頭雁百度與產業聯盟：北京凝聚AI產業發展新正規化

自2017年8月，《新一代人工智慧發展規劃》實施以來，人工智慧上升為國家戰略即將進入第五年，也來到了面向全新機遇期、戰略期的全新發展空間。

在這個時間節點，我們可以看到人工智慧正在逐步從個體企業、院校的技術研究，進化國家經濟與、社會產業叢集層面的戰略性發展力量。比如“十四五規劃”中明確指出要發展新一代人工智慧，促進前沿基礎理論突破、專業晶片研發、深度學習框架等開源演算法平臺構建、學習推理與決策、影像圖形、語音影片、自然語言識別處理等領域創新。同時，人工智慧也是新基建的八大領域之一，是“十四五規劃”中明確提出“數字中國”建設中的中堅力量。這樣的背景下，人工智慧產業化、社會化、協同化的發展正在成為全新的發展趨勢。其中一個重要的創新視窗，就是國家級人工智慧先導區的先後創立，以及產業聯盟的建立與發展。

6月9號，國家人工智慧創新應用先導區(北京)正式啟動。與此同時，北京還在北京市科委、北京市經信局、中關村管委會等單位的指導下，同時成立了北京人工智慧產業聯盟。北京AI產業的“頭雁”企業百度作為產業聯盟的發起單位，百度CTO王海峰擔任產業聯盟理事長。

這種融合區位中AI產業代表，透過產業協同的方式促進AI技術發展，打造產業高地的方式，在中國AI產業發展中，具有非常明顯的示範性與前瞻性。從中不難發現，AI產業正在國家戰略、產業協同與頭部企業帶動的多方面驅動下，形成全新的發展動能與發展正規化。“集中資源，協力突破”的全新思路正在落地，並且為更多核心科技突破做出示範作用。

就讓我們透過北京人工智慧產業聯盟的成立，聊聊作為國之重器的AI，今天正在“強化國家戰略科技力量”的大背景下，完成一場怎樣的探索。

國之重器，全新出發

去年年底，中央經濟工作會議確定了2021年要抓好的八項重點任務，排在首位的就是強化國家戰略科技力量。這既體現出國家對涉及國家發展和安全的戰略科技創新高度重視，也凸顯了戰略科技力量對科技自立自強、促進社會經濟發展的關鍵作用。

在這樣的宏觀背景下，中央經濟工作會議中尤其指出強化國家戰略科技力量，最佳化工作佈局是關鍵。這是因為科技創新是一項複雜的系統工程，需要調動各方力量協同發力。其中，既要發揮企業在科技創新中的主體作用，進一步釋放企業創新潛能，同時也要支援有條件的地方建設國際和區域科技創新中心，為破解“卡脖子”問題夯實根基。

而AI作為目前國家戰略科技力量的核心發展方向，必然需要先行落地這樣的戰略發展方案，尤其關注啟用企業主體作用與協同區位發展的綜合條件。理解了這個思路，我們可以發現北京人工智慧先導區的建設，以及北京人工智慧產業聯盟的成立，都與“強化國家戰略科技力量”的落地息息相關。北京聚集了大量人工智慧企業、有相關科研能力的院校與研究機構，可以說具備成為國際人工智慧產業高地的多方面因素。同時，百度等科技企業具備AI底層技術與核心科技的創新優勢，有條件帶動整體區位加速前行，領路產業協同發展。

從整個國際趨勢與全球科技競爭格局的視角來看，目前我們處在一個必須加速核心科技發展與進化的階段。美國正在加強以《無盡前沿法案》為藍本的科技競爭;全球疫情倒逼加速了企業數字化與智慧化升級;“新基建”等發展專案加速了國家科技投入。種種因素的出現，都讓人工智慧作為新一代資訊科技的核心，必須加速產業化發展，發揮爭奪科技制高點的戰略價值。與此同時，我們也可以看到人工智慧正在消費電子、工業資訊化、社會數字化等領域日益加深影響。

這樣的大背景下，無論是人工智慧先導區，還是北京人工智慧產業聯盟，都可以看到“集中力量，融合創新”的發展思路。整體而言，“聯盟式”發展的驅動力具有三個方面的特徵：

1、產學一體，實行產業區位緊密聯絡，深入匹配產業需求與科研能力，避免底層技術的重複開發與資源浪費。

2、示範先行，堅持頭雁領路，有能力的先上。更加務實注重效率，讓資源好、底子好的地區、企業集中力量突破，帶動產業發展。

3、產業協同，驅動原本處在不同領域、不同行業的企業、機構、社會組織圍繞核心技術重新搭建產業協同關係，強化技術的落地應用渠道，降低產業門檻。

全新出發的AI產業發展戰略，可以看到更加突出對真實能力、頭部企業、帶頭科學家的發現和重視。而百度的能力，也就愈發突顯了出來。這也是為什麼，百度會成為北京人工智慧產業聯盟的“盟主”。

頭雁先行，“盟主”百度

AI產業發展需要發揮“頭雁”企業的帶動作用，這在今天已經成為社會各界的共識。而在需要高度整合、深度融合、加速發展的產業新階段，AI產業表現出了比以往更強的頭雁驅動效應。底座好、前瞻性強、落地能力優異、帶頭能力明顯，成為產業內部評判“頭雁”企業的四項關鍵標準。

而十餘年佈局AI賽道，積累了從基礎技術到開發平臺、應用平臺，再到行業出口的AI技術體系與應用系統，技術優勢覆蓋了AI基礎設施與行業前沿應用的多個關鍵領域。

而這背後，是百度長時間立足AI，深耕AI，持續推動前沿技術與產業需求結合的發展路徑。或許可以說，百度在AI賽道上的歲月與砥礪，正好符合國家在目前週期發展核心科技、實現科技自立自強的宏觀期許。

從技術能力上看，長時間深耕AI領域的百度，十餘年時間積累了廣泛的AI基礎研究能力與人才體系，能夠自主完成底層技術突破與核心技術創新。在自然語言處理、機器翻譯、知識圖譜、機器視覺等領域都處於全球領先水平。

在AI產業落地的方向上，百度正在依託包括百度大腦、飛槳、智慧雲、晶片、資料中心等新型AI技術基礎設施，推動智慧交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、工業網際網路和智慧製造等領域實現升級，為千行萬業的產業智慧化升級貢獻力量。

其中，飛槳是中國首個自主研發，開源開放，功能完備的產業級深度學習平臺，，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具元件於一體。而百度智慧雲在去年推出了AI原生雲架構，併發布AI基礎設施、雲邊端一體平臺、雲智一體應用開發平臺等產品，直接助力各行業基於雲端計算實現智慧化。

在AI人才培養方面，百度宣佈未來5年計劃培養AI人才超過500萬。截至2020年，百度已經培養AI人才超過100萬，與復旦大學、武漢大學、華中科技大學、南開大學、中國農業大學等超過200所高校共同開設深度學習、人工智慧課程，並培養了來自清華大學、北京大學、浙江大學、哈爾濱工業大學等400餘所高校的上千名AI專業教師。

在學術與產業帶頭人方面，整體負責人工智慧、大資料、雲端計算、安全等技術和生態，以及智慧雲、地圖、輸入法等業務的百度CTO王海峰，曾獲國家科技進步獎二等獎、中國電子學會科技進步一等獎等獎項，是自然語言處理領域世界上最具影響力的國際學術組織ACL(Association for Computational Linguistics)50多年曆史上首位華人主席，ACL會士。

在“加速升級、產業協同”的AI產業化發展新週期中，百度的這些特質與產業需求、國家戰略性科技發展需要非常契合，也與北京市積極推動AI產業發展的決心高度一致。自2017年開始，北京市就相繼推動AI產業發展扶持政策，推動國際化合作，目標打造具有全球影響力的AI創新中心。而這次先導區的建設以及北京人工智慧產業聯盟的成立，可以說是北京AI產業發展的最新戰略契機與發展節點。

而作為“盟主”的百度，將給北京的AI產業發展與產業協同帶來怎樣的發展思路呢?其實這個問題已經有了答案。

融合創新，產業驅動

目前階段，中國AI產業的整體需求可以集中在八個字：降低門檻，融合創新。

整體來看，中國在國家政策、應用場景、產業需求等領域具有發展AI技術的核心優勢與長期發展動力，部分技術與平臺已經走到世界前列。而在基礎科學研究、高水平人才培養、技術與產業融合等領域，還有比較大的發展空間。

因此在這樣的發展形勢下，核心發展方案在於放大頭部企業的技術與平臺優勢，使之成為各行業、各人才水平企業通用的發展底座。同時，加速AI細分領域之間的融合、AI行業與各行業之間的融合、AI產業鏈不同區位之間的融合，使技術成果充分協同，避免重複開發和產業割裂，以此來降低企業使用者的應用成本與應用門檻，實現規模化、模組化、標準化的工業級AI應用。

4月19日，在博鰲亞洲論壇2021年會中，王海峰在出席“後疫情時代的人工智慧”論壇時就分享了關於AI產業“融合創新”的觀點。他認為，一方面，出現了越來越多的技術“融合創新”，人工智慧現在是算力、演算法、資料的綜合作用，這和早些年主要是研究演算法有了很大的不同。另一方面，技術和產業也在進行越來越深度的融合。人工智慧正在滲透到各行各業，而每個行業有自己的問題要解決，有應用場景要突破，需要技術跟場景的深度融合。

具體到AI產業如何融合創新，一是需要深度學習平臺和AI晶片的融合創新，讓算力與演算法充分交匯，釋放最大的產業級能量;二是深度學習與知識結合，以及多技術融合創新，百度構建了有5500億知識的大規模知識圖譜，在知識增強語義理解的基礎上，實現了語音、視覺和語言跨模態的語義理解。

透過技術融合、產業鏈融合、技術與行業融合，AI可以實現持續降低應用門檻，推動AI與各行業、各地區最鮮明需求的精準匹配。王海峰表示，人工智慧技術發展到今天，從科學研究的角度面臨的問題越來越複雜，但從應用的角度實際上門檻在不斷降低。人工智慧開始應用於各行各業的時候，不是每個行業都有足夠多精通人工智慧演算法的專家。因此，需要有便捷易用的平臺，能夠讓開發者專注於應用的開發，加速產業創新。

這樣的產業發展思路與戰略判斷，也將透過百度投射到北京人工智慧產業聯盟中，成為AI產業進一步發展的方向預判。

在持續加速推進AI產業化、產業AI化發展的程式裡，百度與產業整體區位融合的過程中，展現出了三重價值：

1、技術與開發底座：飛槳、百度大腦、百度智慧雲，成為各行業AI基礎設施，滿足千行百業的智慧化需求。

2、AI工業化推動力：百度發展AI的核心方向，在於推動AI技術走向工業化大生產，實現AI作為社會經濟核心動力。百度的發展動力與方向可以與北京市甚至中國AI產業充分結合，實現目標統一、方向明確。

3、核心技術自立自強的關鍵抓手：在眾多AI領域中，百度都堅持發展核心技術的自主可控，甚至走向全球領先。這有助於中國在智慧時代的關鍵競爭中走向科技自立自強，建設科技戰略高地。

有理由相信，北京人工智慧產業聯盟的形態將持續發展，形成強化國家戰略科技力量的示範方案與有效發展正規化。核心技術、頭雁企業與千行百業的組合，正在成為中國AI產業走向融合創新之路的核心推動力。