基於Pytorch熱門深度學習框架 從零開發NLP聊天機器人

• 第1章 課程介紹 試看

  在新興的人工智慧領域，自然語言處理（NLP）是非常重要的組成部分，本課程聚焦於NLP主流方向，應用當下最熱門的Pytorch深度學習框架，從理論結合實際，基於中科院工業專案做程式碼實戰，完成檢索類聊天機器人和生成式聊天機器人。...

  共 8 節 (91分鐘) 收起列表

  •  1-1 課程導學 (11:25)試看
  •  1-2 聊天機器人的綜合介紹 (12:25)
  •  1-3 聊天機器人起源發展 (11:57)
  •  1-4 聊天機器人的分類(1) (05:28)
  •  1-5 聊天機器人的分類(2) (11:59)
  •  1-6 如何構建最簡單的聊天機器人(1) (06:17)
  •  1-7 如何構建最簡單的聊天機器人(2) (11:52)
  •  1-8 程式碼小練 (19:01)

• 第2章 聊天機器人綜合介紹

  主要講解聊天機器人定義，分類，起源和發展和目前的主流行業分佈。

  共 8 節 (91分鐘) 展開列表

• 第3章 NLP基礎 試看

  本章為NLP的核心基礎部分，包括NLTK，語料標註，分詞，TF-IDF，Word2Vec

  共 5 節 (68分鐘) 展開列表

• 第4章 檢索類聊天機器人

  本章講解檢索類聊天機器人的原理，核心檢索技術，貝葉斯分類的應用及chatterbot實現。

  共 5 節 (66分鐘) 展開列表

• 第5章 生成式聊天機器人

  本章講解生成式聊天機器人的原理，設計流程，RNN/LSTM語言模型。Attention機制，及Seq2Seq模型。

  共 9 節 (142分鐘) 展開列表

• 第6章 Pytorch基礎

  本章講解Pytorch核心原理，動態tensor，建立輸入資料，搭建模型訓練及測試。

  共 8 節 (82分鐘) 展開列表

• 第7章 機器人發展方向與seqGAN實戰

  本章講解聊天機器人和對抗生成網路GAN和強化學習RL相結合的點，另外SeqGan的原理及程式碼實現

  共 9 節 (134分鐘) 展開列表

• 第8章 基於Pytorch聊天機器人程式碼實戰

  本章帶領大家從0開始基於Pytorch深度學習框架完成工業級專案，完成閒聊式聊天機器人。

  共 29 節 (427分鐘) 展開列表

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