資料分析師要掌握什麼知識和技能？

目前很多小夥伴想轉行稱為 資料分析師，但是又無從下手，下面小編就給大家簡單介紹一些資料分析師需要掌握的知識和技能，希望能對大家有指引作用。

 

專業知識

瞭解一個職位或是行業，必然要先有一些基礎理論和概念的理解，初級資料分析師首先需要進行基礎理論知識的學習和掌握，比如統計學，資料分析、BI相關的概念和方法論；還需要學習數學和計算機相關的基礎知識；此外，資料分析從資料抽取、資料準備到資料分析，再到實際應用的整體流程也需要掌握。這樣在後續工具和技能的學習中才能事半功倍。

專業技能

Excel

Excel這個不必說了吧，一定是是資料分析師必須學的工具之一。目前只要做過資料分析的使用者基本上都繞不過Excel。它以強大的公式函式圖形能力、應用動態的透視表分析、簡潔的操作介面受到喜愛。如有興趣的使用者可以學習的更加深入一點，把Excel的視覺化圖表、巨集等知識都掌握。

SQL

這裡的SQL包括兩種，一是SQL工具，二是SQL語句。SQL工具是進行資料統計最基礎的工具，學會SQL工具我們可以用SQL語句來查詢獲取資料，這樣就可以進行資料的分析了。通常我們認為Excel可以應對較少資料的分析，而SQL工具可以應對較多資料。

Python

程式設計類資料分析，可以對一些非結構化的資料進行處理。學習Python，可以開闊視野，如果遇到一些資料模型、演算法之類的專案，學習Python就可以避免無從下手的尷尬局面。

行業知識

資料分析師工作最終的目標就是通過對資料的分析和幫助企業來解決問題，實現業績增長。所以一定要對相關的業務一定的能力。資料分析師需要掌握企業擁有的產品、企業的客戶、所屬行業的市場情況和地位等資訊，還需要掌握本公司資料分析目前所屬的階段和具體的情況，業務瓶頸在哪裡等等。掌握這些內容才能更好的把握企業的整體運營情況，對企業的資料分析進行指導，輔助企業進行運營決策。

BI產品

隨著資料的增長，業務的發展，越來越多的公司認識到BI產品的真要性，開始採購BI產品。因此，資料分析師還需要掌握至少一種BI產品的使用才行。目前市場比較流行的BI產品有Tableau、Smartbi等。其中Smartbi產品是一站式大資料分析平臺，一個產品涵蓋BI分析的所有階段，而且它的報表功能是基於Excel來實現的，對於初學者來說，在熟悉的介面進行資料分析，可以節省學習成本。

 

當然這些想做資料分析小夥伴需要重點學習的內容，若想有更好的發展，還需要學習更多的技能，例如人工智慧、程式設計演算法等。你認為還有哪些需要學習的呢，歡迎留言討論！