AI時代的追星逐浪，中國科技的奮發自強

最近，網際網路公司的技術責任與時代使命一下成為社會熱議的話題。

而在爭議的另一面，則是很多網際網路公司並沒有忘記星辰大海。技術指向的未來依舊清晰，中國科技產業在這條道路上也依舊步履未停。

在諸多技術中，AI或許是最能代表人類共同價值的那一項。2018年，世界經濟論壇主席施瓦格教授提出人類第四次科技革命的核心力量是AI、清潔能源、機器人等新一代智慧技術。當AI的價值成為全球共識後，社會各界都開始關注這門技術。但早在此之前很久，就已經有公司拔錨啟航，向智慧世界的星辰大海出發。

最令我們熟悉的案例就是百度。

在這個時代，AI絕對是通往星辰大海的通衢，但去往智慧時代的路上並非一帆風順，甚至根本沒有路，需要我們親手去修建一條出來。既然最近大家都在討論網際網路公司與星辰大海，那不妨重新讀讀百度與AI的故事，或許能擁抱一些啟發。

遠航的帆，碼頭的船

2021年開年，網際網路大廠就有傳來了AI Lab關閉的訊息。其實這一批AI Lab，不少是在2017年AI技術在圍棋炒作下突然火熱後成立的。換言之，成立的目的或許未必是看到了清晰的價值方向，有跟隨風向，與投資人、股市與輿論達成交代的嫌疑。如今宣佈關閉，多少令人感到唏噓。

不過，這也從側面看出AI技術落地產業之路並不易，可快速複製的行業創新已經稀少，帶著噱頭的東西無法經受現實與時間的考驗。

自然，行業也不乏技術信仰者。從前身IDL開始，聚焦於人工智慧前瞻基礎研究、探索技術前沿方向的百度研究院已走過八年時光，下設大資料實驗室、生物計算實驗室、認知計算實驗室等九大實驗室，囊括了從底層基礎到感知、認知技術的AI全領域範疇。這背後是百度在AI領域的長期主義和篤定的投入、佈局。

剛剛，百度研究院還發布了2021年十大科技趨勢預測。回望去年的預測可以發現，百度研究院的年度趨勢預測精準度較高，產業方向都在一一應驗。

在今年的預測中，百度研究院整合了近年來的產學研發展方向，與社會經濟的智慧化需求。比如在AI核心發展方向上，預測了後疫情時代AI將與大眾生活更加緊密。

而在這一趨勢下，技術層面邊緣智慧、無監督學習、生物計算將成為2021年的重點，而在產業層面，數字交通、服務機器人、虛擬人將帶來全新機遇。向更遠處看，量子產業正在興起，AI相關的社會責任與人才培養工作將被持續重視。可以發現，這些方向融合了技術與學術路徑、產業風向，以及未來佈局和社會責任，構成了AI技術與2021年的立體化交織。

遠航的帆，將看到大海深處的風景;只能停留在碼頭，不怎麼下水的船，卻只能在風雨聲響起時蓋上帆布。

而AI時代的船，本來就應該在海上，在乘風破浪、追逐星辰的路中。是不是有風聲催促他們，其實不重要。

航海家的手裡，有星辰和繭子

網際網路和高科技公司應該去追尋星辰大海，這一點在今天已經構成了共識。但星辰大海是一個說起來特別簡單和美好，做起來卻又苦又累的工作。遠方不僅是美好的智慧時代，還有複雜的技術攻關、繁瑣的基礎設施搭建、持續的產業推進，以及時時刻刻注視更遠處的自省。百度佈局AI領域，已經經歷了十一年。而其中大部分時間並不是享受風口上的讚譽，或者智慧化帶來的商業價值，而是紮實推動每一釐米的技術創新，讓AI由實驗室走向產業的過程堅實可信。

在十大趨勢釋出的背後，我們可以看到百度研究院在視野上的遠近結合、佈局上的成熟與立體。百度研究院代表的是整個百度在前沿技術領域的研究和持續的投入，在2020年它不僅展現出AI基礎技術上的創新、平臺上的最佳化，也展現出了對國計民生的承擔，對下一個時代的仰望。

舉幾個例子，在AI最重要也最根本的基礎技術創新層面，2020年百度大腦實現了“知識增強的跨模態深度語義理解”的核心突破。讓AI演算法可以理解真實世界的複雜場景。百度提出了ERNIE-ViL，將場景圖知識融入預訓練，重新整理5項多模態經典任務的世界最好效果，登頂視覺常識推理任務(VCR)榜首。

在平臺化基礎設施層面，百度打造的飛槳是中國首個開源開放、功能完備、自主可控的產業級深度學習平臺。2020年，飛槳開源框架升級了V2.0RC 版本，帶來“程式設計一致、動靜統一”的全新開發體驗，程式碼開發更加簡潔，降低遷移成本，同時為深度機率程式設計、量子機器學習等前沿學術研究提供更好的支援。

目前，飛槳已經凝聚超過265萬開發者，累計 commit 16萬次，開源貢獻者超過5000位，發展飛槳開發者技術專家(PPDE)97位，基於飛槳訓練34萬個模型，服務10萬家企業。在IDC公佈的2020年下半年深度學習框架平臺市場份額報告中，百度與Google、Facebook居於中國深度學習平臺市場綜合份額前三，其中，百度綜合市場份額位列第二，與位列第一的 Google 幾乎持平。可信可用的基礎設施，與繁榮的產業生態都需要漫長時間的佈局、打磨與信賴建立。無數行程式碼疊加，或許才是追逐星辰大海的真相。

而在應用層面，百度研究院佈局的先進AI技術在2020年也立下了赫赫功勞。面對疫情，百度迅速開源了線性時間演算法Linearfold，將病毒全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍。同時，百度推出的全球首個mRNA 疫苗基因序列設計演算法LinearDesign，能在16分鐘內大大提升疫苗設計的穩定性和蛋白質表達水平，從而有效解決了mRNA 疫苗研發中最重要的穩定性問題，加速疫苗研發速度。全球抗疫的陣地上，百度用AI撐起了一面獨特的盾牌。

面向更遠處的前沿方向，最有可能改變人類未來的量子計算，百度在2020年釋出了國內首個雲原生量子計算平臺量易伏 Quantum Leaf，提供QCompute等量子開發套件，縮短量子程式設計全生命週期，實現量子工具鏈閉環;此外，量子脈衝計算服務量脈 Quanlse、量子機器學習工具集量槳Paddle Quantum全面升級，構建起百度量子平臺為核心的量子生態。

種種故事或許可以告訴你，航海家的手中不僅有星辰，也有厚厚的繭子;而這些繭子，才讓追逐星辰大海成了可能。

三道港灣，十一年航程

2020年或許可以看作是百度AI的收穫之年，無論是行業排名、商業回饋還是股價快速增長，都見證了百度AI引擎的全面啟動。但對於百度來說，十年收穫也僅僅是第十一年出發的序曲。我不知道百度研究院的專家們，聽到大眾輿論響起“網際網路公司應該追逐星辰大海”時的反應如何。或許根本沒有反應，或者即使聽到也並不在意。畢竟今年的演算法還要更新，架構還要升級，星辰大海和日常工作，早就別無二致了。

當然，他們的工作不會浪費，他們的情懷和堅守也應該被大眾看到。執著技術，穿過風雨，第十一年擁抱AI的百度，在我看來抵達了三道港灣。

第一道港灣，名叫“遠眺未來”。

科技公司要能夠持續把未來拉近，需要對技術的預判和篤定。這其中要經歷大量不計成本、無人支援的守候。十一年前，百度在根本沒人聽過深度學習的時候就篤信AI的價值，百度研究院從前身到今天，已經持續長達八年的研究佈局。敢看到很遠，也敢孤守十年，才能把遠方拉近。在今天百度研究院於量子計算的故事上，似乎也是如此。

第二道港灣，名叫“家國自立”。

這幾年來，中國科技“卡脖子”的問題不斷浮現。而解決卡脖子其實也沒有其他辦法，只有自己掌握核心技術，堅持科技自立而已。過去中國在半導體產業的落後，造成了今天被動;而如果今天在AI上重蹈覆轍，只能將隱患留給未來。為了解決核心技術自主化的問題，百度開發了國內首個深度學習平臺飛槳，研發了遠場語音互動晶片百度鴻鵠，並且堅持開源開放戰略，讓中國科技走向世界。

第三道港灣，名叫“技術普惠”。

產業智慧化浪潮發生之後，AI技術開始成為各行業解放生產力的關鍵。而百度的核心AI能力則透過百度智慧雲賦能千行百業。2020年，百度明確了“雲智一體”發展戰略，應對AI工業大生產中千行百業的智慧化需求，百度智慧雲提出了AI-Native的雲端計算架構。在基礎設施的AI計算叢集、AI晶片到工程平臺的飛槳、雲原生以及到應用平臺的影片雲、區塊鏈等，透過雲智一體，端到端的方式，便捷高效的支援產業的智慧應用。基於“壯智凌雲”加速產業智慧化，將AI技術無縫接入千行百業，成為了眾多產業這一年發展的全新契機。在眾多事關國計民生的重要領域，都可以看到百度智慧雲與行業建立了緊密聯絡。比如在智慧城市、智慧金融、智慧能源、工業智慧化等領域中搭建的產業賦能機制，加強了技術普惠通道。透過AI技術的大規模行業落地，百度的AI航海成為了大海上的新燈塔，為各行業的探索者照亮路途。

回到網際網路公司面向星辰大海的問題。“星辰大海”這四個字，特點就是說出口太容易，一步步去做卻太難。利益、局勢、風口，太多東西能讓一家科技公司轉舵，放棄長期的技術目標，迴歸“幾顆蔥，幾頭蒜”的流量。

但也有些東西能夠支撐遠航。比如篤信的方向消解紛擾與離亂，以家國情懷遮蓋長跑的疲憊，以技術的溫度融化時間的寒冷。

懷中千里志，不覺十年苦。這是百度何以去星辰大海。