java和大資料架構師,各需要什麼技能?

程式設計師小灰發表於2019-03-14

架構不是一個職業而是一種能力,每一種架構師只不過是在不同的領域裡面使用不同的技術,沒有什麼可對比,就好比如你問一個籃球明星和一個足球明星有什麼區別一樣!

01  架構師需要考慮四個問題

1. 確定系統幹什麼不幹什麼,也就是說系統的邊界在哪裡?

2. 確定架構內部的模組與模組之間的關係,以及模組與外部之間的關係是什麼?

3. 架構確定以後,有能力去指導開發去繼續設計和演化,如果開發設計和演化出來的東西和架構不一致也是有問題的。

4. 確定非功能性需求,安全性,可擴充套件性,可用性,可維護性。

02  Java架構師方向的人才

● 系統的技術選型和可行性評估;

你家的房子戶型設定,硬體軟體配置必須要有自己的經驗,裝修完之後總得適用,不浪費成本,偏激一點總不能到處是櫃子。

● 分散式技術框架的把控;

你家的櫃子可以做出多種組合,你家的被子是放在A櫃,枕頭放B櫃,床單放C櫃,這得看你的劃分用途。

● 深入發掘和分析業務需求,重點模組的設計、方案評審與技術支援,技術難點攻堅,應用系統分散式技術的落地,撰寫技術方案和系統設計,最終完成編碼工作;

櫃子可以用來放東西,也可以用來拼裝;如果組合櫃,那可以拼出一些藝術品,那就看你的空間思維了。

● 針對產品效能和架構優化,確保系統的架構質量;

櫃子如果沒有按照之前圖紙來規劃安裝擺放,你就會發現有些地方是可以改進的,及時完全參照圖紙,你還是會想如何改進,這就會產生一些小想法;你可能會想如何裝更多的物品,如何方便取物,如何整理方便。

● 優秀的抽象設計能力,思路清晰,善於思考,能獨立分析和解決問題及編寫解決方案;

哇,你家的裝修真棒,這時你的鄰居,或親威朋友想參考你的想法,你可以提供一整套安裝配置方案,現在你就是專家,因為他們想利用空間,發揮你的空間想像力。需要你來指導裝修,提高裝修質量,減少控制裝修成本等等。

● 熟悉linux,能熟練應用shell/python等指令碼語言;

● 紮實的Java基礎知識,熟悉IO、多執行緒及併發技術;

● 熟練掌握redis、mongodb、netty、kafka等中介軟體;

● 對JVM原理有紮實的理解,對伺服器端設計和程式設計有深入理解;

你對基建設施瞭如指掌,編譯原理很清楚,恭喜你,你已經超過我了。

● 演算法基礎紮實,熟悉常見的資料結構,熟悉常用的設計模式,深入理解分散式演算法和主流分散式系統,瞭解主流訊息佇列工作原理;

排序,索引,儲存,去重,平滑等一些演算法有深入瞭解,恭喜你,你已經是數學專家級了。

● 有豐富的分散式、高併發、高負載、高可用性系統設計經驗,熟悉分散式快取、訊息等機制。

03  大資料架構方向的人才

● 針對大資料平臺的設計和開發制定資料架構規範,進行核心程式碼編寫;

有設計圖紙的能力,能夠指導各個元件安裝部署,以及資料的資料抽象能力。

● 針對資料基礎架構和資料處理體系的升級和優化,技術難題攻關,持續提升核心系統效能,保證系統的安全、穩定、高效執行;

資料的價值,在於你的抽取採集能力是否高深,是否便於加工,標註。各元件的穩定性,相容性,是否有預警,在於你的規劃和監控介面是否到位。

● 大規模資料實時化、大資料技術容器化、私有云實施方案、資料模型規範化等方面根據不同專案的技術發展路線;

引入 Docker 的映象機制來完善自己的容器;同時計算能力、資料結構抽象、定義,要用自己的風格和規範。能用最簡單的配置,迅速跑起來流式streaming或離線處理spark程式.

● 跟蹤大資料相關領域的技術趨勢,競爭對手的產品、技術動態;

● 大資料平臺的穩定性和效能優化及技術攻關;

● 產品研發過程中關鍵設計的把關和研發;

● 精通大資料生態圈主流技術和產品,如Hive、Storm、Flink、Spark,ELK、Kafka,Zookeeper、Yarn,presto,Hue等,對Spark分散式計算的底層原理有深度理解,對複雜系統的效能優化和穩定性的一線實戰經驗;

● 精通實時資料倉儲設計,深刻理解MR執行原理和機制,能進行任務執行效率的優化,熟悉開源資料交換工具如sqoop,streamset,kettle,datax等

● 熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相關技

● 具有規劃和決策能力,善於捕捉業務需求、架構設計存在的問題,並能給出有效的解決措施和方法 。

● 資料預測,預警,人工智慧,影象識別,智慧語音,物聯網資料採集,標註等。線性計算,神經網路,知識圖譜,都要有自己的專案,而且能迅速組建團隊,成就你的客戶,你就是未來的行家和贏家。

04  兩者側重點不同

Java架構

● 開發語言

● 分散式,高可用

● 設計模式

● 支撐業務的系統架構或者工具集


大資料架構

● 不侷限開發語言,有Java,Scala,Python等轉型大資料都有天然的進階優勢

● 人工智慧,商業智慧,資料探勘

● 離線,實時,高效率,高可用

● 結構化資料,半結構化資料

● Hadoop生態圈

● 使用的模型越來越複雜,計算量指數級上升

● 元件集

05  總之

瞭解到使用者的痛點,抓住使用者的喜好,改善使用者的體驗

一個好的產品,一定要讓使用者感覺到爽。核心問題還是哪些資料值的採集,每個開發,碼者都應該站在產品的角度去思考問題,如何描繪出適合我們的一套智慧化,自動化的問題解決方案

09  大資料架構師必備的技能

由於的學習內容體系非常龐大,這裡無法全面展開給你們詳細闡述。

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07  大資料架構師的進階之路

今日特邀嘉賓:

寧院長/Arry/藍橋老師 

直播時間:

今晚20:10 線上直播

升級為大資料架構師必備技能

1. 阿里雲大資料學院院長 雲驤老師

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2. 學院創始人Arry老師(ITSTAR大資料人工智慧應用委員會主席)

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3. 阿里內聘大資料老師 · 藍橋老師 · ITSTAR全球教學中心CTO

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