紅黑樹是一種自平衡二叉查詢樹，透過在插入和刪除節點時進行顏色變換和旋轉操作，使得樹始終保持平衡狀態，它具有以下特點：
- 每個節點非紅即黑；
- 根節點總是黑色的；
- 每個葉子節點都是黑色的空節點（NIL 節點）；
- 如果節點是紅色的，則它的子節點必須是黑色的（反之不一定）；
- 從根節點到葉節點或空子節點的每條路徑，必須包含相同數目的黑色節點（即相同的黑色高度）。
和 AVL 樹不同的是，紅黑樹並不追求嚴格的平衡，而是大致的平衡。正因如此，紅黑樹的查詢效率稍有下降，因為紅黑樹的平衡性相對較弱，可能會導致樹的高度較高，這可能會導致一些資料需要進行多次磁碟 IO 操作才能查詢到，這也是 MySQL 沒有選擇紅黑樹的主要原因。也正因如此，紅黑樹的插入和刪除操作效率大大提高了，因為紅黑樹在插入和刪除節點時只需進行 O(1) 次數的旋轉和變色操作，即可保持基本平衡狀態，而不需要像 AVL 樹一樣進行 O(logn) 次數的旋轉操作。
紅黑樹的應用還是比較廣泛的，TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 的 HashMap 底層都用到了紅黑樹。對於資料在記憶體中的這種情況來說，紅黑樹的表現是非常優異的。