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機器視覺是千億級別的賽道。下游應用中，消費電子市場空間可達千億級別，半導體和汽車是兩個百億級別的市場。3D工業機器人市場空間也在百億級別。 此外還包括物流、醫藥、印刷、食品包裝、紡織等多個長尾市場。
- 核心觀點一：國產廠商的機會來自於兩個方面
國產廠商的機會來自於兩個方面，第一是對價格昂貴、本土化程度一般的國外巨頭產品的替代，第二是藉助對應用場景匹配度更高的演算法和機器人部件提升滲透率。
- 核心觀點二：3D視覺處於行業發展初期，特徵是“尋找增量”的邏輯強於“國產替代”
機器視覺可分為2D和3D。3D是技術進步的結果，可以作為2D的補充。2D視覺發展時間長，市場成熟，行業上游壁壘明顯，創業公司的機會主要在演算法和整合解決方案；3D視覺處於行業發展初期，特徵是“尋找增量”的邏輯強於“國產替代”，國內外巨頭都不具備明顯的技術優勢，行業存在著大量新公司的機會，關鍵在於尋找合適的落地場景。
- 核心觀點三：產業鏈中游整合商領域的創業企業最受資本青睞
本等一線基金和政府政府產業基金紛紛入局，投資熱背後是對工業機器視覺前景的看好。產業鏈中游整合商領域的創業企業最受資本青睞。
- 核心觀點四：目前賽道上的多數企業都處於產品小批量生產或解決方案高度定製化的階段
但是目前賽道上的多數企業都處於產品小批量生產或解決方案高度定製化的階段，規模化應用尚未展開，前期高額的研發投入難以攤薄，整體成本較高，現階段難以達到盈虧平衡。
- 核心觀點五：創業公司的最佳發展模式是找準應用場景、獲取大客戶資源
考慮到我國工業基礎設施較差、自動化改造需求主要來自大客戶的現狀，以及國內外巨頭的競爭，創業公司的最佳發展模式是找準應用場景、獲取大客戶資源、建立技術壁壘、提高價效比，最終提升產品和解決方案的標準化程度，實現跨應用場景、行業的規模化發展。
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