Author: wj-Mcat
Code: python-wechaty
個人開發專案,且行且不易,有感興趣的朋友可以去給一波關注,你們的支援就是我最大的動力,謝謝大家。
Python-wechaty能夠使用少量程式碼即可完成一個機器人,使用起來非常簡單,基於OOP的設計思路能夠很好監聽和處理微信內部大量的事件,比如:自動回覆訊息,定時傳送訊息,拉人入群,好友申請同意等等。此外,目前的外掛系統裡面有很多拿來即用的工具,比如拉人入群等。當然開發一個自己的外掛也是非常簡單,無需很高深的概念,只需要你能夠理解事件和OOP即可。
python-wechaty專案源於wechaty,甚至說很大程度上程式碼是直接從其翻譯過來的,然後加上一些python的特性,讓其更加pythonic。作為一個IM的入口工具,未來我們也將新增更多的Chatbot元素進去,讓其能夠成為一個真正的聊天機器人。
在介紹python-wechaty之前,還是簡要介紹一下wechaty。
wechaty
或許有很多人會把wechaty
和wechat
聯絡起來,畢竟在名稱上面只是一字之差。這個得從wechaty
的起源開始說起,起初,此專案只是作為微信的一個工具庫,能夠進行一些簡單的自動化操作過程,比如:定時傳送訊息,入群訊息傳送,好友申請接受等。
可隨著專案的逐步更新,wechaty
已支援主流的IM軟體,比如:微信,釘釘,Telegram。
這個專案從2016年開始,到現在已經獲取8k star,是一個非常穩定且使用者量非常龐大的專案。官方對其給出的介紹是:
A Conversational AI RPA SDK for Chatbot
所以wechaty作為IM ChatBot的入口工具,是很多聊天機器人的基礎架構元件,也將會逐步支援主流聊天機器人的功能。
python-wchaty的誕生
與Wechaty的結緣是在2019年底的一次技術沙龍會上,認識到了原來6行程式碼就能夠開發出一款足夠靈活的機器人,當時給我一個很大的震撼。微信作為我們日常聊天工具之一,如果能夠對其做一些自動化的過程,能夠很大程度上減少繁瑣過程的工作量,比如說:辦活動時的拉人入群,定時提醒使用者打卡,提醒女朋友姨媽快來了等等。而wechaty能夠很好的支援以上所有功能,只需要簡單的幾行程式碼即可完成。回去之後就立馬著手相關資料的查閱,然後逐步進入wechaty的社群。
一個很巧的機會群裡面說可以開發一款go-wechaty的開發,當時我就在想,為什麼不能夠有一款python-wechaty呢,然後就毛遂自薦,成為了python-wechaty的聯合作者之一。由於對開源軟體和DevOps不是很熟悉,起步階段遇到了很多的問題,不過經過社群大佬的耐心指導,目前已能夠完成對issue和feature的開發和管理。親身經歷,建議大家有機會一定要參加開源專案,能夠讓你學習到很多知識點。
最簡單的Bot
使用python-wechaty能夠很簡單的開發一款Bot,特別是使用了一個外掛系統之後,如下所示:
以上程式碼中實現了兩個主要的功能:
- 當Bot接受到一個
#ding
訊號,就立馬回覆一個dong
訊息,這就是一個基本的ding-dong-bot
。 - 當接受到查閱天氣的文字語句時,則返回對應的天氣查詢結果,比如:今天天氣如何?
以上兩個外掛是系統內建的,後續也會增加更多的拿來即用的實用外掛,當然使用者也可建立自己的外掛,方式很簡單。
如何開發外掛系統
在瞭解如何開發外掛系統之前,可先移駕Plug-in`,外掛系統支援對外掛的安裝,解除安裝,自定義配置等內容 ,至於具體的實現形式我相信也是需要面對具體的應用場景。而在Wechaty這個面相事件型且互動邏輯非常簡單的場景下,外掛的設計與開發就非常簡單。
我們現在直接來看看,系統內建的叮咚外掛是如何實現的。
"""basic ding-dong bot for the wechaty plugin"""
from typing import Union
from wechaty import Message, Contact, Room, FileBox
from wechaty.plugin import WechatyPlugin
class DingDongPlugin(WechatyPlugin):
"""basic ding-dong plugin"""
@property
def name(self):
"""name of the plugin"""
return 'ding-dong'
async def on_message(self, msg: Message):
"""listen message event"""
from_contact = msg.talker()
text = msg.text()
room = msg.room()
if text == '#ding':
conversation: Union[
Room, Contact] = from_contact if room is None else room
await conversation.ready()
await conversation.say('dong')
程式碼很簡單,不過也是需要氛圍一下幾個層面來介紹。
- WechatyPlugin
- on_[event_name]
- init_plugin
WechatyPlugin
此類為一個抽象類,所有的外掛必須要繼承此基類,並重寫其中的函式。
-
name 屬性函式
為抽象函式,必須重寫。主要是為了標識外掛的名稱,作為外掛唯一性身份認證。
-
init_plugin 初始化函式
能夠支援外掛的初始化過程,比如初始化定時器物件,資料庫延遲連線物件等。
-
on_[event_name]
此類函式主要是為了監聽系統中的不同事件,比如:
on_message
,on_login
,on_friendship
等事件的監聽都只需要重寫一下函式即可完成。不同外掛之間以及不同事件之間都是獨立的,能夠很好的專注於不同業務場景下的開發。
event_name
python-wechaty
很大程度上是由事件驅動,畢竟很多操作都是基於訊息接受觸發,由此事件的監聽是其基礎特性,可能第一感覺就是實用EventEmitter
這種模式來監聽事件,這樣每個事件我都可以註冊不同的函式來監聽,每個函式中會有不同的邏輯處理。這也是傳統的事件監聽方法,可這至少會給開發上帶來一些不方便:函式的引數需要查閱文件才能夠獲知,標準的函數語言程式設計。
我不是說函數語言程式設計不好,只是在這種場景下對系統效能並不能提升多少,且
python-wechaty
也並不能太注重效能。
由此將其擴充套件了OOP的方式,使用者可繼承Wechaty
或WechatyPlugin
來監聽不同的事件,且在常規的程式碼編輯器裡面重寫函式時就可以自動填充函式引數,從而減少查閱事件函式引數的問題。
監聽事件的型別有:error
, friendship
, heartbeat
, login
, logout
, message
, ready
, room_invite
, room_join
, room_leave
, room_topic
, scan
。
在上面已經展示了WechatyPlugin如何開發,需要注意的地方,那接下來我將給大家詳細介紹一下最基礎的每日一說
的機器人如何開發。
每日一說機器人
每日一說,顧名思義每天每個固定時間段傳送一個祝福或提醒,具體內容可自定義。這其中需要注意幾點:
- 機器人內部有一個排程器,用於排程時間事件的觸發。
- 機器人可給制定的人和群傳送對應的內容。
以上的功能我封裝成一個外掛,然後注入到python-wechaty
中即可。
"""daily word plugin"""
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
from wechaty import Wechaty
from wechaty.plugin import WechatyPlugin
class DailyPlugin(WechatyPlugin):
"""
say something everyday, like `Daily Words`
"""
@property
def name(self) -> str:
"""get the name of the plugin"""
return 'dayily'
async def tick(self):
"""time tick for the plugin scheduler"""
room_id = get_room_id()
room = self.bot.Room.load(room_id)
await room.ready()
await room.say(f'i love you -> {datetime.now()}')
async def init_plugin(self, wechaty: Wechaty):
"""init plugin"""
await super().init_plugin(wechaty)
scheduler = AsyncIOScheduler()
scheduler.add_job(self.tick, 'cron', hour=6, minute=16)
scheduler.start()
外掛就開發完了,然後將其注入到Wechaty中即可跑起來。
async def main():
bot = Wechaty().use(DailyPlugin())
await bot.start()
asyncio.run(main())
是不是超級簡單,外掛系統幫你隔離所有的業務場景,讓程式碼非常易於開發和維護。
python-wechaty還可以做更多
現在python-wechaty只完成了基本的Chatbot入口工具,離真正的聊天機器人還距離很遠,所以未來還有很多工作量可以做,也歡迎更多的研究chatbot,nlp的小夥伴聯絡我,共同開發讓大家都喜歡用的開源軟體。
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