大資料測試工程師入門級必備技能，你get了嗎？

      老生常談 大資料測試 工程師，說來說去就那麼幾個內容！

　　關於大資料測試策略、大資料應用測試步驟、大資料測試流程等等，你應該也聽到很多人給你科普過這些基本的知識了，在這就不再冗述了。

         今天輕鬆一下，分享一些有趣的資料主要來說下，成為大資料測試工程師前，你必需掌握的實際技能？

1、測試基本知識

想成為大資料測試工程師之前，有些測試必備的技能，比如 軟體測試 執行提出了我們開展軟體測試的執行活動所需要涉及的執行過程以及相關策略；同時瞭解常用德測試活動中的經驗之談，理論知識的梳理和基本的測試技巧掌握。

2、Linux及環境搭建 、Docker容器實現分散式虛擬化技巧

一個成熟的資料從業者應該懂得靈活的運用資料尋找，獲取，安裝，Debug，分享，團隊合作，Linux是知名的開源系統，在這個系統下環境的配置將變得非常容易和透明。Linux作業系統作為常見的底層 作業系統 ，在 軟體開發 、軟體測試過程中都會經常接觸和使用，很多企業的伺服器都是Linux環境的，對於測試人員而言，也都會掌握相應的Linux命令。

而大資料平臺型產品的逐漸成熟，業界有不少的大資料研發團隊開始使用Docker。在 雲端計算 領域，複雜的平臺環境和配置也促使運維人員開始逐步認識到Docker的重要性。

　

3、SQL和資料庫相關的技能

　　資料庫是另外一個比較重要的部分，想象一下你不可能一直使用Excel去處理資料，畢竟超過十萬行的資料用Excel就比較吃力了。這個時候SQL就是必須要用的，可以說這個是一個核心技能。有的人可能會說SQL非常簡單，但是當你實際應用的時候你會發現你在學校學的那些簡單Query完全就跟不上需求了。

除了基本的SQL，relational資料庫( MySQL , PostgreSQ等)，如果你想分析一些unstructured的資料，比如文字或者image等等，你可以學習一下NoSQL，本人只用過MongoDB和Cassandra，也是主流的兩個資料庫。感興趣的可以自己學習一下，這裡我覺得兩個學習資源不錯，一個是codecademy的課程，可以互動式的學習SQL的code，一個是老牌的w3schools的SQL教程，非常的全面。另外MongoDB有自己的線上University，大家有興趣也可以關注一下。

4、 Python/java語言

先說一下 Python ， Python是一種萬能的語言，適用性非常強，除了資料分析還能夠做很多的事情，比如編寫程式，網站開發，深度學習等等。如果你決定使用Python，那麼你需要了解的點主要是各種包的搜尋和呼叫，函式的編寫和巢狀，資料型別的把握(list, tuple, series, dict)，條件判斷，迴圈迭代等等。最好的開發環境我推薦Anaconda。

其次說一下 java ，Java作為全球最流行的程式語言，因其易學易用、需求大、 技術 覆蓋面廣，已成為軟體開發、 web 開發、前端開發、系統運維的必備程式語言課程，而對於測試人員來說， 自動化測試 的指令碼編寫也離不開Java，學Java已成為測試人員進階提升的首選程式語言。

　　當然除了我上述的很多功能，兩種語言都非常強大，建議初學者先選擇一種入手。

5、效能測試、框架開發的技能掌握

　　這個也是成為大資料測試工程師前，你必須要掌握得部分。在瞭解效能測試各方面的知識和經驗的同時，培養自己的獨立思考和解決問題的能力，掌握軟體效能測試核心技術、工具使用以及專案實戰技巧。

對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解

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