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內容：所有原創文章分類彙總及配套原始碼，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
背景
- 《體驗SpringBoot(2.3)應用製作Docker映象(官方方案)》一文中，我們體驗了官方推薦的映象製作方案，執行docker history命令觀察映象內部，發現是由多個layer組成的，如下圖：
- 問題來了：搞這麼多layer幹啥？接下來以圖文方式，您一起理解docker映象layer對java開發者的的作用；
宣告
本文的目標是通過圖文幫助java開發者理解docker映象的layer作用，內容和實際情況並未完全保持一致，例如基礎映象的layer沒有提到，而且java映象的layer可能不止業務映象、配置檔案、依賴庫這三層；
常見角色
使用docker時，有三個常見角色：
- 映象製作者：本文中就是SpringBoot應用開發者，寫完程式碼把應用做成docker映象；
- docker公共映象倉庫：映象製作者將映象推送到倉庫給大家使用；
- 映象使用者：從映象倉庫將映象下載到本地使用；
接下來的故事圍繞上述三個角色展開；
從製作到使用的過程
- 如下圖，SpringBoot應用開發者，寫完程式碼把應用做成docker映象，該映象的TAG是1.0，此時開發者將映象推送到公共倉庫時，一共要推送三個layer：
- 接下來，使用者要下載映象，就從映象倉庫下載三個layer：
- 此時，三個角色擁有的內容都是一樣，都是三個layer：
- 這時候SpringBoot開發者修改了業務程式碼，於是做了個新的映象（TAG是2.0），然後推送到映象倉庫；
- 重點來了：因為只改了業務程式碼，因此只有業務class的layer是新的，只有這個layer會被推送到倉庫，如下圖：
- 對映象使用者來說，如果之前下載過1.0的映象，此時要用2.0映象的話，只要從倉庫下載最新的業務class的layer即可：
- 最終結果如下，公共倉庫和映象使用者都已最小的代價得到了2.0映象：
可見，使用多個layer的映象，在映象的分發過程中，相比單一layer的映象會更加高效，尤其是使用hub.docker.com這樣的外網公有倉庫，以及頻繁釋出新版的場景下；
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