AWS和Arm展現生產級的雲端電子設計自動化

北京-2020年12月11日——今天，亞馬遜雲服務（AWS）宣佈，半導體設計和智慧財產權開發與許可的全球領先企業Arm將把AWS雲服務應用到包括其絕大部分電子設計自動化（EDA）的工作負載。Arm將利用基於AWS Graviton2處理器的例項（由Arm Neoverse核心提供支援），將EDA工作負載遷移到AWS，引領半導體行業的轉型之路。傳統上，半導體行業使用本地資料中心完成半導體設計驗證這樣的計算密集型任務。為了更有效地執行驗證，Arm使用雲端計算模擬現實世界的計算場景，並利用AWS幾乎無限的儲存空間和高效能運算基礎架構，擴充套件其可以並行執行的模擬數量。自從開始向AWS雲遷移以來，Arm已將AWS上EDA工作流的響應速度提高了6倍。此外，通過在AWS上執行遙測（從遠端源收集和整合資料）並進行分析，Arm產生了更強大的工程、業務和運營洞察力，有助於提高工作流程效率，優化整個公司的成本和資源。在完成向AWS遷移後，Arm最終計劃將全球資料中心面積至少壓縮45%，將本地計算工作負載減少80%。

高度專業化的半導體裝置為我們工作、生活中的一切提供著日益強大的動力，從智慧手機到資料中心基礎設施，從醫療裝置到自動駕駛汽車。每個晶片可以包含數十億個電晶體，這些電晶體的設計水平可以降低到幾奈米的水平（比人的頭髮細約10萬倍），可以在最小的空間內實現最佳效能。EDA是使這種極端工程可行的關鍵技術之一。EDA工作流程非常複雜，包括前端設計、模擬與驗證，以及越來越大的後端工作負載（時序和功耗分析、設計規則檢查以及其它晶片投入生產準備的應用程式）。傳統上，這些高度迭代的工作流程需要花費數月甚至數年才能生產出新裝置（例如一個晶片系統），需要大量的計算能力。在本地執行這些工作負載的半導體公司必須不斷平衡成本、進度和資料中心資源，才能同時推進多個專案，因此可能會面臨計算能力不足的問題，拖慢進度或承擔維護空閒算力的成本。

通過將EDA工作負載遷移到AWS，Arm克服了傳統的託管EDA工作流程的束縛，通過大規模擴充套件的算力獲得了彈性，使其能夠並行執行模擬、簡化遙測和分析，減少半導體設計的迭代時間，增加測試周期卻不會影響交付進度。Arm利用多種專用的Amazon EC2例項型別優化EDA工作流程，減少了成本和時間。例如，該公司使用基於AWS Graviton2的例項，實現了高效能和可伸縮性，與執行成千上萬臺本地伺服器相比，可實現更具成本效益的運營。Arm使用了AWS Compute Optimizer服務，利用機器學習為特定工作負載推薦最佳的Amazon EC2例項型別，簡化了工作流程。

除了成本優勢外，Arm還利用AWS Graviton2例項的高效能，提高工程型工作負載的吞吐量，與上一代基於x86處理器的M5例項相比，每美元的吞吐量始終能提高40%以上。此外，Arm使用AWS合作伙伴Databricks的服務，在雲中開發和執行機器學習應用程式，通過在Amazon EC2上執行的Databricks平臺，Arm可以處理工程工作流中各個步驟的資料，為公司的硬體和軟體團隊生成可行的見解，在工程效率上實現可觀的改進。

Arm IPG總裁Rene Haas表示：“通過與AWS合作，我們專注於提高效率和最大化吞吐量，為工程師節省了寶貴的時間，以便他們專注於創新。現在，我們可以執行基於AWS Graviton2處理器（由Arm Neoverse支援）的Amazon EC2例項，優化工程的工作流程，降低成本，加快專案進度，比以往更快、更經濟地向客戶提供強大的成果。 ”

AWS全球基礎架構和客戶支援高階副總裁Peter DeSantis表示：“ AWS提供了真正彈性的高效能運算、卓越的網路效能，以及可擴充套件的儲存，是下一代EDA工作負載之所需。因此，我們很高興與Arm協作，運用我們基於Arm的、高效能的Graviton2處理器，為對效能要求極其苛刻的EDA工作負載提供動力。與當前基於x86的例項相比，Graviton2處理器可提供高達40%的價效比優勢。”