上週六，大白在杭州參加了一場網際網路社群線下活動。

現場來了500多位圈友，各行各業都有，活動舉辦的也很成功，特別是白天各位大佬的的分享，讓大白收益良多。

其中，特別有感觸的是上午的一場討論：《創業者如何提升自己的格局？》

各位大佬從自己的角度講述了對自己命題的看法，

但有一個觀點，大家都很贊同：你所能成功的程度取決於你能創造價值的多少？

當然如何定義價值？如何為大家創造價值？

每個人都是憑自己的價值在這個社會體系中獲得回報。

但是每個人由於行業教育經歷的差異，不同的人會看到不一樣的世界。

但有兩點非常重要：利他思維&長期主義

（1） 利他思維

白天的很多次的分享也都提到這個名詞，如何從自我思維往利他思維進行轉變？

網際網路上其實存在很多短期套利的方式，比如利用一些漏洞，或者灰產短期可以獲得快速變現。

主要從自我的角度挖掘機會，這裡暫且稱為自我思維。

不過究其根本，是和價值空間是相悖的，短期套利方式發展的越大，風險也越大。

但如果你是用利他的思維去挖掘機會，你能影響的人越多，你的價值也就越大。

這一點大白深有感觸，前兩週週報中，大白提到過17年淘寶兼職賺過百萬的經歷。

當時通過資料探勘暴利小眾產品，賺錢是很爽，但其實仍然覺得很焦慮。

因為小眾產品都有生命週期，隨著市場的變化和競爭對手的進入，利潤也會變化很大，所以大白總覺得不是自己想要的。

但現在大白在做很多事前，都會帶有自問的心理：你做的這件事，對別人有什麼樣的價值？

大白之前寫過的關於目標檢測的《深入淺出Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基礎知識完整講解》文章，全網有40多萬的瀏覽量。

為了便於大家更淺顯易懂的看明白，大白甚至用老婆的照片對很多演算法的功能進行了繪製。

但這篇文章為大白帶來了非常大的收穫，和很多朋友通過知乎，微信等平臺產生了很多深度的連結交流，包括專案，求職，論文投稿等等。

（2） 長期主義

當然價值的積累不是短期的，將人生的緯度拉長，我們現在所做的每一件事，其實在人生的長河中，都會產生影響。

所以大白特別喜歡一句話：你所走過的每一步路，都算數。

不過，如何挖掘價值，增加人生的想象力呢？

就像人工智慧中常常會遇到的線性函式，和非線性函式。

很多人都是按部就班，按照父母一輩的思想學習工作。

但從人生的長河來看，人生價值的增長是線性的，一點點的上升。

而活在想象之外，則能達到非線性的增長。

因此找到你感興趣，且能為大家帶來價值的點，長期的持續的去做，這很重要。

大白個人的能力有限，但也在儘自己的能力，工作之餘，寫文章，AI週報，儘量為這個行業的同仁們創造一些價值。

此外，年前準備近兩年的，一個系列的AI內容平臺也會上線，希望為大家帶來更多的價值！

所以，一直在路上，抬頭看天，低頭趕路，創造價值，靜等風來！

為了大家能夠快速查閱專案中需要的知識點，大白將每週釋出的AI週報中精華內容彙總起來。

整理到《大白AI週報精華彙總》中，點選即可檢視，後期需要哪方面的專案知識，可以直接去對應閱讀。

大白也在不斷收集更新各個專案演算法作者及從業經驗的視訊分享，希望能讓大家提高一些探索的效率，點選檢視。

整理彙總：江大白
內容週期：2020.10.26-2020.11.02
同步公眾號：江大白

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1 整理涉及公眾號名單

（1）我愛計算機視覺
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）極市平臺
（6）新智元
（7）機器之心
（8）AI演算法與影像處理
（9）Opencv學堂
（10）PaperWeekly
（11）機器學習演算法工程師
（12）AI研習社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度學習視線
（15）七月線上實驗室
（16）人工智慧前沿講習
（17）AI科技評論
（18）機器學習演算法與Python精研
（19）AIZOO
（20）微軟研究員AI頭條
（21）VALSE
（22）AI演算法修煉營
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公園
（26）AI人工智慧初學者
（27）計算機視覺之路
（28）小白學視覺

2 行業精華文章彙總

2.1 基礎知識方面

2.1.1 深度學習相關

① CNN方面

（1）人工神經網路背後的數學原理！
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/Ras8S43GEgEiCW47FWEt3Q
（2）圖解 Attention
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/SlO-onoAmsea64HtcGzVfQ
（3）Batch Normalization的詛咒
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/7w6zBvauY-25zRmPCoEeIw

② NLP方面

（1）NLP專欄｜圖解 BERT 預訓練模型！
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/XBna4qzrSobjN2B07uS62g

2.1.2 影像處理基礎

（1）詳解計算機視覺中的特徵點檢測：Harris / SIFT / SURF / ORB
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/LIpnQi9mAeXeoYALV3ceEg

2.2 研究方向方面

2.2.1 目標檢測

（1）如何通過理解資料在自定義資料集上逐步提升物體檢測模型效果
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/6Xw9IMCE93GMdnpm9i-W_A

2.2.2 姿態識別

（1）手勢識別與健身活動識別推理庫20bn-realtimenet
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/Oi8oYcDNsn6NeJ8m3bCo0A

2.2.3 視訊預處理

（1）影像演算法可以穩定處理視訊了！港科大開源通用演算法，解決視訊處理時域不穩定問題｜NeurIPS 2020
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/_o7BlQJCX_w6in1pJjg0FA

2.3 專案應用板塊

2.3.1 視訊背景替換

（1）網頁視訊會議背景實時替換。Google Meet背後的技術揭祕
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/iDMgNhEJ6XzzQIKQMGytgg

2.4 Opencv方面

（1）OpenVINO + OpenCV實現點頭與搖頭識別驗證
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/Xc0-yXgt6zDnqWKn7F57AA

3 科研&行業&競賽&資料集動態彙總

3.1 科研動態

（1）收藏！萬字Matplotlib實操總結，幾行程式碼實現資料繪圖
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/t7QTwJAqERTyiAgUnKyQ-Q

3.2 行業動態

（1）一文看完吳恩達最新演講精髓，人工智慧部署的三大挑戰及解決方案
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/biK4K-pi8jhxtSEB0yxjsQ
（2）計算機視覺有哪些商業用途？
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/hq7vkyRxOkSFrVvrMixGdg
（3）面向RTX 3090的深度學習筆記
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/v0dnIdjqo1goQPxI7DoNrg

3.3 擴充閱讀

（1）光頭請戴假髮！英球賽AI攝像頭只對準邊裁光頭，球迷錯過進球，AI：我眼裡只有他
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/1oInJdiBWM9WNa5kzLn1bg
（2）36歲的博士程式設計師找不到工作？大廠的「年齡歧視」從來都不是祕密
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/rPHmyuE7g4AhYjXZmi162A
（3）讓自動駕駛撞牆，刷別人的臉付賬：最新的AI安全漏洞讓我們開了眼界
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/gFRkiWGqsV9P5D7wMOS0IA
（4）實踐者華先勝：寫過幾百篇論文，還是更關心技術落地
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/59mCLygOWOhQqhBhOnRuYQ
（5）AI技術新玩法：看透前後100年，連線過去與未來
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/I-L6fdlxI8xTL3NCTPVZQw

3.4 競賽動態

（1）天池專案總結，特徵工程瞭解一下！
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/pFGpYcpBPw73pdcP8OXD0g
（2）10萬大獎！短袖短褲檢測、小攤販佔道檢測競賽來了！2020首屆珠港澳人工智慧演算法大賽正式啟動
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/vTlxmTX2qSkVs_hDvxFo8g

3.5 資料集彙總

（1）MedMNIST：上海交大發布醫學影像領域的MNIST（附下載）
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/5MbMdMhMvPLCEu32r5l59Q
（2）萬餘首鋼琴作品、一千多個小時，位元組跳動釋出全球最大鋼琴MIDI資料集
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/aJhQZ812MgWxC-2gmAb92g
（3）用於實現3D目標識別的新資料集
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/C40-nkUAaPpKZZlbjr05wg

4 Pytorch基礎教程

（1）深入理解 Pytorch Autograd（視訊）
連結：https://mp.weixin.qq.com/s/9sJf9DtdkPn54YFYfFgONg