大資料中一些元件的來源
大資料中一些元件的來源:
資料資源目錄,資料集市,資料治量等都是由於大資料的興起而發展起來。起初的時候,資料量小,相對於開發人員而言,單憑記憶就可以很清楚的知道整個系統內部資料的分佈以各表之間的關聯關係。但是,隨著時間的發展以及系統的整合開發,使得資料變得龐大無比,為了讓開發工作對後來的開發人員更加友好,就需要我們將整個系統的後臺進行有效的管理,對於後臺的管理,開開發人員類比的是圖收館的模式,所以就有了後來的資料字典等概念,其實這些東西都是為了加快開發人員瞭解一個龐大系統背後的資料模型架構以及不同模型之間的關聯關係。誠然,這個想法非常好,而且也符合當下開發人員的需求。當然,這一概念的發展也還是有一些慢,一些企業內部並未搭建起相關的元件。
講在後面的話:其實無論是資源目錄,還是資料集市,都是對資料的資料進行的描述。
相關文章
- 未來的資料中心
- 資料中臺即服務——資料中臺的四大支柱
- Gartner:未來企業資料中心的五大趨勢方向
- 資料中心未來路在何方?
- 資料中臺從何而來
- Redis在大資料中必看的使用技巧Redis大資料
- 未來的資料中心是什麼樣的
- 攜手浪潮創新資料中心,中國工商銀行資料中心榮獲IDC未來企業大獎
- 阿里大規模資料中心的效能分析阿里
- 基於註解的springboot+mybatis的多資料來源元件的實現Spring BootMyBatis元件
- 大咖說·圖書分享|深入叢集:大型資料中心資源排程與管理
- 多資料來源與動態資料來源的權衡
- 一些可用於研究的GIS資料資源
- SpringBoot2 整合JTA元件,多資料來源事務管理Spring Boot元件
- OLAP引擎:基於Presto元件進行跨資料來源分析REST元件
- Apache Hudi在醫療大資料中的應用Apache大資料
- 選對資料中心來租用伺服器的方法伺服器
- Synergy:未來三年內全球資料中心將突破一千個大關
- 推薦一些Flask資源Flask
- 推薦一些學習MySQL的資源MySql
- shadowflow的資源大合集
- 資料中心管理有三大難題
- IDC關於資料中心的十大預測
- 大廠的供應鏈域資料中臺設計
- 你應該知道的6大資料中心趨勢大資料
- 大資料中的Java虛擬機器最佳化大資料Java虛擬機
- DCIM 系統增強資料中心的電源監控能力
- Spring系列 之資料來源的配置 資料庫 資料來源 連線池的區別Spring資料庫
- 【BASIS】關於Hana的一些資源設定
- SpringBoot 的多資料來源配置Spring Boot
- 大資料中必須要掌握的 Flink SQL 詳細剖析大資料SQL
- 十大科技新趨勢洶洶來襲,企業資料中心或將消失
- 大資料中臺之Kafka,到底好在哪裡?大資料Kafka
- 5G到來,資料中心如何變革?
- “熱”資料中心,怎樣才能快速“冷”下來
- 資料平臺、大資料平臺、資料中臺……還分的清不?大資料
- 【工業大資料】工廠大資料之資料來源分析;如何挖掘並駕馭大資料的價值,成為“大資料企業”?大資料
- 上海科技創新資源資料中心:中美兩院院士對比