成為年薪50W的資料分析師，你首先得學會這項技能（文末送課）

各位同學，早上好。

今天懷著激動的心情，向大家介紹我們的一門新課：【Spark大資料實戰】。

為什麼要向大家介紹這門課呢？因為我經常在公眾號後臺收到來自學員叩擊靈魂的拷問：

“今年大四，畢業想從事資料分析的工作，該怎麼系統學習呢？”

“七月，你們有大資料的課程沒有？”

“有關於大資料的課程推薦麼？”

“什麼時候上線有關Spark或者Hadoop的課程？”

還有學員就只回復四個字：資料分析，簡單直接向我們展示了他所關注的技術領域。

現在終於能給這些學員一個交代了——大資料課程終於來了！

（點選文末“閱讀原文”，瞭解課程詳情）

說實話，作為一名新媒體小編，我百思不得其解為什麼學員對資料分析懷有這麼旺盛的學習慾望。

直到我偶然瞄到了招聘網站。

講真，看到這個薪資的時候，我的內心幾乎是崩潰的。對於我們苦逼運營來說，年薪50W，這就像個天文數字，混到了運營總監差不多才能拿到這個水平的薪資，而資料分析師，幹個三四年，蹭蹭蹭...年薪直衝50W。

內心一萬匹草泥馬奔騰的同時，我又產生了新的疑問：為什麼資料分析師的工資會這麼高？於是，懷著一絲僥倖心理，我向我們的講師請教了這個問題。期待著這位講師會和我扯一些“都是虛高”，“行業泡沫”，“資本炒作而已”諸如此類的大實話，來緩解一下我的認知失調。

然而並沒有。

這一本正經的解釋，實在讓我對資料分析師工資高這一事實避無可避又無話可說。

按照講師的說法，現在正在向人工智慧時代轉型，而資料又是人工智慧技術發展的“養料”，因此資料越來越成為每個公司極為重要的資產，各大企業都在通過挖掘資料來獲取發展紅利。所以，資料分析師為什麼能拿到這麼高的薪資呢？原因很簡單，這就是屬於這個時代的職業紅利而已。

而想要順應時代發展，邁入大資料行業，成為一名資料分析師，你必須要學會Spark，這是想要在資料領域工作的必備技能。

也正因為這一點，我們的教研團隊聯合了數位知名資料分析專家，共同研發了這套【Spark大資料實戰課程】。

回到這門課程本身，這門課會講什麼？

這門課主要講解Spark內部原理、應用開發，尤其將重點講解Spark如何在企業中應用，幫助學員全面深入地掌握Spark的執行機制和原理。

課程目標是讓學員通過課程學習，達到一名初中級Spark開發工程師的技能水平，全面掌握企業所需要的各項Spark開發技能。

除此之外，為了給學員營造良好的學習體驗，我們提供大資料實訓環境，學員可以免費使用基於Jupiter notebook定製的CPU雲平臺，真槍實戰線上做專案，拒絕紙上談兵。

這門課的講師是誰？

我們共邀請了5位講師聯合打磨這門課程的內容體系。他們全部在大廠擔任架構師職位，且具有多年的資料領域從業經驗。

在這門課程中，他們會將自己多年資料領域從業經驗傾囊相授，帶領學員經歷4個階段的學習，共完成11個Spark實戰專案，最終透徹掌握Spark原理以及技術應用。

好了，說了這麼多，其實只想告訴大家一件事：最新研發的【Spark大資料實戰】上線了，之前在公眾號後臺說想要學資料分析的同學們，你們可以著手學習了。

但是這件事還不是重點。

重點是你將有機會免費學習這門課。目前這門課在舉辦限時優惠活動，將隨機抽取1位學員送出免費學習名額，更準備了50張課程優惠券等你來領！

活動詳情如下。

送課福利

【車專】發此條推送至朋友圈

並【關注】微信公眾號

七月線上實驗室

長按識別二維碼

我們將在

3月19日17:30

抽取1位粉絲

送出這門【Spark大資料實戰】課程

▼

為保證公平公正

本次抽獎完全依靠第三方小程式進行

參與方式：

１.關注“七月線上實驗室”公眾號；

２.【車專】發此條推送到朋友圈，並至少保留至開獎之後，開獎之後會稽核哦；

３.向公眾號後臺回覆：Spark，收到抽獎海報；

4.掃碼抽獎，然後等待開獎就可以啦！

#特別提醒#：憑轉發截圖，就能領取【Spark大資料實戰】課程優惠券，只有50張，領完為止。

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