阿里高開二面:Nacos配置中心互動模型是 push 還是 pull ?

程式設計師內點事發表於2021-07-05

本文案例收錄在 https://github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook

大家好,我是小富~

對於Nacos大家應該都不太陌生,出身阿里名聲在外,能做動態服務發現、配置管理,非常好用的一個工具。然而這樣的技術用的人越多面試被問的概率也就越大,如果只停留在使用層面,那面試可能要吃大虧。

比如我們今天要討論的話題,Nacos在做配置中心的時候,配置資料的互動模式是服務端推過來還是客戶端主動拉的?

這裡我先丟擲答案:客戶端主動拉的!

接下來我們們扒一扒Nacos的原始碼,來看看它具體是如何實現的?

配置中心

Nacos之前簡單回顧下配置中心的由來。

簡單理解配置中心的作用就是對配置統一管理,修改配置後應用可以動態感知,而無需重啟。

因為在傳統專案中,大多都採用靜態配置的方式,也就是把配置資訊都寫在應用內的ymlproperties這類檔案中,如果要想修改某個配置,通常要重啟應用才可以生效。

但有些場景下,比如我們想要在應用執行時,通過修改某個配置項,實時的控制某一個功能的開閉,頻繁的重啟應用肯定是不能接受的。

尤其是在微服務架構下,我們的應用服務拆分的粒度很細,少則幾十多則上百個服務,每個服務都會有一些自己特有或通用的配置。假如此時要改變通用配置,難道要我挨個改幾百個服務配置?很顯然這不可能。所以為了解決此類問題配置中心應運而生。

配置中心

推與拉模型

客戶端與配置中心的資料互動方式其實無非就兩種,要麼推push,要麼拉pull

推模型

客戶端與服務端建立TCP長連線,當服務端配置資料有變動,立刻通過建立的長連線將資料推送給客戶端。

優勢:長連結的優點是實時性,一旦資料變動,立即推送變更資料給客戶端,而且對於客戶端而言,這種方式更為簡單,只建立連線接收資料,並不需要關心是否有資料變更這類邏輯的處理。

弊端:長連線可能會因為網路問題,導致不可用,也就是俗稱的假死。連線狀態正常,但實際上已無法通訊,所以要有的心跳機制KeepAlive來保證連線的可用性,才可以保證配置資料的成功推送。

拉模型

客戶端主動的向服務端發請求拉配置資料,常見的方式就是輪詢,比如每3s向服務端請求一次配置資料。

輪詢的優點是實現比較簡單。但弊端也顯而易見,輪詢無法保證資料的實時性,什麼時候請求?間隔多長時間請求一次?都是不得不考慮的問題,而且輪詢方式對服務端還會產生不小的壓力。

長輪詢

開篇我們就給出了答案,nacos採用的是客戶端主動拉pull模型,應用長輪詢(Long Polling)的方式來獲取配置資料。

額?以前只聽過輪詢,長輪詢又是什麼鬼?它和傳統意義上的輪詢(暫且叫短輪詢吧,方便比較)有什麼不同呢?

短輪詢

不管服務端配置資料是否有變化,不停的發起請求獲取配置,比如支付場景中前段JS輪詢訂單支付狀態。

這樣的壞處顯而易見,由於配置資料並不會頻繁變更,若是一直髮請求,勢必會對服務端造成很大壓力。還會造成推送資料的延遲,比如:每10s請求一次配置,如果在第11s時配置更新了,那麼推送將會延遲9s,等待下一次請求。

為了解決短輪詢的問題,有了長輪詢方案。

長輪詢

長輪詢可不是什麼新技術,它不過是由服務端控制響應客戶端請求的返回時間,來減少客戶端無效請求的一種優化手段,其實對於客戶端來說與短輪詢的使用並沒有本質上的區別。

客戶端發起請求後,服務端不會立即返回請求結果,而是將請求掛起等待一段時間,如果此段時間內服務端資料變更,立即響應客戶端請求,若是一直無變化則等到指定的超時時間後響應請求,客戶端重新發起長連結。

Nacos初識

為了後續演示操作方便我在本地搭了個Nacos注意: 執行時遇到個小坑,由於Nacos預設是以cluster叢集的方式啟動,而本地搭建通常是單機模式standalone,這裡需手動改一下啟動指令碼startup.X中的啟動模式。

直接執行/bin/startup.X就可以了,預設使用者密碼均是nacos

幾個概念

Nacos配置中心的幾個核心概念:dataIdgroupnamespace,它們的層級關係如下圖:

dataId:是配置中心裡最基礎的單元,它是一種key-value結構,key通常是我們的配置檔名稱,比如:application.ymlmybatis.xml,而value是整個檔案下的內容。

目前支援JSONXMLYAML等多種配置格式。

group:dataId配置的分組管理,比如同在dev環境下開發,但同環境不同分支需要不同的配置資料,這時就可以用分組隔離,預設分組DEFAULT_GROUP

namespace:專案開發過程中肯定會有devtestpro等多個不同環境,namespace則是對不同環境進行隔離,預設所有配置都在public裡。

架構設計

下圖簡要描述了nacos配置中心的架構流程。

客戶端、控制檯通過傳送Http請求將配置資料註冊到服務端,服務端持久化資料到Mysql。

客戶端拉取配置資料,並批量設定對dataId的監聽發起長輪詢請求,如服務端配置項變更立即響應請求,如無資料變更則將請求掛起一段時間,直到達到超時時間。為減少對服務端壓力以及保證配置中心可用性,拉取到配置資料客戶端會儲存一份快照在本地檔案中,優先讀取。

這裡我省略了比較多的細節,如鑑權、負載均衡、高可用方面的設計(其實這部分才是真正值得學的,後邊另出文講吧),主要弄清客戶端與服務端的資料互動模式。

下邊我們以Nacos 2.0.1版本原始碼分析,2.0以後的版本改動較多,和網上的很多資料略有些不同
地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/2.0.1

客戶端原始碼分析

Nacos配置中心的客戶端原始碼在nacos-client專案,其中NacosConfigService實現類是所有操作的核心入口。

說之前先了解個客戶端資料結構cacheMap,這裡大家重點記住它,因為它幾乎貫穿了Nacos客戶端的所有操作,由於存在多執行緒場景為保證資料一致性,cacheMap採用了AtomicReference原子變數實現。

/**
 * groupKey -> cacheData.
 */
private final AtomicReference<Map<String, CacheData>> cacheMap = new AtomicReference<Map<String, CacheData>>(new HashMap<>());

cacheMap是個Map結構,key為groupKey,是由dataId, group, tenant(租戶)拼接的字串;value為CacheData物件,每個dataId都會持有一個CacheData物件。

獲取配置

Nacos獲取配置資料的邏輯比較簡單,先取本地快照檔案中的配置,如果本地檔案不存在或者內容為空,則再通過HTTP請求從遠端拉取對應dataId配置資料,並儲存到本地快照中,請求預設重試3次,超時時間3s。

獲取配置有getConfig()getConfigAndSignListener()這兩個介面,但getConfig()只是傳送普通的HTTP請求,而getConfigAndSignListener()則多了發起長輪詢和對dataId資料變更註冊監聽的操作addTenantListenersWithContent()

@Override
public String getConfig(String dataId, String group, long timeoutMs) throws NacosException {
    return getConfigInner(namespace, dataId, group, timeoutMs);
}

@Override
public String getConfigAndSignListener(String dataId, String group, long timeoutMs, Listener listener)
        throws NacosException {
    String content = getConfig(dataId, group, timeoutMs);
    worker.addTenantListenersWithContent(dataId, group, content, Arrays.asList(listener));
    return content;
}

註冊監聽

客戶端註冊監聽,先從cacheMap中拿到dataId對應的CacheData物件。

public void addTenantListenersWithContent(String dataId, String group, String content,
                                          List<? extends Listener> listeners) throws NacosException {
    group = blank2defaultGroup(group);
    String tenant = agent.getTenant();
    // 1、獲取dataId對應的CacheData,如沒有則向服務端發起長輪詢請求獲取配置
    CacheData cache = addCacheDataIfAbsent(dataId, group, tenant);
    synchronized (cache) {
        // 2、註冊對dataId的資料變更監聽
        cache.setContent(content);
        for (Listener listener : listeners) {
            cache.addListener(listener);
        }
        cache.setSyncWithServer(false);
        agent.notifyListenConfig();
    }
}

如沒有則向服務端發起長輪詢請求獲取配置,預設的Timeout時間為30s,並把返回的配置資料回填至CacheData物件的content欄位,同時用content生成MD5值;再通過addListener()註冊監聽器。

CacheData也是個出場頻率非常高的一個類,我們看到除了dataId、group、tenant、content這些相關的基礎屬性,還有幾個比較重要的屬性如:listenersmd5(content真實配置資料計算出來的md5值),以及註冊監聽、資料比對、服務端資料變更通知操作都在這裡。

其中listeners是對dataId所註冊的所有監聽器集合,其中的ManagerListenerWrap物件除了持有Listener監聽類,還有一個lastCallMd5欄位,這個屬性很關鍵,它是判斷服務端資料是否更變的重要條件。

在新增監聽的同時會將CacheData物件當前最新的md5值賦值給ManagerListenerWrap物件的lastCallMd5屬性。

public void addListener(Listener listener) {
    ManagerListenerWrap wrap =
        (listener instanceof AbstractConfigChangeListener) ? new ManagerListenerWrap(listener, md5, content)
            : new ManagerListenerWrap(listener, md5);
}

看到這對dataId監聽設定就完事了?我們發現所有操作都圍著cacheMap結構中的CacheData物件,那麼大膽猜測下一定會有專門的任務來處理這個資料結構。

變更通知

客戶端又是如何感知服務端資料已變更呢?

我們還是從頭看,NacosConfigService類的構造器中初始化了一個ClientWorker,而在ClientWorker類的構造器中又啟動了一個執行緒池來輪詢cacheMap

而在executeConfigListen()方法中有這麼一段邏輯,檢查cacheMap中dataId的CacheData物件內,MD5欄位與註冊的監聽listener內的lastCallMd5值,不相同表示配置資料變更則觸發safeNotifyListener方法,傳送資料變更通知。

void checkListenerMd5() {
    for (ManagerListenerWrap wrap : listeners) {
        if (!md5.equals(wrap.lastCallMd5)) {
            safeNotifyListener(dataId, group, content, type, md5, encryptedDataKey, wrap);
        }
    }
}

safeNotifyListener()方法單獨起執行緒,向所有對dataId註冊過監聽的客戶端推送變更後的資料內容。

客戶端接收通知,直接實現receiveConfigInfo()方法接收回撥資料,處理自身業務就可以了。

configService.addListener(dataId, group, new Listener() {
    @Override
    public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
        System.out.println("receive:" + configInfo);
    }

    @Override
    public Executor getExecutor() {
        return null;
    }
});

為了理解更直觀我用測試demo演示下,獲取服務端配置並設定監聽,每當服務端配置資料變化,客戶端監聽都會收到通知,一起看下效果。

public static void main(String[] args) throws NacosException, InterruptedException {
    String serverAddr = "localhost";
    String dataId = "test";
    String group = "DEFAULT_GROUP";
    Properties properties = new Properties();
    properties.put("serverAddr", serverAddr);
    ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService(properties);
    String content = configService.getConfig(dataId, group, 5000);
    System.out.println(content);
    configService.addListener(dataId, group, new Listener() {
        @Override
        public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
            System.out.println("資料變更 receive:" + configInfo);
        }
        @Override
        public Executor getExecutor() {
            return null;
        }
    });

    boolean isPublishOk = configService.publishConfig(dataId, group, "我是新配置內容~");
    System.out.println(isPublishOk);

    Thread.sleep(3000);
    content = configService.getConfig(dataId, group, 5000);
    System.out.println(content);
}

結果和預想的一樣,當向服務端publishConfig資料變化後,客戶端可以立即感知,愣是用主動拉pull模式做出了服務端實時推送的效果。

資料變更 receive:我是新配置內容~
true
我是新配置內容~

服務端原始碼分析

Nacos配置中心的服務端原始碼主要在nacos-config專案的ConfigController類,服務端的邏輯要比客戶端稍複雜一些,這裡我們重點看下。

處理長輪詢

服務端對外提供的監聽介面地址/v1/cs/configs/listener,這個方法內容不多,順著doPollingConfig往下看。

服務端根據請求header中的Long-Pulling-Timeout屬性來區分請求是長輪詢還是短輪詢,這裡我們們只關注長輪詢部分,接著看LongPollingService(記住這個service很關鍵)類中的addLongPollingClient()方法是如何處理客戶端的長輪詢請求的。

正常客戶端預設設定的請求超時時間是30s,但這裡我們發現服務端“偷偷”的給減掉了500ms,現在超時時間只剩下了29.5s,那為什麼要這樣做呢?

用官方的解釋之所以要提前500ms響應請求,為了最大程度上保證客戶端不會因為網路延時造成超時,考慮到請求可能在負載均衡時會耗費一些時間,畢竟Nacos最初就是按照阿里自身業務體量設計的嘛!

此時對客戶端提交上來的groupkey的MD5與服務端當前的MD5比對,如md5值不同,則說明服務端的配置項發生過變更,直接將該groupkey放入changedGroupKeys集合並返回給客戶端。

MD5Util.compareMd5(req, rsp, clientMd5Map)

如未發生變更,則將客戶端請求掛起,這個過程先建立一個名為ClientLongPolling的排程任務Runnable,並提交給scheduler定時執行緒池延後29.5s執行。

ConfigExecutor.executeLongPolling(
                new ClientLongPolling(asyncContext, clientMd5Map, ip, probeRequestSize, timeout, appName, tag));

這裡每個長輪詢任務攜帶了一個asyncContext物件,使得每個請求可以延遲響應,等延時到達或者配置有變更之後,呼叫asyncContext.complete()響應完成。

asyncContext 為 Servlet 3.0新增的特性,非同步處理,使Servlet執行緒不再需要一直阻塞,等待業務處理完畢才輸出響應;可以先釋放容器分配給請求的執行緒與相關資源,減輕系統負擔,其響應將被延後,在處理完業務或者運算後再對客戶端進行響應。

ClientLongPolling任務被提交進入延遲執行緒池執行的同時,服務端會通過一個allSubs佇列儲存所有正在被掛起的客戶端長輪詢請求任務,這個是客戶端註冊監聽的過程。

如延時期間客戶端據數一直未變化,延時時間到達後將本次長輪詢任務從allSubs佇列剔除,並響應請求response,這是取消監聽。收到響應後客戶端再次發起長輪詢,迴圈往復。

處理長輪詢

到這我們知道服務端是如何掛起客戶端長輪詢請求的,一旦請求在掛起期間,使用者通過管理平臺操作了配置項,或者服務端收到了來自其他客戶端節點修改配置的請求。

怎麼能讓對應已掛起的任務立即取消,並且及時通知客戶端資料發生了變更呢?

資料變更

管理平臺或者客戶端更改配置項接位置ConfigController中的publishConfig方法。

值得注意得是,在publishConfig介面中有這麼一段邏輯,某個dataId配置資料被修改時會觸發一個資料變更事件Event

ConfigChangePublisher.notifyConfigChange(new ConfigDataChangeEvent(false, dataId, group, tenant, time.getTime()));

仔細看LongPollingService會發現在它的構造方法中,正好訂閱了資料變更事件,並在事件觸發時執行一個資料變更排程任務DataChangeTask

訂閱資料變更事件

DataChangeTask內的主要邏輯就是遍歷allSubs佇列,上邊我們知道,這個佇列中維護的是所有客戶端的長輪詢請求任務,從這些任務中找到包含當前發生變更的groupkeyClientLongPolling任務,以此實現資料更變推送給客戶端,並從allSubs佇列中剔除此長輪詢任務。

DataChangeTask

而我們在看給客戶端響應response時,呼叫asyncContext.complete()結束了非同步請求。

結束語

上邊只揭開了nacos配置中心的冰山一角,實際上還有非常多重要的技術細節都沒提及到,建議大家沒事看看原始碼,原始碼不需要通篇的看,只要抓住核心部分就夠了。就比如今天這個題目以前我真沒太在意,突然被問一下子吃不準了,果斷看下原始碼,而且這樣記憶比較深刻(別人嚼碎了餵你的知識總是比自己咀嚼的差那麼點意思)。

nacos的原始碼我個人覺得還是比較樸素的,程式碼並沒有過多炫技,看起來相對輕鬆。大家不要對看原始碼有什麼牴觸,它也不過是別人寫的業務程式碼而已,just so so!


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