從0基礎小白到資料大神，這是資料分析師必備的六大技能！

也許你聽說過 資料分析，每個人都在談論它。如今資料分析是業務發展的新趨勢，但是資料分析究竟是什麼?

資料分析是對原始資料進行分析的過程，從中我們可以得出對公司有利的見解，這些見解對於驅動明智的商業決策至關重要。資料分析師所做的就是，把所有這些複雜的資料拼圖拿出來重新組合，轉化成你能使用的東西。

可能對與資料分析感興趣的小夥伴在好奇，資料分析的步驟有哪些呢？

下面，小編給大家簡單介紹一下資料分析的步驟，大致可以分為以下五個方面：

第一步：明確目的

你需要明白為什麼要進行此分析，以及有哪些問題和答案。在這一階段，你將提出明確定義的問題，然後你將提出可以繼續回答的假設或研究問題。接著要明確你需要哪種型別的資料，更重要的是資料來源於哪裡。

第二步：蒐集資料

有了明確的問題後，你準備開始蒐集資料了。資料分析師通常從主要來源或公司已有的內部資料中收集資料，例如CRM軟體或者郵件營銷工具。

第三步：資料清洗

一旦你得到了這些資料 ，你就需要把資料做好處理，準備好進行分析。原始資料可能包含重複的異常或丟失的資料，這可能會扭曲資料的解釋方式，這些資料全部需要去除掉。資料清理可能需要手動進行，需要一些時間，但如果想獲得正確的業務洞察力，這一點至關重要。

第四步：資料分析

關於實際分析，你如何分析資料將取決於提出的問題，以及你手頭的資料。一些常用的技術包括迴歸分析、聚類分析和時間序列分析等等。

第五步：分享結果

此過程的最後一步是將資料轉化為有價值的業務見解。根據所進行的分析型別，你將以其他人能夠理解的方式展示自己的發現，例如用圖形或圖表的形式。

可能會有小夥伴覺得很難，但其實真的很簡單。當你完成以上五個步驟，你就基本搞定一個資料分析了。

其實，資料分析並不難，但成為一名資料分析師也並不簡單。

作為一名合格的資料分析師，除了掌握基本的理論之外，還需要掌握的重要硬技能和軟技能。

1、數學和統計能力：資料分析師首先要掌握的一定是數學和統計能力，因為要花大量時間跟數字打交道，因此你需要有數學頭腦。

2、掌握程式語言：你還需要具備一些程式語言的知識，例如Python、 SQL等。如今，很多資料分析師都可以依靠多種程式語言來完成他們的工作。

3、資料分析思維：你還需要具有分析的能力，這不僅僅是處理數字和分享資料，有時你還需要更深入地瞭解到底發生了什麼，因此必須擁有分析思維。

4、解決問題的能力：資料分析是關於回答問題和解決業務挑戰的，這需要一些敏銳的解決問題能力。

5、出色的溝通能力：資料分析師除了會做分析，還要懂得分享。當你收集資料獲得了有價值的見解，將自己挖掘的價值分享他人，才能使業務受益。

6、掌握分析工具：資料分析師有各種各樣的工具可供使用，但是你還需要知道該使用哪一個以及何時使用。

目前，有很多資料分析師都在用Smartbi，它是一個功能強大的資料分析軟體，在國內有一定的知名度，儘管你是一個業務人員，也可以自由自主地進行分析。Smartbi涉及各個功能模組，可以滿足不同場景的需求，讓你在不同階段都可以有不同的選擇，像即席查詢、透視分析、Excel融合分析、自助儀表盤、自然語言分析、資料探勘等等。

資料分析工具沒有好壞之分，只有適不適合自己，感興趣的小夥伴可以到官網體驗一下吧，不試過又怎麼知道呢？