java和大資料架構師，各需要什麼技能？

架構不是一個職業而是一種能力,每一種架構師只不過是在不同的領域裡面使用不同的技術,沒有什麼可對比,就好比如你問一個籃球明星和一個足球明星有什麼區別一樣！

1. 確定系統幹什麼不幹什麼，也就是說系統的邊界在哪裡？

2. 確定架構內部的模組與模組之間的關係,以及模組與外部之間的關係是什麼？

3. 架構確定以後,有能力去指導開發去繼續設計和演化,如果開發設計和演化出來的東西和架構不一致也是有問題的。

4. 確定非功能性需求,安全性,可擴充套件性,可用性,可維護性。

● 系統的技術選型和可行性評估；

你家的房子戶型設定，硬體軟體配置必須要有自己的經驗，裝修完之後總得適用，不浪費成本，偏激一點總不能到處是櫃子。

● 分散式技術框架的把控；

你家的櫃子可以做出多種組合，你家的被子是放在A櫃，枕頭放B櫃，床單放C櫃，這得看你的劃分用途。

● 深入發掘和分析業務需求，重點模組的設計、方案評審與技術支援，技術難點攻堅，應用系統分散式技術的落地，撰寫技術方案和系統設計,最終完成編碼工作；

櫃子可以用來放東西，也可以用來拼裝；如果組合櫃，那可以拼出一些藝術品，那就看你的空間思維了。

● 針對產品效能和架構優化，確保系統的架構質量；

櫃子如果沒有按照之前圖紙來規劃安裝擺放，你就會發現有些地方是可以改進的，及時完全參照圖紙，你還是會想如何改進，這就會產生一些小想法；你可能會想如何裝更多的物品，如何方便取物，如何整理方便。

● 優秀的抽象設計能力，思路清晰，善於思考，能獨立分析和解決問題及編寫解決方案；

哇，你家的裝修真棒，這時你的鄰居，或親威朋友想參考你的想法，你可以提供一整套安裝配置方案，現在你就是專家，因為他們想利用空間，發揮你的空間想像力。需要你來指導裝修，提高裝修質量，減少控制裝修成本等等。

● 熟悉linux，能熟練應用shell/python等指令碼語言；

● 紮實的Java基礎知識，熟悉IO、多執行緒及併發技術；

● 熟練掌握redis、mongodb、netty、kafka等中介軟體；

● 對JVM原理有紮實的理解，對伺服器端設計和程式設計有深入理解；

你對基建設施瞭如指掌，編譯原理很清楚，恭喜你，你已經超過我了。

● 演算法基礎紮實，熟悉常見的資料結構，熟悉常用的設計模式，深入理解分散式演算法和主流分散式系統，瞭解主流訊息佇列工作原理；

排序，索引，儲存，去重，平滑等一些演算法有深入瞭解，恭喜你，你已經是數學專家級了。

● 有豐富的分散式、高併發、高負載、高可用性系統設計經驗，熟悉分散式快取、訊息等機制。

● 針對大資料平臺的設計和開發制定資料架構規範，進行核心程式碼編寫；

有設計圖紙的能力，能夠指導各個元件安裝部署，以及資料的資料抽象能力。

● 針對資料基礎架構和資料處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統效能，保證系統的安全、穩定、高效執行；

資料的價值，在於你的抽取採集能力是否高深，是否便於加工，標註。各元件的穩定性，相容性，是否有預警，在於你的規劃和監控介面是否到位。

● 大規模資料實時化、大資料技術容器化、私有云實施方案、資料模型規範化等方面根據不同專案的技術發展路線；

引入 Docker 的映象機制來完善自己的容器;同時計算能力、資料結構抽象、定義，要用自己的風格和規範。能用最簡單的配置，迅速跑起來流式streaming或離線處理spark程式.

● 跟蹤大資料相關領域的技術趨勢，競爭對手的產品、技術動態；

● 大資料平臺的穩定性和效能優化及技術攻關；

● 產品研發過程中關鍵設計的把關和研發；

● 精通大資料生態圈主流技術和產品，如Hive、Storm、Flink、Spark，ELK、Kafka，Zookeeper、Yarn，presto，Hue等，對Spark分散式計算的底層原理有深度理解，對複雜系統的效能優化和穩定性的一線實戰經驗；

● 精通實時資料倉儲設計，深刻理解MR執行原理和機制，能進行任務執行效率的優化，熟悉開源資料交換工具如sqoop，streamset，kettle，datax等

● 熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相關技

● 具有規劃和決策能力，善於捕捉業務需求、架構設計存在的問題，並能給出有效的解決措施和方法 。

● 資料預測，預警，人工智慧，影象識別，智慧語音，物聯網資料採集，標註等。線性計算，神經網路，知識圖譜，都要有自己的專案，而且能迅速組建團隊，成就你的客戶，你就是未來的行家和贏家。

★ Java架構

● 開發語言

● 分散式，高可用

● 設計模式

● 支撐業務的系統架構或者工具集

★ 大資料架構

● 不侷限開發語言，有Java,Scala,Python等轉型大資料都有天然的進階優勢

● 人工智慧，商業智慧，資料探勘

● 離線，實時，高效率，高可用

● 結構化資料，半結構化資料

● Hadoop生態圈

● 使用的模型越來越複雜，計算量指數級上升

● 元件集

瞭解到使用者的痛點，抓住使用者的喜好，改善使用者的體驗。

一個好的產品，一定要讓使用者感覺到爽。核心問題還是哪些資料值的採集，每個開發，碼者都應該站在產品的角度去思考問題，如何描繪出適合我們的一套智慧化，自動化的問題解決方案

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今日特邀嘉賓：

寧院長/Arry/藍橋老師 

直播時間：

今晚20:10 線上直播

升級為大資料架構師必備技能

1. 阿里雲大資料學院院長 雲驤老師

2. 學院創始人Arry老師（ITSTAR大資料人工智慧應用委員會主席）

3. 阿里內聘大資料老師 · 藍橋老師 · ITSTAR全球教學中心CTO

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