電商如何合理利用商品評論區？實在RPA這3招就搞定！

當你開啟電商平臺搜尋到自己想要購買的商品時，你第一反應絕對是奔向商品評論區，來看看已購買的客戶是否存在實物與圖片不符、商品質量不過關，以及商家的售後服務質量如何？

這似乎已經成為了買家們正常的下意識行為，因此商品評論被認為是電商平臺上重要的的使用者原創生成內容。知名UGC內容研究公司Yotpo收集了20萬家網店的1630億訂單資料，通過研究發現，平均來說， 各行業約32.20％的人會看使用者原創內容，優質的使用者原創內容對於帶來更高的轉化率起著重要作用，這是每個電子商務店鋪的關鍵效能指標。

簡單來說，管理併科學分析評論區的內容，將是電商賣家們絕對需要重視的環節，作為電商場景中相當高頻的一件事，能否從商品評論中獲取有效資訊，從而不斷優化自身的產品與服務，很大程度上影響到了商品銷售的業績。

而如何批量獲取使用者資訊與處理分析則成了擺在電商運營面前的一道關卡，尤其是在雙十一大促期間，面對海量的訂單湧入帶來的商品評論往往讓電商運營措手不及。

針對這一點，實在RPA數字員工可以實現商品評論資訊內容的批量獲取分析與回覆，幫助電商運營從容不迫、科學有效的針對使用者的評價內容，做出及時的回應已提升使用者的購物體驗，並從中發現產品需要改進的地方，從以下3個維度幫助電商賣家提高效率，玩轉評論區！

1.批量自動獲取店鋪全部商品評論資訊並彙總成表，幫助商家用於店鋪評論收集分析。

2.批量自動獲取商品競品評論資訊內容，幫組商家從評論文字中挖掘出商品的優勢和不足，有利於改進自身產品和服務的運營決策，提高商家的核心競爭力。

3.提前登入賣家後臺，批量獲取天貓客戶之聲商品評價，並可批量回復或投訴商品評價。

實在RPA數字員工，已然成為了電商企業的標配，實在智慧始終堅持全國產全自研的AI技術與RPA產品深度融合，針對電商運營中必不可少的使用者觸達、客服接待、新品上架、發票管理等場景，實在RPA可以為為電商夥伴數字化轉型與升級提供優質解決方案，助力電商人贏在雙十一！