這兩天，北京人社局釋出了《2021年北京市薪酬大資料包告》，按照行業、職位、群體等維度對薪酬資料進行了資料分析，首次釋出 30個新職業的薪酬水平，其中區塊鏈工程技術人員平均年薪可達49w！

在這裡先解釋下，什麼是下四分位值、中位值、上四分位值

簡單來說， 中位數是將一組資料從中間“咔嚓一刀”分為兩部分，但這組資料其實還可以繼續分為4部分，我們就稱之為“四分位數”。 它是一組資料排序後處於25%（下四分位值）和75%（上四分位值）位置上的值。也就是說，大多數人能拿到的其實都是在上四分位值以下。

解釋完概念後，我們再來看下圖中資料

可以看到，行業薪酬 中位值排名前五位的是

①區塊鏈工程技術人員（48.7w）

②資訊保安測試員（32.4w）

③雲端計算工程技術人員（29.3w）

④人工智慧技術人員（28w）

⑤智慧製造人員（27.3w）

可以看到這些高薪酬的新職業都是與科技技術相關。為驗證這些新職業是否真的那麼稀缺，老李找來了2020年中國收入最高的大學專業Top10資料。

2020年中國收入最高的大學專業TOP10

在圖中可以看到，

軟體工程專業的薪資是所有專業裡面最高的，近11845元/月。

將這10個專業分成三個梯隊，可以看到

第一梯隊：電腦科學與技術、交通運輸與軟體工程，基本都保持著11000以上的水準。

第二梯隊：以電子資訊科學與技術為代表的專業，收入在10000元左右徘徊。

第三梯隊：大多數是在萬元以下徘徊的專業，有工商管理、藥學、市場營銷等。相較於第一、二梯隊，第三梯隊的專業收入不到10000元/月，但卻比漢語言文學等專業的平均薪資高很多。

兩者對比，2021年到底什麼專業最火？

僅從兩者薪酬資料進行分析，可以看到這兩年以下專業都是就業市場極其追捧的。

但這裡有個邏輯關係需要理清，這些專業從薪酬資料來看，是最受就業市場追捧的，但是這些最受追捧的專業，讀完後一定好就業嗎？答案是不一定。

下面引用知乎作者霍華德的答案：

雖然現在人工智慧吹的天花亂墜，但本質上還是一場統計學革命。

在網際網路時代，資料量成指數式爆發。在摩爾定律的幫助下，算例呈指數級爆發。在資料算力雙重爆發下，發生了從量變到質變的統計學革命，但其本質方法依然脫離不了機率統計那套東西。

你為了逃離一個機率統計而選擇了人工智慧，結果發現人工智慧和機率統計本質上是一樣的。當然抽象的人工智慧是機率統計，但具體的人工智慧可能就是不斷洗資料標資料評測模型，不知道你會不會喜歡，說不定更崩潰。

簡單來說，就是 現在的人工智慧，別管它吹得天花亂墜，目前為止依舊只能圍繞統計學做文章。另外因為落地場景並不多，但開設這個專業的大學多如牛毛，這就導致內卷嚴重，辛苦讀書多年就業卻並不理想。

最後

好好上學好好讀書，找到自己感興趣的事情，鑽研該鑽研的技術。不管你做的是軟體開發，人工智慧，還是區塊鏈，都會帶來與你努力所匹配的回報。

不過在學習的同時，也要注意整個社會的大方向，選對了方向，自己實力足夠，那就真的是站在風口上，豬都能飛上天。