API 獲取商品評論?
前言
小夥伴們好,前兩天因為個人原因耽誤了內容的更新,在這裡和所有的小夥伴道個歉,今天 CC 和大家嘮嘮商品評論的這個話題,大家在網上購物的決策會因為《商品評論的好壞》嗎,相信絕大的一部分的小夥伴都不用思考,腦袋裡就直接蹦出來一句,肯定啊,肯定要根據其他買家的使用者體驗去決定購買不購買,會不會踩坑。
據相關統計,接近 80% 的消費者認為,店鋪的評論與身邊人的意見具有同樣的價值,超過 80% 的使用者會檢視當地商家線上上平合經營中得到的顧客評論,超過 70% 的使用者認為客戶好評能夠提升商家的信譽。
一個好評平均可以帶來 20 個新增購買,一個差評卻可能勸退 “千軍萬馬”。用這句話形容是再貼合不過了,一丁點兒不誇張,而且現在絕大一部分的消費者,對好評存在懷疑,並且只從檢視商品差評來決定自己能不能購買這件商品。
接下來我會從不同的兩個維度來說明:
從消費者角度來看,各個電商平臺它們擁有詳盡的全品類產品介紹和完整的評論體系,消費者在購買產品前常常會面臨巨大的資訊量,同時也會面臨選擇太多的問題,因此便會翻閱平臺商品買家的評論,同時買家的評論也是最直觀的決策要素之一。
從品牌商家角度來看,電商評論大致有以下作用:
・確認消費者關注與產品賣點是否一致;
・洞察使用者對價格、促銷、直播的敏感度;
・發現產品質量、客服、物流等方面的問題;
・找到品牌宣稱與使用者預期、實際場景之間差異化;
・挖掘消費者偏好的差異性,進行使用者分群偏好研究;
・還原客戶故事,分析其購買場景、決策因素、使用方式等;
・透過競品電商評價,進行市場空間對比,取強補弱制定更適合的市場策略。
現在大資料、人工智慧、NLP(自然語言處理)技術已較為成熟,尤其是在電商領域,AI 能幫助企業分析挖掘一線消費者真實評價中的文字資料價值(如電商評論、客服聊天、社交輿論等),以直觀視覺化的形式表現,實現消費者洞察的數字化升級,同時我們可以透過另一手段來達成這一目的。好了,說了這麼多,現在重新回到我們的主題我們如何透過 API 去獲取商品的評論。
1688.item_review
公共引數
名稱 型別 必須 描述
key String 是 呼叫 key(必須以 GET 方式拼接在 URL 中)
secret String 是 呼叫金鑰(測試介面v=PNG_WNMN)
api_name String 是 API 介面名稱(包括在請求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop 等]
cache String 否 [yes,no] 預設 yes,將呼叫快取的資料,速度比較快
result_type String 否 [json,jsonu,xml,serialize,var_export] 返回資料格式,預設為 json,jsonu 輸出的內容中文可以直接閱讀
lang String 否 [cn,en,ru] 翻譯語言,預設 cn 簡體中文
version String 否 API 版本
請求引數
請求引數:num_iid=612398037607&user_id=3838217801&nick = 浙江祥瓏科技
引數說明:num_iid:1688 商品 ID
user_id 賣家 id
nick 賣家暱稱
響應引數
Version: Date:
名稱 型別 必須 示例值 描述
items
items [] 0 商品評論資料
請求示例
響應示例
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請求地址暫不展示,歡迎私信交流。
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