從庫升級為主庫啊
面試官：你知道有什麼辦法能做到「自動」進行故障恢復嗎？
候選者：必須的啊，接下來就到了「哨兵」登場了
面試官：開始你的表演吧。
候選者：「哨兵」乾的事情主要就是：監控（監控主伺服器的狀態）、選主（主伺服器掛了，在從伺服器選出一個作為主伺服器）、通知（故障傳送訊息給管理員）和配置（作為配置中心，提供當前主伺服器的資訊）
候選者：可以把「哨兵」當做是執行在「特殊」模式下的Redis伺服器，為了「高可用」，哨兵也是叢集架構的。
候選者：首先它需要跟Redis主從伺服器建立對應的連線（獲取它們的資訊）
候選者：每個哨兵不斷地用ping命令看主伺服器有沒有下線，如果主伺服器在「配置時間」內沒有正常響應，那當前哨兵就「主觀」認為該主伺服器下線了
候選者：其他「哨兵」同樣也會ping該主伺服器，如果「足夠多」（還是看配置）的哨兵認為該主伺服器已經下線，那就認為「客觀下線」，這時就要對主伺服器執行故障轉移操作。
面試官：嗯…
候選者：「哨兵」之間會選出一個「領頭」，選出領頭的規則也比較多，總的來說就是先到先得(哪個快，就選哪個)
候選者：由「領頭哨兵」對已下線的主伺服器進行故障轉移
面試官：嗯…
候選者：首先要在「從伺服器」上挑選出一個，來作為主伺服器
候選者：（這裡也挑選講究，比如：從庫的配置優先順序、要判斷哪個從伺服器的複製offset最大、RunID大小、跟master斷開連線的時長…)
候選者：然後，以前的從伺服器都需要跟新的主伺服器進行「主從複製」
候選者：已經下線的主伺服器，再次重連的時候，需要讓他成為新的主伺服器的從伺服器
面試官：嗯…我想問問，Redis在主從複製的和故障轉移的過程中會導致資料丟失嗎
候選者：顯然是會的，從上面的「主從複製」流程來看，這個過程是非同步的（在複製的過程中：主伺服器會一直接收請求，然後把修改命令發給從伺服器）
候選者：假如主伺服器的命令還沒發完給從伺服器，自己就掛掉了。這時候想要讓從伺服器頂上主伺服器，但從伺服器的資料是不全的（：
候選者：還有另一種情況就是：有可能哨兵認為主伺服器掛了，但真實是主伺服器並沒有掛( 網路抖動)，而哨兵已經選舉了一臺從伺服器當做是主伺服器了，此時「客戶端」還沒反應過來，還繼續寫向舊主伺服器寫資料
候選者：等到舊主伺服器重連的時候，已經被納入到新主伺服器的從伺服器了…所以，那段時間裡，客戶端寫進舊主伺服器的資料就丟了
候選者：上面這兩種情況（主從複製延遲&&腦裂），都可以通過配置來「儘可能」避免資料的丟失
候選者：（達到一定的閾值，直接禁止主伺服器接收寫請求，企圖減少資料丟失的風險）
面試官：要不再來聊聊Redis分片叢集？
候選者：嗯…分片叢集說白了就是往每個Redis伺服器儲存一部分資料，所有的Redis伺服器資料加起來，才組成完整的資料（分散式）
候選者：要想組成分片叢集，那就需要對不同的key進行「路由」（分片）
候選者：現在一般的路由方案有兩種：「客戶端路由」(SDK)和「服務端路由」(Proxy)
候選者：客戶端路由的代表（Redis Cluster），服務端路由的代表（Codis）
面試官：要不來詳細講講它們的區別唄？
候選者：今天有點兒困了，要不下次唄？
本文總結：
Redis實現高可用：
- AOF/RDB持久化機制
- 主從架構（主伺服器掛了，手動由從伺服器頂上）
- 引入哨兵機制自動故障轉義
主從複製原理：
- PSYNC命令兩種模式：完全重同步、部分重同步
- 完全重同步：主從伺服器建立連線、主伺服器生成RDB檔案發給從伺服器、主伺服器不阻塞（相關修改命令記錄至buffer）、將修改命令發給從伺服器
- 部分重同步：從伺服器斷線重連，傳送RunId和offset給主伺服器，主伺服器判斷offset和runId，將還未同步給從伺服器的offset相關指令進行傳送
哨兵機制：
- 哨兵可以理解為特殊的Redis伺服器，一般會組成哨兵叢集
- 哨兵主要工作是監控、告警、配置以及選主
- 當主伺服器發生故障時，會「選出」一臺從伺服器來頂上「客觀下線」的伺服器，由「領頭哨兵」進行切換
資料丟失：
- Redis的主從複製和故障轉移階段都有可能發生資料丟失問題（通過配置儘可能避免）
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