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白皮書指出當前資料中心網路運營維護存在四大人工斷裂點：一是以網路語言作為主要編排方式，複雜繁瑣；二是業務正確性由人工校驗，層層評審；三是故障被動感知，多工具輔助定位、人工恢復時間長；四是人工巡檢，網路優化滯後。
隨著意圖抽象、數字孿生、AI等創新技術的迅猛發展，資料中心網路高度自治成為可能，可逐步消除資料中心網路的人工斷裂點。自動駕駛網路不僅可以代替人工處理大量重複性、複雜性的操作，還可基於海量資料，提升網路預測和預防能力，並基於資料驅動提供差異化的網路服務。
白皮書指出資料中心自動駕駛網路劃分為L0~L5級，每個級別具備不同的關鍵能力特徵。整體解決方案由基礎設施、管控系統、雲端訓練系統三層組成，覆蓋網路規劃、建設、運維和優化等全生命週期過程，逐步向自服務、自維護、自優化的無人值守資料中心網路演進。
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